应用多策略融合改进哈里斯鹰算法的移动 机器人路径规划方法 被引量：2

1

作者 胡万望 于丽娅 +4 位作者 张涛 李传江 蒲睿强 路辉 马靓 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第9期1-12,共12页

针对移动机器人在多障碍物室内环境中进行路径规划时存在的折点多、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多策略融合改进哈里斯鹰算法的移动机器人路径规划方法。首先,利用Tent混沌映射初始化和自适应正余弦算法,改善初始... 针对移动机器人在多障碍物室内环境中进行路径规划时存在的折点多、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多策略融合改进哈里斯鹰算法的移动机器人路径规划方法。首先,利用Tent混沌映射初始化和自适应正余弦算法,改善初始种群分布多样性并增强全局搜索能力;其次,使用模拟退火能量策略改善哈里斯鹰算法的行为选择,加强算法收敛速度;然后,使用柯西函数和改进莱维飞行优化算法位置更新行为,提升算法的寻优性能和效率;最后,使用消融实验和对比实验对移动机器人在不同复杂程度的地图场景中的路径规划性能进行验证。实验结果表明:多策略融合改进哈里斯鹰算法在移动机器人路径规划问题中,不仅可以有效减少折点数获得较好的路径平滑度,还可达到更快的收敛速度和更短的移动路径。 展开更多

关键词 移动机器人 路径规划 多策略融合 哈里斯鹰算法

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基于多策略融合斑马优化算法的特征选择方法 被引量：2

2

作者 王震 王新春 +2 位作者 杨培宏 费鹏宇 郑学奎 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期149-155,共7页

针对传统斑马优化算法在求解复杂优化问题时精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,提出一种多策略融合的改进斑马优化算法(IZOA)。首先,为解决斑马个体初始位置分布不均匀的问题,引入混沌映射来增加探索过程的种群多样性;其次,受... 针对传统斑马优化算法在求解复杂优化问题时精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,提出一种多策略融合的改进斑马优化算法(IZOA)。首先,为解决斑马个体初始位置分布不均匀的问题,引入混沌映射来增加探索过程的种群多样性;其次,受自适应权重和黄金正弦算法思想启发,提出一种基于自适应递减权重和黄金正弦更新机制的位置更新策略,用于改进斑马算法的局部寻优与全局探索能力;然后,进行标准测试函数实验,验证了IZOA能够有效提升寻优精度和收敛速度;最后,将K近邻分类器作为待优化目标,选取UCI库的12个标准数据集进行特征选择实验,并利用改进后的算法在特征选择模型中进行最优特征子集搜寻。实验结果表明,相比传统算法,所提算法的平均分类准确率提升4.47%,平均适应度值降低2.5%,验证了该算法在特征选择领域的优越性。 展开更多

关键词 斑马优化算法 多策略融合 特征选择 混沌映射 自适应权重 黄金正弦算法 K近邻分类器

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基于混合动态掩码与多策略融合的医疗知识图谱问答 被引量：4

3

作者 王润周 张新生 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第10期2770-2786,共17页

医疗知识图谱问答结合医学知识和自然语言处理技术,为医疗从业者和患者提供准确、快速的问答服务。随着数据激增,现有的中文医疗知识图谱不够全面,并且医学问题复杂多义,准确识别实体信息、生成通俗易懂的回答仍有挑战。提出了一种基于... 医疗知识图谱问答结合医学知识和自然语言处理技术,为医疗从业者和患者提供准确、快速的问答服务。随着数据激增,现有的中文医疗知识图谱不够全面,并且医学问题复杂多义,准确识别实体信息、生成通俗易懂的回答仍有挑战。提出了一种基于混合动态掩码与多策略融合的医疗知识图谱问答框架。通过整合公开数据集与医药平台的疾病知识,构建了一个包含34167个实体和297463条关系的医疗知识图谱,涵盖疾病、药品、食物等多个类别。提出BERT-MaskAttention-BiLSTM-CRF混合动态掩码模型来精确识别输入的医疗实体信息,更有效地关注重要内容,去除冗余信息干扰。采用实体对齐策略将医疗实体进行统一和标准化,通过意图识别策略深入理解用户的查询意图,结合大型语言模型对知识图谱的输出进行润色,保证回答内容更加容易理解。实验结果表明,在实体识别对比实验中模型的宏观平均F1值达到0.9602,在问答测试实验中,平均准确率达到0.9656,且生成的内容更加通俗易懂,可解释性强。 展开更多

