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多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究 被引量:1
1
作者 殷金桥 钱进 +1 位作者 邓传记 杨柳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第9期210-217,共8页
针对某火电厂水冷壁在深度调峰背景下易发生拉裂而需对水冷壁管间温度梯度进行监控的问题,构建了一种基于PCA-SSA-LSTM多算法融合的预测模型,实现对易拉裂管附近水冷壁管出口壁温的有效预测。为改善模型的预测性能,依据壁温计算理论选... 针对某火电厂水冷壁在深度调峰背景下易发生拉裂而需对水冷壁管间温度梯度进行监控的问题,构建了一种基于PCA-SSA-LSTM多算法融合的预测模型,实现对易拉裂管附近水冷壁管出口壁温的有效预测。为改善模型的预测性能,依据壁温计算理论选取17个输入参数,使用PCA法进行降维处理;采用SSA算法优化PCA-LSTM预测模型超参数,得到最优PCA-SSA-LSTM壁温预测模型。通过与其他预测模型对比发现,融合模型的决定性系数(R2)值有一定程度的增大,均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)有不同幅度的降低。实际应用表明:建立的多算法融合模型可有效提高多管出口壁温预测精度,能作为电厂DCS监测系统的补充,预警危险壁温,降低因管间大温差造成的水冷壁拉裂风险。 展开更多
关键词 多算法融合 建模 超临界W火焰炉 水冷壁管 壁温预测
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基于多算法协同的蜂窝无线定位的算法研究 被引量:6
2
作者 吴慎山 尚江丽 +2 位作者 聂惠娟 吴雪冰 郭彩霞 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期192-194,共3页
基于数据融合的基本原理,采用TDOA定位技术,将其应用于多算法协同定位,进一步提高对移动台(MS)定位估计的准确性.最后仿真结果表明利用此多算法协同定位模型,在保证决策可靠的前提下,能得到更准确可靠的移动台估计位置,有效地提高了决... 基于数据融合的基本原理,采用TDOA定位技术,将其应用于多算法协同定位,进一步提高对移动台(MS)定位估计的准确性.最后仿真结果表明利用此多算法协同定位模型,在保证决策可靠的前提下,能得到更准确可靠的移动台估计位置,有效地提高了决策输出的定位精度. 展开更多
关键词 通信技术 数据融合 多算法协同定位 蜂窝无线定位
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应用近红外光谱和多算法融合方法分析烤烟的香型风格特征 被引量:6
3
作者 栾丽丽 王宇恒 +5 位作者 胡文雁 杨凯 束茹欣 李军会 赵龙莲 张晔晖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2046-2049,共4页
以全国17个主要烤烟产地省份中收集的3 914个烟叶样品的近红外光谱为实验对象,其中浓香型、中间香型、清香型烟叶光谱分别865条、1 403条、1 646条,应用近红外光谱和多算法融合方法分析其香型风格特征。在以产地进行初步划分烟叶香型以... 以全国17个主要烤烟产地省份中收集的3 914个烟叶样品的近红外光谱为实验对象,其中浓香型、中间香型、清香型烟叶光谱分别865条、1 403条、1 646条,应用近红外光谱和多算法融合方法分析其香型风格特征。在以产地进行初步划分烟叶香型以及认可过渡型和非典型香型类型的基础上,选取基于主成分及Fisher准则的投影法(PPF)、偏最小二乘判别(DPLS)、支持向量机(SVM)作为单分类器,得到各个算法第1和2判别分析结果;应用PPF-DPLS-SVM融合和各算法第1和2判别分析结果,将预测验证样品的分析结果详细划分为典型、过渡型、非典型香型样品(分别为493,392,115个);其中典型香型烟叶样品的判别准确率达到92.7%,较未进行典型样品划分时PPF,DPLS,SVM单算法的识别准确率分别提高了30.2%,15.4%,16.6%。样品数据来源于全国主要烤烟产地,数据量大,代表性较好,分析结果具有一定普遍性;提出的多算法融合分析方法大幅度提高了通过客观数据判别烤烟香型的准确率;同时,将烤烟香型细划分为典型、过渡型和非典型香型的方式,对烤烟烟叶原料的科学合理利用以及烟叶原料的模块化工业加工等有指导作用。 展开更多
