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ECOC多类分类研究综述 被引量：13
1
作者 雷蕾 王晓丹 +2 位作者 罗玺 周进登 陈琴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1794-1800,共7页
纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策... 纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定;然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域;最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向.论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过程中起借鉴和参考作用. 展开更多
关键词 多类分类 纠错输出编码 机器学习
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在雷达HRRP识别中多特征融合多类分类器设计 被引量：13
2
作者 李志鹏 马田香 +3 位作者 杜兰 徐丹蕾 刘宏伟 张子敬 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期111-117,共7页
在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展... 在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展,使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力,以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能.针对雷达高分辨距离像目标识别问题,提取3种平移不变特征,使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果. 展开更多
关键词 关联向量机 多类分类器 特征融合 特征选择 高分辨距离像 雷达目标识别
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支持向量机与纠错编码相结合的多类分类算法 被引量：20
3
作者 夏建涛 何明一 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期443-448,共6页
提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把... 提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把目前广泛使用的 1 - v- R SVM多类分类算法作为该算法的一个特例 ,分析了它的推广性。计算机仿真数据和多光谱遥感图像分类实验结果表明 ,ECC- SVM具有更快的分类速度和更高的分类精度 。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 纠错编码(ECC) 多类分类 推广性 1-v-R SVM
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支撑向量机的多类分类方法 被引量：27
4
作者 徐勋华 王继成 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第10期149-152,共4页
基于结构风险最小化原则的支撑向量机(SVM)具有良好的学习推广性,但是由于常规的SVM是从二类分类问题中推导出来的,在多类分类问题中就必须进行改进。文中讨论了支撑向量机的多类分类改进方法,运用在手写体数字识别中,并取得较好的结果。
关键词 支撑向量机 多类分类 特征提取
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一种基于聚类思想的SVM多类分类方法 被引量：3
5
作者 赵志刚 吕慧显 +1 位作者 李玉景 李京 《青岛理工大学学报》 CAS 2011年第1期73-76,共4页
针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同... 针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同时降低了算法的复杂度,从而提高了分类效率和分类速度. 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类 聚类思想 空间距离
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基于支持向量机的多类分类算法综述 被引量：17
6
作者 宋召青 陈垚 《海军航空工程学院学报》 2015年第5期442-446,共5页
作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的。对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为"分解—重组"法和"直接求解"法。文章对二类方法进... 作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的。对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为"分解—重组"法和"直接求解"法。文章对二类方法进行了介绍和分析,指出其优缺点和未来的改进方向。 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类 算法
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树形结构SVMs多类分类的研究 被引量：4
7
作者 王春歆 李连 张玉叶 《海军航空工程学院学报》 2005年第2期254-256,共3页
介绍了SVM方法原理,为了将SVM在解决两类分类问题中的优越性推广至解决多类分类问题,分析构建树方法与SVM结合运用来提高SVM在进行多类分类时的训练效率的方法,然后构造文本自动分类,实验说明该方法有较高的训练效率,并且所需的训练样... 介绍了SVM方法原理,为了将SVM在解决两类分类问题中的优越性推广至解决多类分类问题,分析构建树方法与SVM结合运用来提高SVM在进行多类分类时的训练效率的方法,然后构造文本自动分类,实验说明该方法有较高的训练效率,并且所需的训练样本量大大降低. 展开更多
关键词 多类分类 树形结构 文本自动分类 分类问题 SVM 方法原理 训练 样本量 建树
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基于SVM的多类分类集成 被引量：2
8
