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基于多窗宽核密度估计的风电功率超短期自适应概率预测
被引量：
2
1
作者
王森
孙永辉
+2 位作者
侯栋宸
周衍
张文杰
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期3070-3079,共10页
精准的风电功率预测是保证新型电力系统安稳运行、促进风电消纳的重要手段。针对核密度估计所求分位数在不同置信度下鲁棒性差的问题,提出多窗宽核密度估计方法,根据不同置信度生成不同窗宽的核密度估计值,实现了风电功率的超短期自适...
精准的风电功率预测是保证新型电力系统安稳运行、促进风电消纳的重要手段。针对核密度估计所求分位数在不同置信度下鲁棒性差的问题,提出多窗宽核密度估计方法,根据不同置信度生成不同窗宽的核密度估计值,实现了风电功率的超短期自适应概率预测。首先,结合风电功率曲线和数据驱动模型,建立基于改进双向长短期记忆网络的风电功率超短期确定性预测模型。其次,推导了最优窗宽核密度估计方法,并基于此构建多窗宽核密度估计误差拟合模型,在不同置信度下自适应生成最优窗宽并构建预测区间。最后,基于实际运行数据验证模型的可行性与有效性。结果表明,所提模型可有效提高确定性预测的精度和概率预测的鲁棒性。
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关键词
超短期
风电功率
BiLSTM
自适应概率预测
多窗宽核密度估计
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职称材料
题名
基于多窗宽核密度估计的风电功率超短期自适应概率预测
被引量：
2
1
作者
王森
孙永辉
侯栋宸
周衍
张文杰
机构
河海大学电气与动力工程学院
香港理工大学电机工程学系
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期3070-3079,共10页
基金
国家自然科学基金(62073121)
中央高校基本科研业务费专项资金(B230205001)
文摘
精准的风电功率预测是保证新型电力系统安稳运行、促进风电消纳的重要手段。针对核密度估计所求分位数在不同置信度下鲁棒性差的问题,提出多窗宽核密度估计方法,根据不同置信度生成不同窗宽的核密度估计值,实现了风电功率的超短期自适应概率预测。首先,结合风电功率曲线和数据驱动模型,建立基于改进双向长短期记忆网络的风电功率超短期确定性预测模型。其次,推导了最优窗宽核密度估计方法,并基于此构建多窗宽核密度估计误差拟合模型,在不同置信度下自适应生成最优窗宽并构建预测区间。最后,基于实际运行数据验证模型的可行性与有效性。结果表明,所提模型可有效提高确定性预测的精度和概率预测的鲁棒性。
关键词
超短期
风电功率
BiLSTM
自适应概率预测
多窗宽核密度估计
Keywords
very short-term
wind power
BiLSTM
adaptive probabilistic forecasting
multi-BW KDE
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多窗宽核密度估计的风电功率超短期自适应概率预测
王森
孙永辉
侯栋宸
周衍
张文杰
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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