关键词 混合动态掩码 多策略融合 知识图谱 医疗问答 大语言模型

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多策略融合改进北方苍鹰算法的森林冠层图像分割 被引量：3

4

作者 仝柯 朱良宽 +1 位作者 王璟瑀 付雪 《森林工程》 北大核心 2024年第5期124-133,共10页

针对森林冠层图像复杂,分割精度较差等问题,提出一种多策略融合改进北方苍鹰优化算法(Improved Northern Goshawk Optimization,INGO)的冠层图像分割方法。首先,在北方苍鹰初始化引入随机反向学习策略,以增加种群多样性,提高搜索效率;... 针对森林冠层图像复杂,分割精度较差等问题,提出一种多策略融合改进北方苍鹰优化算法(Improved Northern Goshawk Optimization,INGO)的冠层图像分割方法。首先,在北方苍鹰初始化引入随机反向学习策略,以增加种群多样性,提高搜索效率;在北方苍鹰探索阶段,添加自适应权重因子提高算法搜索能力,加快算法收敛速度;在北方苍鹰开发阶段,添加非线性收敛因子平衡全局搜索和局部开发能力。其次,采用多阈值Kapur熵作为适应度函数,通过选取8个基准函数对改进的算法进行测试,测试结果表明,改进的算法可以有效提高精度和搜索速度。最后,将所改进的算法对森林冠层图像进行阈值分割试验,并在适应度值、森林图像分割时的峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)与特征相似度(FSIM)上进行对比分析。试验结果表明,改进的算法可以获得更精确的森林冠层分割阈值和更高的分割精度。 展开更多

关键词 北方苍鹰优化算法 多策略融合 非线性收敛因子 Kapur熵 图像分割 森林冠层

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基于多策略融合的改进RRT路径规划算法 被引量：3

5

作者 陈澳 朱建阳 +1 位作者 蒋林 程浩然 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期282-289,共8页

针对传统快速扩展随机树(RRT)及其衍生算法在路径规划时生成路径效率较低、无效探索点较多等问题,提出一种多策略融合的改进RRT算法。首先利用启发式选择策略确定最合适的扩展节点,然后结合基于目标偏置的自适应动态步长策略,使随机树... 针对传统快速扩展随机树(RRT)及其衍生算法在路径规划时生成路径效率较低、无效探索点较多等问题,提出一种多策略融合的改进RRT算法。首先利用启发式选择策略确定最合适的扩展节点,然后结合基于目标偏置的自适应动态步长策略,使随机树始终向目标点区域扩展,最后通过垂距断点预优化的跳点连线策略去除冗余点,生成一条没有较大转折角的最短安全路径。通过不同复杂程度的仿真实验和现实环境实验对该算法进行测试。结果表明,与RRT、RRT*和Bi-RRT*算法相比,本文算法在时间消耗上分别减少了大约80%、50%和60%,在路径节点数上分别减少了大约65%、40%和35%。机器人依据该算法可以高效生成一条无碰撞,仅包含起始点、目标点和非突兀转折点的最优路径。 展开更多

关键词 路径规划 快速扩展随机树 多策略融合算法 目标偏置 动态步长 垂距断点 跳点连线

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多策略融合改进的飞蛾火焰优化算法 被引量：1

6

作者 何加文 许贤泽 高波 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2862-2871,共10页

针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀... 针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀个体;使用阿基米德螺线、权重因子和围绕最优火焰飞行3种方式改进飞蛾更新机制。为验证所提算法的有效性,与11个不同类型的基准函数进行寻优测试,基准函数实验结果与秩和检验表明:相较于其他优化算法及其他MFO改进算法,所提算法具有更好的全局搜索能力与更高的寻优精度。将所提算法应用于减速器设计和槽形舱壁设计的实际工程场景中,以进一步验证算法的实用性与可行性。 展开更多

关键词 飞蛾火焰优化算法 多策略融合 随机反向学习 高斯变异 智能优化

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一种多策略融合的多目标粒子群优化算法 被引量：31

7

作者 谢承旺 邹秀芬 +1 位作者 夏学文 王志杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1538-1544,共7页

为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能,提出一种多策略融合的多目标粒子群算法.该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群,在粒子速度更新中新增一扰动项,运用简化的k-最近邻方法维持档案以及对档案个体... 为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能,提出一种多策略融合的多目标粒子群算法.该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群,在粒子速度更新中新增一扰动项,运用简化的k-最近邻方法维持档案以及对档案个体赋予生存期属性并动态调整生存期值.实验结果表明,在GD和SP性能指标上,本文算法与另外5种对等算法在ZDT和DTLZ系列测试问题上进行对比,其表现出了总体显著性的性能优势. 展开更多

