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多站被动式跟踪自适应融合算法
被引量：
3
1
作者
丁振
潘泉
+1 位作者
张洪才
戴冠中
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期570-574,共5页
由于单站被动式跟踪稳定性差、动态过程时间长、估计偏差大，且对初值敏感，使得直接在各单站估计基础上做融合效果仍然很差，本文提出多“双站”新概念，推导完成了基于多“双站”的自适应融合算法，提高了系统跟踪精度，保证了算法的...
由于单站被动式跟踪稳定性差、动态过程时间长、估计偏差大，且对初值敏感，使得直接在各单站估计基础上做融合效果仍然很差，本文提出多“双站”新概念，推导完成了基于多“双站”的自适应融合算法，提高了系统跟踪精度，保证了算法的快速收敛以及算法的初值不敏感性，仿真结果证明了其正确性。
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关键词
被动式跟踪
自适应
融合
算法
多站数据融合
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职称材料
题名
多站被动式跟踪自适应融合算法
被引量：
3
1
作者
丁振
潘泉
张洪才
戴冠中
机构
西北工业大学
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期570-574,共5页
基金
航空科学基金
国防预研基金
文摘
由于单站被动式跟踪稳定性差、动态过程时间长、估计偏差大，且对初值敏感，使得直接在各单站估计基础上做融合效果仍然很差，本文提出多“双站”新概念，推导完成了基于多“双站”的自适应融合算法，提高了系统跟踪精度，保证了算法的快速收敛以及算法的初值不敏感性，仿真结果证明了其正确性。
关键词
被动式跟踪
自适应
融合
算法
多站数据融合
Keywords
fusion algorithm, passive tracking, multiple two statians
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多站被动式跟踪自适应融合算法
丁振
潘泉
张洪才
戴冠中
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
3
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