关键词 近红外光谱 多算法融合 烤烟香型
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密码芯片的多算法随机作业流调度方法 被引量:3
4
作者 李莉 史国振 +3 位作者 耿魁 董秀则 王璇 李凤华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期86-94,共9页
针对安全领域中海量业务安全需求多样性导致的多种密码算法运算随机交叉的现象,提出了具有关联判断控制的基于业务标识的分层硬件调度方法(HHS-ACDID)。第一级调度完成业务在不同算法簇上的分配,通过优化检索逻辑,实现数据的快速分配;... 针对安全领域中海量业务安全需求多样性导致的多种密码算法运算随机交叉的现象,提出了具有关联判断控制的基于业务标识的分层硬件调度方法(HHS-ACDID)。第一级调度完成业务在不同算法簇上的分配,通过优化检索逻辑,实现数据的快速分配;第二级调度通过增设关联控制模块和关联队列的方式,完成上下文相关作业分组调度顺序的处理。采用中间状态存储模块,以业务号为索引完成串行密码算法工作模式下中间状态的存储,并通过预处理模块完成对后序关联作业分组输入数据的处理。实验验证所提调度方法有效解决了高速数据流下多对多通信中多密码算法、多数据流的随机交叉加解密问题。 展开更多
关键词 交叉加解密 作业调度 多算法 密码处理芯片 硬件调度
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差异特征指数测度的红外偏振与光强图像多算法融合 被引量:6
5
作者 张雷 杨风暴 吉琳娜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第2期49-54,59,共7页
为了提高红外偏振与光强图像多算法融合的融合图像质量,提出基于差异特征指数测度的红外偏振与光强图像多算法融合。首先,根据图像间差异特征,提出指数型差异特征测度;然后,针对差异特征类型,选取具有互补性的多个融合算法;最后,通过对... 为了提高红外偏振与光强图像多算法融合的融合图像质量,提出基于差异特征指数测度的红外偏振与光强图像多算法融合。首先,根据图像间差异特征,提出指数型差异特征测度;然后,针对差异特征类型,选取具有互补性的多个融合算法;最后,通过对差异特征测度去相关处理,确定不同算法的权重,实现算法间的最优化组合。实验结果表明,所提算法融合图像的主观评价和客观评价相对于传统融合算法具有显著优势。 展开更多
关键词 红外偏振图像 多算法融合 差异特征 指数测度
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基于多算法协作的航班运行风险辨识研究 被引量:13
6
作者 王岩韬 赵嶷飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期166-172,共7页
针对使用单一算法难以大幅提升航班运行风险辨识精度的问题,首先详细分析航班运行工作流程,筛选出重要评估指标15项,精选X航100个航班案例作为数据样本,使用粗糙集理论约简得到9个风险核心指标;然后选用支持向量机(SVM)和神经网络2种... 针对使用单一算法难以大幅提升航班运行风险辨识精度的问题,首先详细分析航班运行工作流程,筛选出重要评估指标15项,精选X航100个航班案例作为数据样本,使用粗糙集理论约简得到9个风险核心指标;然后选用支持向量机(SVM)和神经网络2种机器学习方法,分别建立风险辨识模型计算风险等级,并将其与基于模糊算法的X航风控系统运算结果对比;进而,依据各算法优缺点,构建多算法协作模型;最后使用G航和N航日运行数据检验模型有效性。结果表明:神经网络方法对低风险分辨效果最好;SVM对中高风险辨识能力最强;用所构建的多算法协作模型计算结果的正确率最高可达95%。 展开更多
关键词 航班运行 神经网络 支持向量机(SVM) 粗糙集 多算法协作
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支持复杂产品总体优化设计的多算法协作优化框架研究 被引量:3
7
作者 朱延广 梅珊 +1 位作者 赵雯 朱一凡 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2417-2420,2433,共5页
