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基于MA-BP分析机制砂形貌对砂浆流动性的影响
1
作者
孙乾
吴娟
+2 位作者
肖民
唐延丰
韦江雄
《建筑材料学报》
北大核心
2025年第7期646-654,共9页
基于多算法(MA)交叉与BP神经网络模型,研究机制砂形貌对砂浆流动性的影响。结果表明:机制砂形貌特征参数对流动性的影响顺序为球形度>磨圆度>棱角度>比表面积>伸长度>纵横比>分形维数>扁平度;优选参数为球形度、...
基于多算法(MA)交叉与BP神经网络模型,研究机制砂形貌对砂浆流动性的影响。结果表明:机制砂形貌特征参数对流动性的影响顺序为球形度>磨圆度>棱角度>比表面积>伸长度>纵横比>分形维数>扁平度;优选参数为球形度、磨圆度和棱角度;流动性与球形度、磨圆度呈正相关,与棱角度呈负相关;基于优选参数的BP神经网络模型能够准确预测砂浆流动性。这对于建立或完善机制砂砂浆性能的预测模型,实现机制砂的规模化应用具有指导性作用。
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关键词
机制砂
形貌
砂浆流动性
多算法交叉
BP神经网络
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职称材料
题名
基于MA-BP分析机制砂形貌对砂浆流动性的影响
1
作者
孙乾
吴娟
肖民
唐延丰
韦江雄
机构
华南理工大学材料科学与工程学院
出处
《建筑材料学报》
北大核心
2025年第7期646-654,共9页
基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2020YFC1909903)
广州地铁十号线机制砂混凝土应用技术研究(HT211634)
国家杰出青年科学基金资助项目(52225202)。
文摘
基于多算法(MA)交叉与BP神经网络模型,研究机制砂形貌对砂浆流动性的影响。结果表明:机制砂形貌特征参数对流动性的影响顺序为球形度>磨圆度>棱角度>比表面积>伸长度>纵横比>分形维数>扁平度;优选参数为球形度、磨圆度和棱角度;流动性与球形度、磨圆度呈正相关,与棱角度呈负相关;基于优选参数的BP神经网络模型能够准确预测砂浆流动性。这对于建立或完善机制砂砂浆性能的预测模型,实现机制砂的规模化应用具有指导性作用。
关键词
机制砂
形貌
砂浆流动性
多算法交叉
BP神经网络
Keywords
manufactured sand
morphology
mortar fluidity
multi-algorithm cross
BP neural network
分类号
TU525 [建筑科学—建筑技术科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MA-BP分析机制砂形貌对砂浆流动性的影响
孙乾
吴娟
肖民
唐延丰
韦江雄
《建筑材料学报》
北大核心
2025
0
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