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基于多算法协作的航班运行风险辨识研究
被引量：
13
1
作者
王岩韬
赵嶷飞
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期166-172,共7页
针对使用单一算法难以大幅提升航班运行风险辨识精度的问题,首先详细分析航班运行工作流程,筛选出重要评估指标15项,精选X航100个航班案例作为数据样本,使用粗糙集理论约简得到9个风险核心指标;然后选用支持向量机（SVM）和神经网络2种...
针对使用单一算法难以大幅提升航班运行风险辨识精度的问题,首先详细分析航班运行工作流程,筛选出重要评估指标15项,精选X航100个航班案例作为数据样本,使用粗糙集理论约简得到9个风险核心指标;然后选用支持向量机（SVM）和神经网络2种机器学习方法,分别建立风险辨识模型计算风险等级,并将其与基于模糊算法的X航风控系统运算结果对比;进而,依据各算法优缺点,构建多算法协作模型;最后使用G航和N航日运行数据检验模型有效性。结果表明：神经网络方法对低风险分辨效果最好;SVM对中高风险辨识能力最强;用所构建的多算法协作模型计算结果的正确率最高可达95%。
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关键词
航班运行
神经网络
支持向量机(SVM)
粗糙集
多算法协作
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职称材料
支持复杂产品总体优化设计的多算法协作优化框架研究
被引量：
3
2
作者
朱延广
梅珊
+1 位作者
赵雯
朱一凡
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期2417-2420,2433,共5页
针对复杂产品总体优化设计中设计方案寻优难以通过单一优化算法实现的问题,提出了基于多算法协作优化思路的多算法协作优化框架,详细探讨了框架两方面关键技术:组件化优化算法库和协作优化策略,提出了优化算法组件的接口规范和运行机制...
针对复杂产品总体优化设计中设计方案寻优难以通过单一优化算法实现的问题,提出了基于多算法协作优化思路的多算法协作优化框架,详细探讨了框架两方面关键技术:组件化优化算法库和协作优化策略,提出了优化算法组件的接口规范和运行机制,给出了基于全局探索+局部寻优策略的协作优化计算流程。最后,通过一个函数优化算例说明了协作优化框架的可行性和有效性。
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关键词
多算法协作
优化框架
优化
算法
库
协作
策略
全局探索+局部寻优策略
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职称材料
基于图像分类与多算法协作的目标跟踪算法
被引量：
3
3
作者
郑浩
董明利
潘志康
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期185-191,共7页
针对目标变化和背景环境的变化,提出了一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪算法,采用融入改进背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法与快速压缩算法协作的方式。该算法根据图像变化原因不同将图像分为两类,图像全局变化和目标局部...
针对目标变化和背景环境的变化,提出了一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪算法,采用融入改进背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法与快速压缩算法协作的方式。该算法根据图像变化原因不同将图像分为两类,图像全局变化和目标局部感兴趣区域的变化。对由光照、背景相似度和背景模糊引起的图像全局变化,采用快速压缩算法对目标进行跟踪;对由目标本身尺寸、旋转和遮挡引起的目标局部感兴趣区域变化,采用融入改进背景加权尺度方向自适应均值漂移算法对目标进行跟踪。该算法先对图像序列预处理分类,然后选择适合该对应图像变化特点的算法对目标进行跟踪。经实验验证,该算法较之其他流行目标跟踪算法具有更好的鲁棒性。
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关键词
图像分类
鲁棒性
多算法协作
局部感兴趣区域
全局变化
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职称材料
题名
基于多算法协作的航班运行风险辨识研究
被引量：
13
1
作者
王岩韬
赵嶷飞
机构
中国民航大学空管运行安全技术国家重点实验室
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期166-172,共7页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0502400)
国家自然科学基金资助(71701202,U1433111)
民航局科技项目(20150204)
文摘
针对使用单一算法难以大幅提升航班运行风险辨识精度的问题,首先详细分析航班运行工作流程,筛选出重要评估指标15项,精选X航100个航班案例作为数据样本,使用粗糙集理论约简得到9个风险核心指标;然后选用支持向量机（SVM）和神经网络2种机器学习方法,分别建立风险辨识模型计算风险等级,并将其与基于模糊算法的X航风控系统运算结果对比;进而,依据各算法优缺点,构建多算法协作模型;最后使用G航和N航日运行数据检验模型有效性。结果表明：神经网络方法对低风险分辨效果最好;SVM对中高风险辨识能力最强;用所构建的多算法协作模型计算结果的正确率最高可达95%。
关键词
航班运行
神经网络
支持向量机(SVM)
粗糙集
多算法协作
Keywords
flight operations
neural network algorithm
support vector machine （SVM）
rough sets
multi-algorithm collaboration
分类号
X949 [环境科学与工程—安全科学]
U8 [交通运输工程]
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职称材料
题名
支持复杂产品总体优化设计的多算法协作优化框架研究
被引量：
3
2
作者
朱延广
梅珊
赵雯
朱一凡
机构
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期2417-2420,2433,共5页
文摘
针对复杂产品总体优化设计中设计方案寻优难以通过单一优化算法实现的问题,提出了基于多算法协作优化思路的多算法协作优化框架,详细探讨了框架两方面关键技术:组件化优化算法库和协作优化策略,提出了优化算法组件的接口规范和运行机制,给出了基于全局探索+局部寻优策略的协作优化计算流程。最后,通过一个函数优化算例说明了协作优化框架的可行性和有效性。
关键词
多算法协作
优化框架
优化
算法
库
协作
策略
全局探索+局部寻优策略
Keywords
Multiarithmetic Collaborative Optimization Framework
Optimization Algorithms Library
Collaborative Strategy
Global Explore and Local Search Srategy
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像分类与多算法协作的目标跟踪算法
被引量：
3
3
作者
郑浩
董明利
潘志康
机构
北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期185-191,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2015AA042308)
北京市属高等学校创新团队建设项目(No.IDHT20130518)
教育部"长江学者与创新团队"发展计划(No.IRT1212)
文摘
针对目标变化和背景环境的变化,提出了一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪算法,采用融入改进背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法与快速压缩算法协作的方式。该算法根据图像变化原因不同将图像分为两类,图像全局变化和目标局部感兴趣区域的变化。对由光照、背景相似度和背景模糊引起的图像全局变化,采用快速压缩算法对目标进行跟踪;对由目标本身尺寸、旋转和遮挡引起的目标局部感兴趣区域变化,采用融入改进背景加权尺度方向自适应均值漂移算法对目标进行跟踪。该算法先对图像序列预处理分类,然后选择适合该对应图像变化特点的算法对目标进行跟踪。经实验验证,该算法较之其他流行目标跟踪算法具有更好的鲁棒性。
关键词
图像分类
鲁棒性
多算法协作
局部感兴趣区域
全局变化
Keywords
image classification
robustness
algorithms collaboration
local area of interest
global changes
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多算法协作的航班运行风险辨识研究
王岩韬
赵嶷飞
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
支持复杂产品总体优化设计的多算法协作优化框架研究
朱延广
梅珊
赵雯
朱一凡
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于图像分类与多算法协作的目标跟踪算法
郑浩
董明利
潘志康
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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