针对复杂产品总体优化设计中设计方案寻优难以通过单一优化算法实现的问题,提出了基于多算法协作优化思路的多算法协作优化框架,详细探讨了框架两方面关键技术:组件化优化算法库和协作优化策略,提出了优化算法组件的接口规范和运行机制... 针对复杂产品总体优化设计中设计方案寻优难以通过单一优化算法实现的问题,提出了基于多算法协作优化思路的多算法协作优化框架,详细探讨了框架两方面关键技术:组件化优化算法库和协作优化策略,提出了优化算法组件的接口规范和运行机制,给出了基于全局探索+局部寻优策略的协作优化计算流程。最后,通过一个函数优化算例说明了协作优化框架的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多算法协作优化框架 优化算法 协作策略 全局探索+局部寻优策略
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动态系统预报的多模型多算法综合模式 被引量:5
8
作者 韩志刚 王洪桥 《系统工程学报》 CSCD 1991年第2期26-33,共8页
本文提出了一种关于动态系统预报的多模型多方法的综合模式。其基本思想是用多种模型和多种算法同时处理动态系统的某项预报问题,并寻求模型与算法的最佳匹配,关键之点在于给出了模型和算法的选择判据。这类判据使得综合预报得以实现。
关键词 动态系统预报 综合模式 多模型 多算法
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基于粒子群优化的油井液位测试多算法融合研究及其应用 被引量:1
9
作者 何鹏举 杨磊 +2 位作者 梁伟华 欧阳盼 白伟 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期67-72,8,共6页
针对目前油田螺杆泵井动液位深度测量不准确的问题,提出了采用多算法融合构建油井动液位测深模型:利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)对3种声速测试算法进行融合,提高了声速的测量精度;通过多特征推理方法避免伪... 针对目前油田螺杆泵井动液位深度测量不准确的问题,提出了采用多算法融合构建油井动液位测深模型:利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)对3种声速测试算法进行融合,提高了声速的测量精度;通过多特征推理方法避免伪液位回波的干扰,精确辨识真实的液位回波。分别对半实物仿真平台和某油田螺杆泵井现场采集到的数据进行测试,实验结果验证了多算法融合方法对提高油井动液位测量精度的有效性。 展开更多
关键词 油井液位测量 回声波测距 多算法融合 粒子群优化 多特征推理
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多算法组合的反坦克导弹作战效能评估方法研究 被引量:2
10
作者 毛保全 梁博巍 宋鹏 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2015年第4期29-33,共5页
通过分析ADC法、AHP法与模糊综合评判3种常见作战效能评估方法的优缺点,提出了一种多算法组合的作战效能评估方法,针对反坦克导弹的作战特点,构建了一组较为系统的反坦克导弹作战效能指标体系,建立了反坦克导弹作战效能的评估模型,并详... 通过分析ADC法、AHP法与模糊综合评判3种常见作战效能评估方法的优缺点,提出了一种多算法组合的作战效能评估方法,针对反坦克导弹的作战特点,构建了一组较为系统的反坦克导弹作战效能指标体系,建立了反坦克导弹作战效能的评估模型,并详细阐述了反坦克导弹作战效能的求解方法。 展开更多
关键词 反坦克导弹 作战效能 多算法组合
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基于图像分类与多算法协作的目标跟踪算法 被引量:3
11
作者 郑浩 董明利 潘志康 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期185-191,共7页
针对目标变化和背景环境的变化,提出了一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪算法,采用融入改进背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法与快速压缩算法协作的方式。该算法根据图像变化原因不同将图像分为两类,图像全局变化和目标局部... 针对目标变化和背景环境的变化,提出了一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪算法,采用融入改进背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法与快速压缩算法协作的方式。该算法根据图像变化原因不同将图像分为两类,图像全局变化和目标局部感兴趣区域的变化。对由光照、背景相似度和背景模糊引起的图像全局变化,采用快速压缩算法对目标进行跟踪;对由目标本身尺寸、旋转和遮挡引起的目标局部感兴趣区域变化,采用融入改进背景加权尺度方向自适应均值漂移算法对目标进行跟踪。该算法先对图像序列预处理分类,然后选择适合该对应图像变化特点的算法对目标进行跟踪。经实验验证,该算法较之其他流行目标跟踪算法具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分类 鲁棒性 多算法协作 局部感兴趣区域 全局变化
