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基于分行业用电特性与多因素影响的区域级短期用电负荷曲线预测
1
作者
郭耀扬
张利
+4 位作者
郝颖
赵波
周颖
马笑天
李闯
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第13期82-92,共11页
针对“双碳”目标推进下,区域级全社会用电负荷曲线预测精度低的问题,提出了一种基于分行业用电特性与多因素影响的全社会用电负荷曲线预测框架。首先,结合行业负荷曲线聚类分析结果、综合用电评价指标构建方法,从定性和定量两方面对不...
针对“双碳”目标推进下,区域级全社会用电负荷曲线预测精度低的问题,提出了一种基于分行业用电特性与多因素影响的全社会用电负荷曲线预测框架。首先,结合行业负荷曲线聚类分析结果、综合用电评价指标构建方法,从定性和定量两方面对不同行业用电特性进行分析,验证分行业精细化用电特性挖掘的必要性。然后,采用非线性相关系数、小提琴图可视化分析方法,量化不同季节气温、日类型对不同行业用电特性的影响程度,为后续分行业精细化预测奠定数据基础。最后,利用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)提取行业用电特性,结合双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)与注意力机制(attention mechanism, Attention)构建集成预测模型,精细化预测各行业负荷曲线,采用间接预测方式实现全社会用电负荷曲线预测。结合华东某区域十一个行业以及居民用电负荷数据,设置10组实验进行对比分析,结果表明所提预测框架较传统预测方法能够显著降低预测误差。
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关键词
行业用电特性
综合
用电评价指标
小提琴图
负荷
曲线
预测
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职称材料
多种负荷预测曲线的优化综合方法
被引量：
4
2
作者
陈静
吴杰
+1 位作者
陈昊
黄阮明
《江苏电机工程》
2006年第1期38-41,共4页
目前已有多种负荷预测方法,但是仅使用一种负荷预测方法预测负荷存在预测精度高低的问题。此外,每种预测方法互相独立,彼此没有兼容性。通过证据理论对特定时段特定负荷预测方法得出的预测值进行精度的Dempster合成,然后对于待测负荷点...
目前已有多种负荷预测方法,但是仅使用一种负荷预测方法预测负荷存在预测精度高低的问题。此外,每种预测方法互相独立,彼此没有兼容性。通过证据理论对特定时段特定负荷预测方法得出的预测值进行精度的Dempster合成,然后对于待测负荷点的由n种负荷预测方法获得的预测值进行精度择优,保证在任一时段都采用目前时段预测精度较高的预测方法,使得综合后的负荷预测曲线总体预测精度提高。算例表明:综合后的日负荷预测曲线,整体预测精度得到了改善。
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关键词
电力系统
负荷
预测
证据理论
多种负荷预测曲线的综合
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职称材料
题名
基于分行业用电特性与多因素影响的区域级短期用电负荷曲线预测
1
作者
郭耀扬
张利
郝颖
赵波
周颖
马笑天
李闯
机构
北京信息科技大学自动化学院
北京理工大学唐山研究院
需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
国网河北营销中心
出处
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第13期82-92,共11页
基金
国家电网公司总部科技项目资助(5108-202218280A-2-379-XG)。
文摘
针对“双碳”目标推进下,区域级全社会用电负荷曲线预测精度低的问题,提出了一种基于分行业用电特性与多因素影响的全社会用电负荷曲线预测框架。首先,结合行业负荷曲线聚类分析结果、综合用电评价指标构建方法,从定性和定量两方面对不同行业用电特性进行分析,验证分行业精细化用电特性挖掘的必要性。然后,采用非线性相关系数、小提琴图可视化分析方法,量化不同季节气温、日类型对不同行业用电特性的影响程度,为后续分行业精细化预测奠定数据基础。最后,利用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)提取行业用电特性,结合双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)与注意力机制(attention mechanism, Attention)构建集成预测模型,精细化预测各行业负荷曲线,采用间接预测方式实现全社会用电负荷曲线预测。结合华东某区域十一个行业以及居民用电负荷数据,设置10组实验进行对比分析,结果表明所提预测框架较传统预测方法能够显著降低预测误差。
关键词
行业用电特性
综合
用电评价指标
小提琴图
负荷
曲线
预测
Keywords
industry electricity consumption characteristics
comprehensive electricity consumption evaluation index
violin diagram
load curve forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
多种负荷预测曲线的优化综合方法
被引量：
4
2
作者
陈静
吴杰
陈昊
黄阮明
机构
东南大学电气工程系
南京供电公司
出处
《江苏电机工程》
2006年第1期38-41,共4页
文摘
目前已有多种负荷预测方法,但是仅使用一种负荷预测方法预测负荷存在预测精度高低的问题。此外,每种预测方法互相独立,彼此没有兼容性。通过证据理论对特定时段特定负荷预测方法得出的预测值进行精度的Dempster合成,然后对于待测负荷点的由n种负荷预测方法获得的预测值进行精度择优,保证在任一时段都采用目前时段预测精度较高的预测方法,使得综合后的负荷预测曲线总体预测精度提高。算例表明:综合后的日负荷预测曲线,整体预测精度得到了改善。
关键词
电力系统
负荷
预测
证据理论
多种负荷预测曲线的综合
Keywords
power system load prediction
evidential theory
synthesis of manifold load prediction curve
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分行业用电特性与多因素影响的区域级短期用电负荷曲线预测
郭耀扬
张利
郝颖
赵波
周颖
马笑天
李闯
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
多种负荷预测曲线的优化综合方法
陈静
吴杰
陈昊
黄阮明
《江苏电机工程》
2006
4
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职称材料
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