为协调港口航道与泊位资源,提高港口船舶调度效率,从单向航道出发,根据先后调度的2艘船舶的进出港方向和所停靠泊位的远近区分两船间的相对关系,建立以总等待时间最少为目标的调度优化数学模型。设计适用于港口船舶调度优化的模拟退火...为协调港口航道与泊位资源,提高港口船舶调度效率,从单向航道出发,根据先后调度的2艘船舶的进出港方向和所停靠泊位的远近区分两船间的相对关系,建立以总等待时间最少为目标的调度优化数学模型。设计适用于港口船舶调度优化的模拟退火多种群遗传算法(Simulated Annealing and Multiple Polulation Genetic Algorithm,SAMPGA),模拟某港口不同调度规模的船舶进行仿真试验,与先到先服务规则(First Come First Served,FCFS)和简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)进行比较,证明SAMPGA在解决航道和泊位协调调度问题上的适用性。结果表明:在现有的调度规则下对航道和泊位进行协调调度能减少船舶的等待时间和总调度时间,但实际调度规则需要考虑的限制因素更多,需对模型作进一步优化。展开更多
传统的阵列波束展宽技术需要对阵元施加复加权操作,实现起来相对复杂。提出了一种基于多种群遗传算法(Multiple Population Genetic Algorithm,MPGA)的唯相加权阵列波束展宽技术,并针对均匀直线阵列和扇形圆环阵列,结合其数学模型,分别...传统的阵列波束展宽技术需要对阵元施加复加权操作,实现起来相对复杂。提出了一种基于多种群遗传算法(Multiple Population Genetic Algorithm,MPGA)的唯相加权阵列波束展宽技术,并针对均匀直线阵列和扇形圆环阵列,结合其数学模型,分别设计出适配的适应度函数,通过MPGA对阵元内各个阵元的附加相位进行优化,经仿真实现了阵列波束展宽。结果表明,该方法可以在考虑天线阵列的副瓣电平及天线效率的同时,设计实现更宽的阵列波束,且收敛速度较快、稳健性较好,充分显示了MPGA在天线阵列设计中较好的应用前景。展开更多
文摘为协调港口航道与泊位资源,提高港口船舶调度效率,从单向航道出发,根据先后调度的2艘船舶的进出港方向和所停靠泊位的远近区分两船间的相对关系,建立以总等待时间最少为目标的调度优化数学模型。设计适用于港口船舶调度优化的模拟退火多种群遗传算法(Simulated Annealing and Multiple Polulation Genetic Algorithm,SAMPGA),模拟某港口不同调度规模的船舶进行仿真试验,与先到先服务规则(First Come First Served,FCFS)和简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)进行比较,证明SAMPGA在解决航道和泊位协调调度问题上的适用性。结果表明:在现有的调度规则下对航道和泊位进行协调调度能减少船舶的等待时间和总调度时间,但实际调度规则需要考虑的限制因素更多,需对模型作进一步优化。
文摘传统的阵列波束展宽技术需要对阵元施加复加权操作,实现起来相对复杂。提出了一种基于多种群遗传算法(Multiple Population Genetic Algorithm,MPGA)的唯相加权阵列波束展宽技术,并针对均匀直线阵列和扇形圆环阵列,结合其数学模型,分别设计出适配的适应度函数,通过MPGA对阵元内各个阵元的附加相位进行优化,经仿真实现了阵列波束展宽。结果表明,该方法可以在考虑天线阵列的副瓣电平及天线效率的同时,设计实现更宽的阵列波束,且收敛速度较快、稳健性较好,充分显示了MPGA在天线阵列设计中较好的应用前景。