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多算法多模型与在线第二次学习结合的短期电力负荷预测方法 被引量:10
12
作者 周末 金敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3317-3322,共6页
为了提高短期电力负荷预测精度,首次提出多算法多模型与在线第二次学习结合的预测方法。首先,利用互信息方法和统计方法对输入变量进行选择;然后,通过Bootstrap方法对数据集进行多样性采样,利用多个不同的人工智能算法和机器学习算法训... 为了提高短期电力负荷预测精度,首次提出多算法多模型与在线第二次学习结合的预测方法。首先,利用互信息方法和统计方法对输入变量进行选择;然后,通过Bootstrap方法对数据集进行多样性采样,利用多个不同的人工智能算法和机器学习算法训练得到多个差异化较大的异构预测模型;最后,用每个待预测时刻最近一段时间的实际负荷值、第一次学习生成的多异构预测模型的负荷预测值构成新训练数据集,对新训练数据集进行在线第二次学习,得到最终预测结果。对中国广州市负荷进行预测研究,与最优单模型、单算法多模型和多算法单模型相比,在每日总负荷预测中,全年平均绝对百分误差(MAPE)分别下降了21.07%、7.64%和5.00%,在每日峰值负荷预测中,全年MAPE分别下降了16.02%、7.60%和13.14%。实验结果表明,推荐方法有效地提高了负荷预测精度,有利于智能电网实现节能降耗、调度精细化管理和电网安全预警。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 多样性采样 异构模型 多算法多模型 在线第二次学习
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多算法多种群协同优化差分进化算法 被引量:7
13
作者 张静华 韩璞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1690-1699,共10页
研究算法融合、多种群协同进化是应用群智能算法求解复杂工程应用问题的一个方法。设计了一个基于差分进化算法的多算法多种群协同优化算法,注重多算法的选择与组合。设计了一种自适应参数差分进化算法,选择了3种各具特点的差分进化算... 研究算法融合、多种群协同进化是应用群智能算法求解复杂工程应用问题的一个方法。设计了一个基于差分进化算法的多算法多种群协同优化算法,注重多算法的选择与组合。设计了一种自适应参数差分进化算法,选择了3种各具特点的差分进化算法变体与其互补,基于4种算法的特点设计了相应的多种群协同进化策略。对算法进行了仿真设计,仿真结果表明该算法通过使4种不同特点的算法互补能得到较优结果,并获得精度、可靠性与适用性的提升,弥补工程应用中算法选择的困难。 展开更多
关键词 差分进化算法 协同优化 多算法多种群 算法选择
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一种基于VLF/LF闪电数据的多算法融合雷暴系统识别技术 被引量:1
14
作者 伍华丽 植耀玲 +1 位作者 卢炳夫 曾鹏 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期785-798,共14页
为深入挖掘VLF/LF三维闪电监测网在雷电临近预警中的应用效益,提出一种基于VLF/LF闪电数据的多算法融合雷暴系统识别技术,首先对OPTICS聚类法进行参数自适应改进,即基于VLF/LF闪电数据的空间分布特征,利用双总体t检验法实时计算初始输... 为深入挖掘VLF/LF三维闪电监测网在雷电临近预警中的应用效益,提出一种基于VLF/LF闪电数据的多算法融合雷暴系统识别技术,首先对OPTICS聚类法进行参数自适应改进,即基于VLF/LF闪电数据的空间分布特征,利用双总体t检验法实时计算初始输入参数Min_ρ,使其自适应于待处理的闪电数据;而后与K-Means聚类法融合应用,利用K-Means法通过迭代计算聚类中心的优势,改进仅凭OPTICS法无法准确定位雷暴体的中心点的缺陷。经不同尺度雷暴天气过程检验,该技术有效改善OPTICS法等常规的密度聚类法无法适用于三维闪电数据聚类处理、无法识别区分密度差异不大的相邻雷暴体的缺陷,能实现任意尺度形状雷暴体的识别及中心点的精准计算,可为雷暴追踪及趋势外推工作提供优于传统聚类技术的雷暴系统识别结果,也能为雷暴灾害天气的预报及雷电预警模型的训练提供有效的知识库支撑。 展开更多
