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多算法多种群协同优化差分进化算法
被引量：
7
1
作者
张静华
韩璞
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1690-1699,共10页
研究算法融合、多种群协同进化是应用群智能算法求解复杂工程应用问题的一个方法。设计了一个基于差分进化算法的多算法多种群协同优化算法,注重多算法的选择与组合。设计了一种自适应参数差分进化算法,选择了3种各具特点的差分进化算...
研究算法融合、多种群协同进化是应用群智能算法求解复杂工程应用问题的一个方法。设计了一个基于差分进化算法的多算法多种群协同优化算法,注重多算法的选择与组合。设计了一种自适应参数差分进化算法,选择了3种各具特点的差分进化算法变体与其互补,基于4种算法的特点设计了相应的多种群协同进化策略。对算法进行了仿真设计,仿真结果表明该算法通过使4种不同特点的算法互补能得到较优结果,并获得精度、可靠性与适用性的提升,弥补工程应用中算法选择的困难。
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关键词
差分进化
算法
协同优化
多算法多种群
算法
选择
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职称材料
题名
多算法多种群协同优化差分进化算法
被引量：
7
1
作者
张静华
韩璞
机构
华北电力大学(保定)河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1690-1699,共10页
文摘
研究算法融合、多种群协同进化是应用群智能算法求解复杂工程应用问题的一个方法。设计了一个基于差分进化算法的多算法多种群协同优化算法,注重多算法的选择与组合。设计了一种自适应参数差分进化算法,选择了3种各具特点的差分进化算法变体与其互补,基于4种算法的特点设计了相应的多种群协同进化策略。对算法进行了仿真设计,仿真结果表明该算法通过使4种不同特点的算法互补能得到较优结果,并获得精度、可靠性与适用性的提升,弥补工程应用中算法选择的困难。
关键词
差分进化
算法
协同优化
多算法多种群
算法
选择
Keywords
differential evolution algorithm （DE）
co-optimization
multi-algorithm and multi-population
algorithm selection
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多算法多种群协同优化差分进化算法
张静华
韩璞
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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