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题名基于遗传算法的航天测控网资源分配模型与仿真
被引量：3
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作者
董加强
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机构
西昌学院汽车与电子工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第7期2074-2077,共4页
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基金
四川省教育厅重点项目(13ZA0156)
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文摘
为了解决多星在轨测控给航天测控网带来的资源压力,在分析航天测控网资源冲突现象的基础上,构建了一种航天测控网资源分配模型。该模型立足于航天测控网现有的硬件资源,在不增加测控网建设成本的基础上,引入效益因子,既优先满足测控级别较高的卫星的测控需求,又充分考虑接受测控任务时各个测控站的时延和带宽等实际因素,通过分配不同的权重,实现现有测控资源利用率的最大化,并采用遗传算法(GA)对该模型进行求解。通过仿真实验表明,与传统的资源分配方法相比,该模型的任务完成率提高了23%,测控资源利用效率为传统方法的2倍以上,而算法的运行时间与传统的方法相当。因此,在多窗口多星同时测控的条件下,该模型更能合理配置测控资源,提高整个测控网的利用效率。
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关键词
航天测控
资源分配
遗传算法
多窗口多星测控
仿真
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Keywords
Tracking, Telemetry and Control （TT＆C） resource assignment Genetic Algorithm （GA） multi-window and multi-satellite telemetry simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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