关键词 VLF/LF闪电定位 参数自适应 多算法融合 雷暴识别 密度聚类
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一种多算法协同定位模型
15
作者 彭静 《现代电子技术》 2009年第22期144-146,共3页
为了减少非视距对定位精度的影响,在K-O模型的基础上,研究一种在无任何先验信息的情况下,利用残差函数构造先验信息,用于定位的数据融合技术。该技术利用简单残差算法得到MS初始坐标后构造下层算法所需的TDOA协方差矩阵,采用最佳线性数... 为了减少非视距对定位精度的影响,在K-O模型的基础上,研究一种在无任何先验信息的情况下,利用残差函数构造先验信息,用于定位的数据融合技术。该技术利用简单残差算法得到MS初始坐标后构造下层算法所需的TDOA协方差矩阵,采用最佳线性数据融合进行最后加权处理,得到移动台的估计坐标。最后,通过试验仿真证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 数据融合 协方差矩阵 多算法协同定位 最佳线性融合
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基于MA-BP分析机制砂形貌对砂浆流动性的影响
16
作者 孙乾 吴娟 +2 位作者 肖民 唐延丰 韦江雄 《建筑材料学报》 北大核心 2025年第7期646-654,共9页
基于多算法(MA)交叉与BP神经网络模型,研究机制砂形貌对砂浆流动性的影响。结果表明:机制砂形貌特征参数对流动性的影响顺序为球形度>磨圆度>棱角度>比表面积>伸长度>纵横比>分形维数>扁平度;优选参数为球形度、... 基于多算法(MA)交叉与BP神经网络模型,研究机制砂形貌对砂浆流动性的影响。结果表明:机制砂形貌特征参数对流动性的影响顺序为球形度>磨圆度>棱角度>比表面积>伸长度>纵横比>分形维数>扁平度;优选参数为球形度、磨圆度和棱角度;流动性与球形度、磨圆度呈正相关,与棱角度呈负相关;基于优选参数的BP神经网络模型能够准确预测砂浆流动性。这对于建立或完善机制砂砂浆性能的预测模型,实现机制砂的规模化应用具有指导性作用。 展开更多
关键词 机制砂 形貌 砂浆流动性 多算法交叉 BP神经网络
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遮挡情况下目标跟踪算法综述 被引量:26
17
作者 薛陈 朱明 刘春香 《中国光学与应用光学》 2009年第5期388-394,共7页
目标跟踪过程中出现的遮挡问题一直是目标跟踪中的难点。如何有效处理遮挡,尤其是严重遮挡和全部遮挡是评价目标跟踪算法鲁棒性的关键指标。本文对国内外现有的遮挡情况下的目标跟踪算法进行了总结和分类,分别介绍了基于中心加权、子块... 目标跟踪过程中出现的遮挡问题一直是目标跟踪中的难点。如何有效处理遮挡,尤其是严重遮挡和全部遮挡是评价目标跟踪算法鲁棒性的关键指标。本文对国内外现有的遮挡情况下的目标跟踪算法进行了总结和分类,分别介绍了基于中心加权、子块匹配、轨迹预测、贝叶斯理论的多种遮挡目标跟踪算法,特别描述了综合多种算法优势的多算法融合跟踪算法。阐述了各种算法的基本思想及其遮挡处理功能,分析了各种算法的优缺点,并指出了它们的适用场合。文章最后提出了遮挡情况下目标跟踪算法存在的问题,特别指出将多传感器融合技术用于有遮挡的目标跟踪是该项技术的发展方向之一。 展开更多
关键词 遮挡跟踪 中心加权 子块匹配 轨迹预测 贝叶斯理论 多算法融合
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基于组合验证的Web页面抽取算法研究 被引量:1
18
作者 耿耘 蒋严冰 +3 位作者 郭岩 刘悦 余钧 程学旗 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期142-147,共6页
通过研究抽取算法的本质和抽取算法之间的关系,对抽取算法的互补性进行分析,提出了一种多算法组合验证机制,该机制能检测出抽取算法的错误,并通过结合动态阈值调整的方法,提高抽取算法的抽取准确率.
