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一种粗粒度并行遗传算法及其应用
被引量：
23
1
作者
武金瑛
王希诚
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期148-153,共6页
提出一种粗粒度并行遗传算法 ,采用多种群遗传策略 ,在逐渐收缩的空间上搜索 ,并且用准精确惩罚函数处理约束 ,保证了算法稳定而迅速地收敛于全局最优解。本文还讨论了算法的分布式计算策略 ,并行计算是在天潮 1 0 0 0 (A)超级并行计算...
提出一种粗粒度并行遗传算法 ,采用多种群遗传策略 ,在逐渐收缩的空间上搜索 ,并且用准精确惩罚函数处理约束 ,保证了算法稳定而迅速地收敛于全局最优解。本文还讨论了算法的分布式计算策略 ,并行计算是在天潮 1 0 0 0 (A)超级并行计算机上完成的 ,利用 PVM系统处理各个处理器间的通讯。算例显示了本算法的计算效率和加速比。
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关键词
遗传
算法
并行计算
粗粒度
准精确惩罚函数
多种群遗传策略
分布式计算
PVM系统
加速比
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职称材料
题名
一种粗粒度并行遗传算法及其应用
被引量：
23
1
作者
武金瑛
王希诚
机构
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期148-153,共6页
基金
国家自然科学基金 (5 97780 44 )
国家高性能计算基金 (9910 1)
国家 973项目 (G19990 3 2 80 5 )资助 .
文摘
提出一种粗粒度并行遗传算法 ,采用多种群遗传策略 ,在逐渐收缩的空间上搜索 ,并且用准精确惩罚函数处理约束 ,保证了算法稳定而迅速地收敛于全局最优解。本文还讨论了算法的分布式计算策略 ,并行计算是在天潮 1 0 0 0 (A)超级并行计算机上完成的 ,利用 PVM系统处理各个处理器间的通讯。算例显示了本算法的计算效率和加速比。
关键词
遗传
算法
并行计算
粗粒度
准精确惩罚函数
多种群遗传策略
分布式计算
PVM系统
加速比
Keywords
genetic algorithm
parallel computing
coarse grain
quasi\|exact penalty function
optimization design
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种粗粒度并行遗传算法及其应用
武金瑛
王希诚
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002
23
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