作者 张红梅 高海华 王行愚 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期734-739,共6页
为了解决单个SVM可能产生的泛化能力恶化问题以及当SVM采用一对多组合策略解决多类分类时可能产生的误差无界情况,本文采用Bagging方法构造了一个基于SVM的多类分类集成模型,利用MIT KDD 99数据集进行仿真实验,通过实验探讨了其中的两... 为了解决单个SVM可能产生的泛化能力恶化问题以及当SVM采用一对多组合策略解决多类分类时可能产生的误差无界情况,本文采用Bagging方法构造了一个基于SVM的多类分类集成模型,利用MIT KDD 99数据集进行仿真实验,通过实验探讨了其中的两个参数——训练样本数和单分类器个数对集成学习效果的影响,并将其与采用全部样本进行训练及部分样本进行训练的单分类器检测进行了比较。结果表明:集成学习算法能够有效降低采用全部样本进行训练所带来的计算复杂性,提高检测精度,而且也能够避免基于采样学习带来检测的不稳定性和低精度。 展开更多
关键词 SVM集成 多类分类 Bagging(自助聚集) 入侵检测
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基于一类分类方法的多类分类及其应用 被引量：2
9
作者 李焕荣 林健 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期82-88,共7页
在分析一种非线性数据处理新方法的核心概念基础上 ,研究了基于一类分类方法的多类分类基本原理 ,提出了应用于多类分类的可信度函数 ,使聚类与分类的结果更具有可信度 .最后 ,以某企业对供应商关系的调查数据为例 ,将这种方法应用于企... 在分析一种非线性数据处理新方法的核心概念基础上 ,研究了基于一类分类方法的多类分类基本原理 ,提出了应用于多类分类的可信度函数 ,使聚类与分类的结果更具有可信度 .最后 ,以某企业对供应商关系的调查数据为例 ,将这种方法应用于企业商业关系网络分析中 .结果表明了该方法的有效性 . 展开更多
关键词 一类分类方法 多类分类 关系网络 关系分析
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基于SVM多类分类器的字符识别 被引量：7
10
作者 李雪花 许姜涤宇 +1 位作者 于安军 杜宇人 《信息技术》 2016年第1期20-22,26,共4页
针对字符识别相似字符识别能力差,速度慢等问题,提出基于支持向量机的识别方法。首先提取预处理后的字符特征,然后进行降维处理,再设计多类分类器并进行训练,最后选取合适的核函数进行识别。实验表明,该方法识别率高达97.65%,且具有适... 针对字符识别相似字符识别能力差,速度慢等问题,提出基于支持向量机的识别方法。首先提取预处理后的字符特征,然后进行降维处理,再设计多类分类器并进行训练,最后选取合适的核函数进行识别。实验表明,该方法识别率高达97.65%,且具有适应性强和效率高的特点,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 字符识别 支持向量机 多类分类器 核函数
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基于复合核支持向量回归机的多类分类算法 被引量：2
11
作者 陈垚 宋召青 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第6期1039-1044,共6页
针对传统支持向量机(SVM)在解决多类分类问题时需要训练多个分类器、存在不可分区域等问题,研究了基于支持向量回归机的多类分类算法。利用回归思想求解多类分类问题,将分类样本作为回归输入,样本的类别标识作为回归输出,通过支持向量... 针对传统支持向量机(SVM)在解决多类分类问题时需要训练多个分类器、存在不可分区域等问题,研究了基于支持向量回归机的多类分类算法。利用回归思想求解多类分类问题,将分类样本作为回归输入,样本的类别标识作为回归输出,通过支持向量回归机训练拟合出各样本与其类别标识之间的函数关系。将待分类样本代入回归函数,对其输出取整后即可得到样本类别。该算法仅使用1个分类器,明显简化了分类过程。另外,引入复合核函数来提高支持向量回归机的性能。采用加州大学欧文分校(UCI)例题库中的多类分类问题进行仿真验证,并将改进算法与传统算法作对比,结果表明改进算法在分类速度和准确率上都有显著提高。 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类 支持向量回归机 复合核函数
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一种改进的支持向量机多类分类方法 被引量：2
12
作者 郭亚琴 王正群 《现代电子技术》 2009年第20期143-146,共4页
提出一种新的基于二叉树结构的支持向量机(SVM)多类分类方法。该方法解决了现有主要算法中存在的不可分区域问题,具有简单、直观、重复训练样本少的优点。为了提高分类模型的推广能力,必须使样本分布好的类处于二叉树的上层节点,才能获... 提出一种新的基于二叉树结构的支持向量机(SVM)多类分类方法。该方法解决了现有主要算法中存在的不可分区域问题,具有简单、直观、重复训练样本少的优点。为了提高分类模型的推广能力,必须使样本分布好的类处于二叉树的上层节点,才能获得更大的划分空间。因此,该算法采用类间散布度量与类内散布度量的比值作为二叉树的生成算法。采用UCI标准数据集实验,实验结果表明该算法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类 二叉树 多类支持向量机
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一种新的SVM多类分类算法 被引量：4
13
作者 霍颖瑜 王晓峰 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期476-478,共3页
给出了一种基于编码二叉树的支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的多类分类算法.首先,定义了一种构造编码二叉树的方法,在此基础上合理的使用每个训练样本对应的编码来对多类样本进行划分,使之转化为两类分类问题.由算法的实现过... 给出了一种基于编码二叉树的支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的多类分类算法.首先,定义了一种构造编码二叉树的方法,在此基础上合理的使用每个训练样本对应的编码来对多类样本进行划分,使之转化为两类分类问题.由算法的实现过程可以看出,本算法可以大大减少子分类器的构造个数,从而简化了多类SVM分类算法. 展开更多
关键词 编码二叉树 SVM 多类分类
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支持向量机多类分类方法的精度分析 被引量：2
14
作者 李红莲 焦瑞莉 范京 《北京机械工业学院学报》 2008年第2期32-35,共4页
