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多窗谱分析方法及其在全球变暖研究中的应用 被引量:24
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作者 江志红 屠其璞 施能 《气象学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期480-490,共11页
多窗谱分析方法是一种低方差、高分辨的谱分析方法 ,尤其适合于非线性气候系统中高噪声背景下弱信号、时频演变信号的诊断分析。文中简要地介绍了多窗谱分析方法的基本原理 ,并将其用于近 1 5 0 a来全球及南、北半球温度变化的研究。结... 多窗谱分析方法是一种低方差、高分辨的谱分析方法 ,尤其适合于非线性气候系统中高噪声背景下弱信号、时频演变信号的诊断分析。文中简要地介绍了多窗谱分析方法的基本原理 ,并将其用于近 1 5 0 a来全球及南、北半球温度变化的研究。结果表明 :(1 )在温度呈线性变暖的背景趋势下 ,北半球、全球年平均温度还具有显著的 40~ 70 a的准周期低频振荡 ,它们与变暖过程中的波动性密切相关 ;(2 )年代际振荡信号在北半球温度序列中也相当明显 ,南半球则存在多种低于 5 a尺度的显著振荡周期 ,半球或全球 ENSO振荡分量、QBO周期信号的振幅都具有缓变包络的特性 ;(3 )与传统功率谱估计、最大熵谱估计结果的对比表明 ,多窗谱分析方法方法得到的谱估计分辨力高 ,稳定性强。 展开更多
关键词 多窗谱分析 信号检测 非线性气候系统 全球变暖 低频振荡
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西北干旱区湖泊沉积记录反映的全新世气候波动周期性变化 被引量:18
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作者 靳立亚 陈发虎 朱艳 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期101-108,共8页
采用多窗谱分析方法研究了夏季风边缘区———甘肃民勤盆地石羊河流域湖泊沉积物所记录的全新世以来气候波动的周期性。结果表明,该区域的气候变化存在明显的1553、1190、686、617、504、314、180及131a等主要周期。1553a主周期变化所... 采用多窗谱分析方法研究了夏季风边缘区———甘肃民勤盆地石羊河流域湖泊沉积物所记录的全新世以来气候波动的周期性。结果表明,该区域的气候变化存在明显的1553、1190、686、617、504、314、180及131a等主要周期。1553a主周期变化所对应的明显干湿期有6—7次。其他百年尺度的周期变化在早中全新世波动幅度较大,到中、晚全新世其波幅逐渐减小。其中准1500a的周期波动在整个全新世石羊河流域气候变化中都有反映,而500~700a的周期波动在中全新世气候变化过程中起重要作用。 展开更多
关键词 湖泊沉积 全新世 气候变化 波动 多窗谱分析
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地震频发区域背景噪声提取格林函数的反褶积方法研究 被引量:3
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作者 庞卫东 杨润海 +2 位作者 郑定昌 刘娜 沈娅宏 《地震研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期29-35,157,共7页
针对云南这一地震频发区域记录到的地震背景噪声数据,设计了一种"最大值均一化"算法,该算法能有效地消除背景噪声中的地震信号、畸变信号及其它干扰信号。应用此算法对记录到的背景噪声数据进行预处理,对处理后的数据利用多... 针对云南这一地震频发区域记录到的地震背景噪声数据,设计了一种"最大值均一化"算法,该算法能有效地消除背景噪声中的地震信号、畸变信号及其它干扰信号。应用此算法对记录到的背景噪声数据进行预处理,对处理后的数据利用多窗谱反褶积计算方法可获得其具有较高信噪比和保留了相对幅值信息的格林函数。 展开更多
关键词 背景噪声 格林函数 反褶积 多窗谱分析 幅值
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船舶电机早期故障检测方法的研究 被引量:11
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作者 邱赤东 任光 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期277-281,共5页
针对船舶电机定子电流中的强噪声干扰,以及远程故障诊断系统的采样数据序列短、相位不同步等特点,提出采用多窗谱分析实现电机早期故障的检测方法。通过仿真研究,与三种常用频谱分析方法的应用结果进行比较,验证了该方法实现特征频率提... 针对船舶电机定子电流中的强噪声干扰,以及远程故障诊断系统的采样数据序列短、相位不同步等特点,提出采用多窗谱分析实现电机早期故障的检测方法。通过仿真研究,与三种常用频谱分析方法的应用结果进行比较,验证了该方法实现特征频率提取的稳定性及较好的抗噪性能。最后建立了试验系统,在电机中分别设置了匝间短路和轴承故障,通过对故障测试数据的应用分析,验证了该方法实现电机早期故障检测的有效性。 展开更多
关键词 异步电机 远程故障诊断 多窗谱分析 电流特征分析
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频率域极化滤波在槽波信号处理中的应用 被引量:8
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作者 金丹 王保利 +1 位作者 豆旭谦 林秋金 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1416-1422,共7页
槽波记录的信噪比通常较低,常规去噪方法难以适用于具有频散特性的槽波数据。利用槽波信号与干扰波在偏振方向和偏振度上的不同,将频率域极化滤波用于槽波记录的噪声压制,并改进频率域的极化滤波权函数;利用多窗谱分析求取频率域槽波与... 槽波记录的信噪比通常较低,常规去噪方法难以适用于具有频散特性的槽波数据。利用槽波信号与干扰波在偏振方向和偏振度上的不同,将频率域极化滤波用于槽波记录的噪声压制,并改进频率域的极化滤波权函数;利用多窗谱分析求取频率域槽波与干扰波的偏振系数,设计极化滤波器,在频率域实现噪声的压制;改进极化滤波权函数,减小噪声与有效信号之间的系数过渡,增强极化滤波对背景噪声的压制。同时,根据初至前的背景噪声求取噪声的谱密度矩阵,在偏振系数求取前消除噪声对有效信号的影响,从而提高有效信号偏振系数的准确性。实际三分量槽波数据处理结果表明:该方法对信噪比较低的槽波记录具有较为明显的去噪效果。 展开更多
关键词 槽波地震 噪声衰减 极化滤波 多窗谱分析 谱密度矩阵
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