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题名基于多策略麻雀搜索算法的智能网联汽车通信时延估计
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作者
张帅
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机构
商丘工学院机械工程学院
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出处
《通信电源技术》
2025年第10期181-183,共3页
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文摘
为实现车辆间的信息交互和协同控制,提出基于多策略麻雀搜索算法的智能网联汽车通信时延估计。首先,构建智能网联汽车通信网络架构,实现智能网联汽车通信信号的接收。其次,结合多策略麻雀搜索算法,将收集到的发射通信共享信号作为输入,构建通信时延估计模型。最后,基于该模型进行特征值分解处理,完成智能网联汽车通信时延数值的修正与估计。实验验证了多策略麻雀搜索算法在时延估计中的有效性,并展示了其在提高估计精度、性能以及速率方面的优势。
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关键词
车载通信系统
通信时延
汽车通信
网联汽车
多策略麻雀搜索算法
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Keywords
on-board communication system
communication delay
automobile communication
connected automobile
multi-strategy sparrow search algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进麻雀搜索算法的水质模型多参数反演
被引量：1
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作者
彭杨
杨德铭
罗诗琦
张志鸿
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机构
华北电力大学水利与水电工程学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第7期102-109,116,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51679088)
国家重点研发计划项目(2016YFC0402308)。
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文摘
水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大,为提高BOD-DO水质模型参数反演精度,首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上,以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数,构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型;然后针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)求解精度低、稳定性不足和易陷入局部最优等问题,引入Sine混沌映射和对立学习、转移概率以及差分变异3个策略,分别从提高初始种群多样性、扩大搜索空间以及增强种群跳出局部最优的能力三方面对SSA算法进行改进,提出了一种多策略改进的麻雀搜索算法(Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm,MISSA),并将其应用于Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型的求解;最后通过数值实验将得到的反演结果与SSA算法、模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法四种优化算法进行对比,并探讨了参数初值选取和观测噪声水平对反演结果的影响。结果表明:MISSA算法的计算性能明显优于对照组中的4种算法,且能显著降低初值选取对BOD-DO水质模型参数反演结果的影响,当观测数据的噪声水平不超过5%时,MISSA算法可有效提高反演结果的稳定性。该结果验证了MISSA算法在反演Dobbins-Camp BOD-DO水质模型参数的有效性,为水质模型参数求解提供有益参考。
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关键词
BOD-DO水质模型
参数反演
多策略改进的麻雀搜索算法
初值选取
观测噪声水平
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Keywords
BOD-DO water quality model
parameter inversion
Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm
initial value selection
observation noise level
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分类号
TV11
[水利工程—水文学及水资源]
X522
[环境科学与工程—环境工程]
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