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题名基于背景复杂度分析的智能跟踪器研究
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作者
杨斯涵
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机构
成都理工大学信息科学与技术学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第16期287-291,共5页
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文摘
传统基于图像处理的成像目标跟踪系统中,为了提高目标跟踪的可靠性,更多关注的是目标本身的特性,通过分析目标在不同阶段的成像特点,采用相应的算法进行自动提取与跟踪。由于不同目标提取算法在不同复杂程度的背景条件下具有明显的优劣性,实际跟踪过程中需要同时依据目标以及背景两方面的特性才能做出最合理的选择,然而,目前对于影响跟踪的背景特性研究却显得不足。针对这一问题,提出了一种基于结构相似度的背景复杂度判决方法,结合背景复杂度,完成了算法间的自动切换,实现了一个根据目标特性与背景特性的自适应实时多算法跟踪器。仿真测试与外场试验表明,该方法显著提高了对目标跟踪的可靠性。
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关键词
背景复杂度
结构相似度
智能跟踪
多算法跟踪
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Keywords
complexity degree of background structural similarity intelligent tracking trackingbased on multiple algorithms
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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