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基于多窗频谱估计和平滑幅度谱包络的Mel频率倒谱系数(MFCC)改进算法 被引量:6
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作者 张怡然 白静 王力 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第19期253-256,274,共5页
语音的特征提取是说话人识别系统中的关键问题。在传统的Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的基础上,提出一种改进的MFCC特征提取算法。该算法着眼于语音的前端处理,在预处理阶段,利用SWCE窗函数,对信号进行多窗频谱估计。并对得到的频谱进行... 语音的特征提取是说话人识别系统中的关键问题。在传统的Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的基础上,提出一种改进的MFCC特征提取算法。该算法着眼于语音的前端处理,在预处理阶段,利用SWCE窗函数,对信号进行多窗频谱估计。并对得到的频谱进行平滑处理,得到信号的谱包络。然后对信号的谱包络进行计算,得到改进的MFCC参数。实验表明,在不同噪声环境下,与传统的MFCC算法相比,改进的算法识别率提高四个百分点以上。 展开更多
关键词 MEL频率倒谱系数 多窗频谱估计 滑动平均滤波 谱包络 说话人识别
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