关键词 粒子群优化 多策略融合 多目标优化问题 多目标粒子群优化算法

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多策略融合的改进黏菌算法及其应用 被引量：3

8

作者 卢万杰 陈子林 +2 位作者 付华 王志中 王久阳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1060-1069,共10页

针对黏菌算法存在自适应能力有限,抗停滞能力弱等不足,提出多策略融合的改进黏菌算法。采用Bernoulli混沌初始化,丰富种群多样性,提升算法优化精度和收敛速度;提出动态非线性递减策略,动态调节黏菌个体探索幅度,协调并优化算法全局搜索... 针对黏菌算法存在自适应能力有限,抗停滞能力弱等不足,提出多策略融合的改进黏菌算法。采用Bernoulli混沌初始化,丰富种群多样性,提升算法优化精度和收敛速度;提出动态非线性递减策略,动态调节黏菌个体探索幅度,协调并优化算法全局搜索与局部开发能力;结合麻雀算法的预警机制与折射反向学习策略,优化黏菌个体分离觅食过程,防止前期优质个体流失以及后期种群多样性匮乏,提升算法整体抗停滞能力。通过对基准测试函数及部分CEC2017测试函数进行寻优对比实验,测试结果表明改进算法具有更好的寻优精度、稳定性。利用改进算法优化XGBoost参数并将其用于变压器故障诊断,进一步验证了改进策略的有效性及算法的工程实用性。 展开更多

关键词 智能优化算法 黏菌算法 麻雀算法 多策略融合 改进黏菌算法 极致梯度提升 变压器故障诊断 基准测试函数

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多策略融合的改进粒子群优化算法 被引量：25

9

作者 吴大飞 杨光永 +1 位作者 樊康生 徐天奇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第11期3358-3364,共7页

为解决传统粒子群算法收敛精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略融合的改进粒子群算法。首先,设计了一种基于中垂线算法的游离粒子位置更新方法,加快了游离粒子的收敛速度;其次,设计了一种在最优粒子附近生成爆... 为解决传统粒子群算法收敛精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略融合的改进粒子群算法。首先,设计了一种基于中垂线算法的游离粒子位置更新方法,加快了游离粒子的收敛速度;其次,设计了一种在最优粒子附近生成爆炸粒子的策略,以增强算法的寻优精度和寻优速度,为适应前两个策略,还设计了一种仅依靠全局最优粒子位置的粒子速度更新策略;最后,将基于概率分层的简化粒子群优化算法的惯性权重和粒子位置更新方法用于本算法。与其他五种改进粒子群算法进行了对比实验,结果表明提出的改进算法无论是处理低维问题还是高维问题表现均具有较大优势,性能更优越。 展开更多

关键词 改进粒子群优化算法 多策略融合 中垂线算法 爆炸粒子

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多策略融合的改进万有引力搜索算法 被引量：6

10

作者 樊康生 杨光永 +2 位作者 吴大飞 汪军 徐天奇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第12期3592-3598,共7页

为解决传统万有引力搜索算法(GSA)易陷入局部最优和开发能力弱等问题,提出了一种多策略融合的改进万有引力搜索算法(MFGSA)。首先,提出动态调整引力常数G的更新策略,以增强算法的探索能力和收敛精度;其次,为保留粒子的多样性,提出了基... 为解决传统万有引力搜索算法(GSA)易陷入局部最优和开发能力弱等问题,提出了一种多策略融合的改进万有引力搜索算法(MFGSA)。首先,提出动态调整引力常数G的更新策略,以增强算法的探索能力和收敛精度;其次,为保留粒子的多样性,提出了基于对称思想的粒子越界处理策略,以提高算法的收敛精度;为适应前两个策略,还引入精英思想,用最优粒子改善最差粒子位置策略,以避免算法陷入局部最优;同时,提出了自适应因子更新粒子速度和位置策略,以提高算法的收敛速度。为验证改进算法的性能,将改进算法与传统万有引力搜索算法和其他四种改进万有引力搜索算法在10个基准函数上进行了对比实验,结果表明MFGSA在收敛速度、搜索精度方面优势较大,表明MFGSA性能的优越性。 展开更多

