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数字图像处理中多窗口下的自适应中值滤波
被引量：
8
1
作者
李江
程健
周鑫
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第17期154-156,共3页
根据心理物理学、神经生理学、认知神经学等学科在视觉认知领域的部分研究成果，结合机器视觉、图像处理领域在图像增强方面已经提出的一些方法，提出了结合先验知识的多窗口结构下的分块中值滤波方法，在每一个窗口内单独进行处理与分...
根据心理物理学、神经生理学、认知神经学等学科在视觉认知领域的部分研究成果，结合机器视觉、图像处理领域在图像增强方面已经提出的一些方法，提出了结合先验知识的多窗口结构下的分块中值滤波方法，在每一个窗口内单独进行处理与分析，突出了视觉处理目的，减少了运算量， 节省数据存储空间，达到了令人满意的滤波效果，能够在原始图像比较复杂的情况下，较好地对其进行预处理，可以改善、提高后期图像处理过程，如图像分割、图像分析的正确性和有效性。
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关键词
图像增强
多窗口结构
自适应中值滤波
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职称材料
题名
数字图像处理中多窗口下的自适应中值滤波
被引量：
8
1
作者
李江
程健
周鑫
机构
中国科学技术大学自动化系
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第17期154-156,共3页
文摘
根据心理物理学、神经生理学、认知神经学等学科在视觉认知领域的部分研究成果，结合机器视觉、图像处理领域在图像增强方面已经提出的一些方法，提出了结合先验知识的多窗口结构下的分块中值滤波方法，在每一个窗口内单独进行处理与分析，突出了视觉处理目的，减少了运算量， 节省数据存储空间，达到了令人满意的滤波效果，能够在原始图像比较复杂的情况下，较好地对其进行预处理，可以改善、提高后期图像处理过程，如图像分割、图像分析的正确性和有效性。
关键词
图像增强
多窗口结构
自适应中值滤波
Keywords
Image enhancement
Multi-window structure
Self-adapting median filtering
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数字图像处理中多窗口下的自适应中值滤波
李江
程健
周鑫
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
8
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