关键词 信息抽取 组合验证 阈值 多算法
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基于多种算法融合的个性化定制陶瓷图像识别应用研究 被引量:3
19
作者 聂宇 王智宇 +5 位作者 章义来 李超 彭永康 李娟 倪成林 许艳娜 《陶瓷学报》 CAS 北大核心 2023年第6期1247-1255,共9页
目前,在个性化定制陶瓷产品中,有着众多图像一致但局部文本不同的情况出现(例如:班级聚会合影留念的纪念瓷盘,仅是落款姓名不同),通过传统的图像识别技术难以进行有效识别。提出一种基于CTPN和CRNN两种深度学习模型的陶瓷图像中文本的... 目前,在个性化定制陶瓷产品中,有着众多图像一致但局部文本不同的情况出现(例如:班级聚会合影留念的纪念瓷盘,仅是落款姓名不同),通过传统的图像识别技术难以进行有效识别。提出一种基于CTPN和CRNN两种深度学习模型的陶瓷图像中文本的识别方法,同时辅以传统SIFT算法,实现对无文本或文本识别难度高的图像识别。具体识别流程为,系统通过调用CTPN和CRNN模型,对其中的文本进行识别,并将文本信息与存储在数据库中的文本信息进行匹配并返回最佳结果。如果识别文本效果不佳,则利用SIFT算法提取出图像的特征点,并与库中的图像进行逐一对比,返回相似度较高的结果。通过研究实验测试,对于个性化定制陶瓷产品的图像识别,在性能上提升9倍以上,既解决了个性化定制陶瓷图像识别中识别耗时较长的问题,又解决了对只有局部文字不同的定制图像识别效果较弱的问题。 展开更多
关键词 陶瓷图像识别 深度学习模型 文本识别 多算法融合
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基于信息共享的组合演化算法框架
20
作者 许晗 刘伟明 李斌 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期7-19,共13页
提出一种用于集成多种启发式算法的通用框架.该框架的每个组成算法各自拥有自属种群并独立演化,因而可以保持各算法的特性和演化过程的连续性.算法间的信息交互仅通过外设的archive结构完成,即每隔一定的迁移间隔,各算法和archive之间... 提出一种用于集成多种启发式算法的通用框架.该框架的每个组成算法各自拥有自属种群并独立演化,因而可以保持各算法的特性和演化过程的连续性.算法间的信息交互仅通过外设的archive结构完成,即每隔一定的迁移间隔,各算法和archive之间进行一定数量的个体迁移.私有种群和信息共享的组合框架可以方便地集成现有的启发式搜索算法,具有很高的普适性.实验选取了五种算法作为子算法,共组成26个组合算法实例,测试了26个组合算法的性能,验证了基于信息共享的组合演化算法框架(EAP_IS)的有效性,并进一步将EAP_IS与其他组合框架进行了对比,实验结果表明,所提出的框架可以有效提高组成算法的综合性能. 展开更多
关键词 演化算法 多算法组合 信息共享 私有种群
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