关键词 多策略融合 改进万有引力搜索算法 引力常数 自适应因子

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基于多策略融合的亚像素精度立体匹配研究

11

作者 高素文 张灵 +1 位作者 陈云华 丁伍洋 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期231-234,243,共5页

为了减少亚像素立体匹配中存在的错误匹配以及提高匹配精度,提出基于多策略融合的亚像素精度立体匹配方法。通过以下三个步骤实现:原图像插值处理结合基于最小生成树代价聚集策略估计分数视差;给出新的视差搜索范围确定关系,减少匹配代... 为了减少亚像素立体匹配中存在的错误匹配以及提高匹配精度,提出基于多策略融合的亚像素精度立体匹配方法。通过以下三个步骤实现:原图像插值处理结合基于最小生成树代价聚集策略估计分数视差;给出新的视差搜索范围确定关系,减少匹配代价计算;在大片低纹理区域引入视差平面拟合细化视差,在亚像素精度上平滑,减少错误匹配。实验表明,算法有效地将匹配精度提高到亚像素级,同时减少了错误匹配。 展开更多

关键词 分数视差 多策略融合 最小生成树代价聚集策略 亚像素精度 视差平面拟合

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递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法 被引量：4

12

作者 丁鑫 郭云川 +3 位作者 张长胜 钱斌 张家洪 胡蓉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期2126-2136,共11页

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开... 针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开发能力;其次,采用S型自适应能量控制因子,使算法能根据搜索进程合理调控捕猎行为,修正寻优模型;最后,融入定点重组与诱变策略,既保证种群优良基因集中于某一个体,又丰富种群多样性,算法局部寻优性能和局部极值规避能力并进增强.实验表明,所提改进方法以递进式提升算法性能,经耦合叠加效应后所得IHHO的搜索精度高、收敛速度快,并且具有较强实用性. 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法(HHO) 融合多策略 位置更新方程 能量控制因子 定点重组与诱变策略

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一种策略融合的跨语言文本情感倾向判别方法 被引量：1

13

作者 张鹏 王素格 李德玉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期32-40,共9页

随着互联网的迅速发展,网络资源呈现领域开放性和语言多样性的特点。而语言多样性将造成网络信息交流上的障碍,整合多语言数据资源让用户快速了解其他语言信息具有重要的应用价值和现实意义。该文结合跨语言情感倾向判别的特点,提出策... 随着互联网的迅速发展,网络资源呈现领域开放性和语言多样性的特点。而语言多样性将造成网络信息交流上的障碍,整合多语言数据资源让用户快速了解其他语言信息具有重要的应用价值和现实意义。该文结合跨语言情感倾向判别的特点,提出策略融合的跨语言文本情感倾向判别框架。通过跨语言一致文本和跨语言混合概念空间的文本两种策略,构建基于双语协同文本情感倾向判别框架和基于跨语言特征混合文本情感倾向判别框架。在两种判别框架的基础上,融合两种框架判别结果,给出文本整体情感倾向性。实验表明,该文提出的融合策略在跨语言文本情感倾向判别上是有效的。 展开更多

关键词 跨语言 倾向分类 多策略融合

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改进遗传算法求解含单转运系统车间调度问题

14

作者 轩华 武怡璇 王薛苑 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期249-256,共8页

研究单转运系统分布式置换流水线调度问题,任一工厂内连续两台机器间有一台运输能力有限的转运机器人。基于此,提出一种多策略融合改进遗传算法以最小化最大完工时间。引入Logistic-tent混沌搜索、基于K-均值聚类的NEH算法和修正NEH算... 研究单转运系统分布式置换流水线调度问题,任一工厂内连续两台机器间有一台运输能力有限的转运机器人。基于此,提出一种多策略融合改进遗传算法以最小化最大完工时间。引入Logistic-tent混沌搜索、基于K-均值聚类的NEH算法和修正NEH算法以改善初始工厂加工序列群的质量,运用结合均匀多点交叉和互换变异的自适应交叉变异算子或工厂内/间交叉变异算子进行解的调整,设计一种基于主工厂的邻域搜索(key-factory-based local search,KFLS)和半初始化策略进行再次优化。仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 分布式车间 置换流水线 转运机器人 多策略融合 改进遗传算法 运输时间 等待时间

