提出了种应用于飞轮储能系统的神经元自适应比例?积分?微分(proportional integral differential,PID)控制算法。该算法基于传统的双闭环调速系统与神经网络理论,实现对飞轮驱动电机的控制,使飞轮驱动电机能够根据系统要求,驱动飞轮储...提出了种应用于飞轮储能系统的神经元自适应比例?积分?微分(proportional integral differential,PID)控制算法。该算法基于传统的双闭环调速系统与神经网络理论,实现对飞轮驱动电机的控制,使飞轮驱动电机能够根据系统要求,驱动飞轮储能单元储存或释放能量。运用李亚普诺夫稳定性理论证明了该控制算法的稳定性和有效性,并给出了其稳定性条件。经过仿真验证,该算法可以有效地实现对飞轮储能单元的充放电控制,其控制参数可以随着系统的运行自适应调节,飞轮储能单元的控制精度和鲁棒性也有所提高。展开更多
介绍某电厂2×300MW循环流化床机组无旁路烟气脱硫(flue gas desulfurization,FGD)系统中石灰石浆液箱液位、石灰石浆液密度、吸收塔浆液pH值的控制方案,阐述传递函数的求取和比例积分微分(proportionalplus integral plus derivati...介绍某电厂2×300MW循环流化床机组无旁路烟气脱硫(flue gas desulfurization,FGD)系统中石灰石浆液箱液位、石灰石浆液密度、吸收塔浆液pH值的控制方案,阐述传递函数的求取和比例积分微分(proportionalplus integral plus derivative,PID)控制参数的整定过程,并运用MATLAB软件对计算出的PID控制参数进行仿真,经仿真确认后应用到实际FGD控制系统中,能达到有效控制SO2排放的目的。展开更多
文摘提出了种应用于飞轮储能系统的神经元自适应比例?积分?微分(proportional integral differential,PID)控制算法。该算法基于传统的双闭环调速系统与神经网络理论,实现对飞轮驱动电机的控制,使飞轮驱动电机能够根据系统要求,驱动飞轮储能单元储存或释放能量。运用李亚普诺夫稳定性理论证明了该控制算法的稳定性和有效性,并给出了其稳定性条件。经过仿真验证,该算法可以有效地实现对飞轮储能单元的充放电控制,其控制参数可以随着系统的运行自适应调节,飞轮储能单元的控制精度和鲁棒性也有所提高。
文摘介绍某电厂2×300MW循环流化床机组无旁路烟气脱硫(flue gas desulfurization,FGD)系统中石灰石浆液箱液位、石灰石浆液密度、吸收塔浆液pH值的控制方案,阐述传递函数的求取和比例积分微分(proportionalplus integral plus derivative,PID)控制参数的整定过程,并运用MATLAB软件对计算出的PID控制参数进行仿真,经仿真确认后应用到实际FGD控制系统中,能达到有效控制SO2排放的目的。