为了更好的选择合适的支持向量机多类分类器,对多类分类器one-against-the-rest及二叉树多类分类器的分类精度进行了理论分析,给出了定量的分类精度公式。公式表明,二叉树多类分类器的分类精度通常大于one-against-the-rest多类分类器... 为了更好的选择合适的支持向量机多类分类器,对多类分类器one-against-the-rest及二叉树多类分类器的分类精度进行了理论分析,给出了定量的分类精度公式。公式表明,二叉树多类分类器的分类精度通常大于one-against-the-rest多类分类器的分类精度。在所有的二叉树多类分类器中,均衡二叉树多类分类器的分类精度最高,最不均衡二叉树多类分类器的分类精度最低。最后通过实验验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类器 分类精度
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基于FSVM的图像多类分类方法 被引量：2
15
作者 孙延鹏 徐思敏 《沈阳航空航天大学学报》 2012年第4期63-67,共5页
图像多类分类问题一直是语义图像检索的一个难点问题,目前常采用的Support Vector Ma-chine(SVM)多类分类方法会存在分类盲区,严重影响了图像的分类准确率,将Fuzzy Support VectorMachine(FSVM)理论引入到SVM多类分类器常用的两种分类... 图像多类分类问题一直是语义图像检索的一个难点问题,目前常采用的Support Vector Ma-chine(SVM)多类分类方法会存在分类盲区,严重影响了图像的分类准确率,将Fuzzy Support VectorMachine(FSVM)理论引入到SVM多类分类器常用的两种分类策略中去,分别构成一对一FSVM(1-v-1 FSVM)和一对多FSVM(1-v-r FSVM),文中详细对比了两种方法的分类准确率及分类速度,最终实验证明1-v-1 FSVM方法提高了图像多类分类的准确率,同时也比1-v-r FSVM方法更具优越性。 展开更多
关键词 图像多类分类 SVM FSVM 1-v-1 FSVM 1-v-r FSVM
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带拒绝域的ECOC多类分类
16
作者 雷蕾 王晓丹 +1 位作者 罗玺 王玮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2779-2786,共8页
针对纠错输出编码分解框架的自身特点、从降低误判风险出发,研究了带拒绝域的ECOC多类分类方法.首先在二类划分过程中引入拒绝域,对不属于正负子类的待识别样本进行拒识;其次,在基分类器内部引入拒绝域,以最小化风险贝叶斯决策为目标,... 针对纠错输出编码分解框架的自身特点、从降低误判风险出发,研究了带拒绝域的ECOC多类分类方法.首先在二类划分过程中引入拒绝域,对不属于正负子类的待识别样本进行拒识;其次,在基分类器内部引入拒绝域,以最小化风险贝叶斯决策为目标,利用后验概率输出和代价矩阵寻找拒绝域阈值,对样本输出值落入拒绝域中的样本进行拒识;最后,研究了不同拒绝域输出的解码方法,并讨论了拒识码字个数和矩阵最小Hamming距离之间的关系.实验结果表明基于二类划分构造的拒绝域能够提高分类正确率,而基于基分类器构造的拒绝域能够减小分类代价. 展开更多
关键词 多类分类 纠错输出编码 拒绝域 支持向量数据描述 贝叶斯决策
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一种SVM多类分类算法用于抗噪语音识别 被引量：6
17
作者 侯雪梅 《西安邮电学院学报》 2009年第5期100-102,135,共4页
为提高机器学习的推广能力,解决语音识别系统在噪声环境中识别率变差等问题,采用改进的MFCC语音特征参数,用支持向量机(SVM)作为语音识别系统的识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个汉语孤立词非特定... 为提高机器学习的推广能力,解决语音识别系统在噪声环境中识别率变差等问题,采用改进的MFCC语音特征参数,用支持向量机(SVM)作为语音识别系统的识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个汉语孤立词非特定人中等词汇量的抗噪语音识别系统。实验结果表明,SVM线性核函数和多项式核函数具有较好分类结果;当工作在不同信噪比情况下,SVM语音识别系统有较高的识别率,训练时间也能大为缩减,具有较的好鲁棒性。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 多类分类算法 语音识别
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一种新的DAGSVMs多类分类方法
18
作者 王晓锋 温学兵 滕明岩 《铁路计算机应用》 2009年第5期15-17,共3页
分析DAGSVMs多类分类方法存在的问题,针对其存在的问题,提出一种新的DAGSVMs多类分类方法。该方法采用聚类分析中类距离的思想作为层次分类依据。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度。
关键词 支持向量机 多类分类 DAG 方法
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PSVM多类分类及其应用 被引量：1
19
作者 程学云 《信息技术》 2009年第4期12-14,共3页
近似支持向量机(PSVM)在支持向量机(SVM)的基础上,变不等式约束为等式约束,只需求解一组线性等式,避免了求解二次规划问题,使得算法更快、更简洁,在两类分类问题中取得较好应用。探讨了3种基于两类PSVM的多类分类方法,在标准数据集上进... 近似支持向量机(PSVM)在支持向量机(SVM)的基础上,变不等式约束为等式约束,只需求解一组线性等式,避免了求解二次规划问题,使得算法更快、更简洁,在两类分类问题中取得较好应用。探讨了3种基于两类PSVM的多类分类方法,在标准数据集上进行了验证,并与标准SVM的结果进行了比较,结论表明3种PSVM多类分类方法能取得较好的分类性能。 展开更多
关键词 多类分类 支持向量机 近似支持向量机
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基于类半径的多类分类SVM算法
20
作者 张涛 刘长旺 《华北水利水电学院学报》 2011年第3期120-122,共3页
分析了现有多类分类支持向量机算法的不足,在此基础上提出了基于类半径的多类分类支持向量机算法.这种算法在训练前首先对训练集进行分析,然后用one-class SVM进行分类.试验结果表明,该算法分类精度较高,训练时间短.
关键词 支持向量机 多类分类 类半径
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