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基于改进人工水母搜索算法的矿井救援无人机路径规划研究

15

作者 郑学召 刁呈泽 +4 位作者 蔡国斌 文虎 杨博 侯宗宣 牟浩伟 《工矿自动化》 北大核心 2025年第6期61-70,共10页

为提高矿井救援无人机在通道狭窄、障碍密集复杂环境下的路径规划搜索效率和路径优化程度,提出了基于改进人工水母搜索(IJS)算法的矿井救援无人机路径规划方法。将人工水母搜索(JS)算法与Logistic混沌映射结合进行信息素更新,以避免陷... 为提高矿井救援无人机在通道狭窄、障碍密集复杂环境下的路径规划搜索效率和路径优化程度,提出了基于改进人工水母搜索(IJS)算法的矿井救援无人机路径规划方法。将人工水母搜索(JS)算法与Logistic混沌映射结合进行信息素更新,以避免陷入局部最优;应用高斯函数变异,以减少种群中的劣质个体数量;引入Lévy飞行扰动策略优化随洋流漂移(全局搜索)和追踪食物源(局部搜索)阶段的位置公式,以提高无人机路径规划效率。无人机路径规划模拟实验表明:在障碍物占比为14.56%情况下,IJS算法与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法和JS算法相比,路径规划时间分别减少了72.27%,66.12%,70.87%,路径长度分别缩短了2.67%,3.95%,1.36%,路径中拐点数量分别减少了47.37%,50%,28.57%;在障碍物占比为32.20%情况下,IJS算法相比GA和PSO算法,路径规划时间分别减少了62.50%,55.61%,路径长度均缩短了4.03%,路径中拐点数量分别减少了15.38%,18.52%,与JS算法相比路径长度增加了3.89%,但规划时间缩短了57.32%,拐点数量减少了8.33%。建立灾后井下巷道实验平台,进行无人机路径规划实验,结果表明:IJS算法与GA,PSO,JS算法相比,路径规划时间分别减少了60.77%,58.70%,51.52%,路径长度分别缩短了9.62%,7.58%,7.50%,路径中拐点数量分别减少了40%,30.77%,25%,验证了IJS算法在复杂环境下具有更优的路径优化能力和计算效率。 展开更多

关键词 矿井救援 无人机路径规划 人工水母搜索算法 多策略融合优化 动态避障

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多策略模式下RRT算法的优化 被引量：4

16

作者 笪晨 宋天麟 施维 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第12期128-131,135,共5页

快速扩展随机树算法(RRT)在导航领域得到了广泛的使用,但是仍然存在采样点随机性强、方向性弱、算法规划效率低等问题。在面对复杂环境时,算法不稳定且路径重复性低。针对这种情况,提出了一种多策略模式下改进的RRT算法(以下简称为M-RR... 快速扩展随机树算法(RRT)在导航领域得到了广泛的使用,但是仍然存在采样点随机性强、方向性弱、算法规划效率低等问题。在面对复杂环境时,算法不稳定且路径重复性低。针对这种情况,提出了一种多策略模式下改进的RRT算法(以下简称为M-RRT),能够在复杂环境中提高路径寻优的稳定性和效率。首先对地图进行预处理保证最优性,接着模拟植物生长和光线反射定律提供引导点,然后依据评价函数设定动态步长,最后结合剪枝优化与曲线拟合的方法优化路径。实验证明M-RRT算法比Dijkstra算法路径长度减少了6%,比RRT算法时间减少了53%,在3000次迭代和100次的实验下导航全部成功且路径长度标准差小于2%。利用图像预处理、光线反射和植物生长的方法能够弥补RRT算法在复杂、大面积地图导航中存在的不足。 展开更多

关键词 路径规划 模拟植物生长 RRT算法 多策略融合 路径优化

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融合多策略改进的侏儒猫鼬算法

17

作者 于明洋 李婷 许静 《北京航空航天大学学报》 2025年第11期3991-4002,共12页

针对侏儒猫鼬优化算法(DMO)易陷入局部最优和收敛效率低的问题,提出一种多策略融合的增强型侏儒猫鼬算法(EDMO)。该算法引入随机反向学习策略增强猫鼬种群的多样性和质量,以增强其全局搜索能力和提高收敛速度。同时,采用自适应的方式更... 针对侏儒猫鼬优化算法(DMO)易陷入局部最优和收敛效率低的问题,提出一种多策略融合的增强型侏儒猫鼬算法(EDMO)。该算法引入随机反向学习策略增强猫鼬种群的多样性和质量,以增强其全局搜索能力和提高收敛速度。同时,采用自适应的方式更新保姆交换系数,以平衡全局探索与局部开发的需求。在迭代的后期,算法利用黏菌觅食行为,在局部与全局最优解之间进行优化。通过对CEC2017测试函数集的求解,对不同的算法进行比较。结果表明:融合3种策略的EDMO在寻优精度、寻优速度和鲁棒性方面均优于对比的先进算法。通过对无人机三维路径规划的实验验证,EDMO在局部搜索方面表现优于原始DMO算法,同时生成的飞行路径也更为稳定。 展开更多

关键词 侏儒猫鼬优化算法 多策略融合 随机反向学习 自适应 黏菌觅食行为 三维路径规划

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统计机器翻译中多分词结果的融合 被引量：2

18

作者 马永亮 赵铁军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期104-109,共6页

汉英统计机器翻译中,汉语语料通常需要使用中文分词将句子切分成词序列。然而中文分词不是为统计机器翻译而开发的技术,它的分词结果不能保证对统计机器翻译的优化。近些年,一些研究试图改进中文分词方法从而达到对统计机器翻译的优化... 汉英统计机器翻译中,汉语语料通常需要使用中文分词将句子切分成词序列。然而中文分词不是为统计机器翻译而开发的技术,它的分词结果不能保证对统计机器翻译的优化。近些年,一些研究试图改进中文分词方法从而达到对统计机器翻译的优化。在该文中,从另外的角度研究中文分词对统计机器翻译的影响。基本思想是利用多分词结果作为额外的语言知识,提出一种简单而有效的方法使这些知识为统计机器翻译所用,使用了一系列策略融合多分词结果,并将融合结果应用在统计机器翻译系统中。实验结果表明这种方法比没有使用多分词结果融合的系统提高1.89个BLEU分数。 展开更多

关键词 人工智能 机器翻译 统计机器翻译 中文分词 翻译模型特征插值 多策略特征融合

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基于改进樽海鞘群算法的含瓦斯煤破裂过程信号特征识别

19

作者 付华 管智峰 +2 位作者 刘尚霖 刘昊 陈子林 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期256-267,共12页

针对标准樽海鞘群算法存在的计算精度不足、易陷入局部停滞等缺陷,提出一种多策略融合的樽海鞘群算法。在初始化阶段,引入线性同余法随机发生器;利用野马算法优化樽海鞘领导者位置;采用金豺算法改进樽海鞘种群追随机制。通过测试函数寻... 针对标准樽海鞘群算法存在的计算精度不足、易陷入局部停滞等缺陷,提出一种多策略融合的樽海鞘群算法。在初始化阶段,引入线性同余法随机发生器;利用野马算法优化樽海鞘领导者位置;采用金豺算法改进樽海鞘种群追随机制。通过测试函数寻优对比实验,证明多策略融合的樽海鞘群算法相比于其他智能算法在鲁棒性与稳定性方面均有显著提升。将多策略融合的樽海鞘群算法应用到含瓦斯煤破裂过程信号特征识别,实验结果表明:提出的含瓦斯煤破裂过程信号特征识别模型具有更好的表现,准确率可达93.33%,相比其他识别模型,识别率更高。 展开更多

关键词 含瓦斯煤破裂 智能优化算法 樽海鞘群算法 多策略融合 信号特征识别

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基于自适应随机共振的水下蓝绿光微弱信号检测 被引量：4

20

作者 张建磊 张娟 +4 位作者 朱云周 姚欣钰 吴倩倩 杨祎 贺锋涛 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期207-218,共12页

海水的吸收和散射导致光信号严重衰减,使得水下无线光通信系统中低信噪比信号检测成为一大难题。基于此,提出一种自适应随机共振水下蓝绿光微弱信号检测方法。分析了水下弱光信号特点以及随机共振的产生条件,结合多策略融合的粒子群算... 海水的吸收和散射导致光信号严重衰减,使得水下无线光通信系统中低信噪比信号检测成为一大难题。基于此,提出一种自适应随机共振水下蓝绿光微弱信号检测方法。分析了水下弱光信号特点以及随机共振的产生条件,结合多策略融合的粒子群算法与随机共振动态调整系统参数,使系统达到最优匹配状态,进而提升弱光信号的检测性能。搭建了水下无线光通信实验系统进行实验,结果表明,在接收信噪比为-1.7 dB时,使用该方法得到的误码率低至2×10-4,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 水下无线光通信 低信噪比 自适应随机共振 多策略融合粒子群算法 误码率

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