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并行多种群自适应遗传算法在COW集群上的实现 被引量：1
1
作者 刘虎 张焕春 +1 位作者 经亚枝 朱力立 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期760-765,共6页
为改善标准遗传算法的求解效率,提出一种基于6模糊控制器的并行多种群自适应遗传算法。利用MPI(Messagepassinginterface)技术建立了一个COW(Clusterofworkstation)集群,将算法在该硬件平台上进行了实现。3机COW集群的仿真实验结果在演... 为改善标准遗传算法的求解效率,提出一种基于6模糊控制器的并行多种群自适应遗传算法。利用MPI(Messagepassinginterface)技术建立了一个COW(Clusterofworkstation)集群,将算法在该硬件平台上进行了实现。3机COW集群的仿真实验结果在演示算法设计可行性的同时,表明该算法的求解效率明显优于用于对照的单种群算法,具有在解决组合优化问题上广泛应用的可能。本文还对影响并行算法的参数进行了探讨。 展开更多
关键词 并行遗传算法 自适应参数控制 COW集群 MPI
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基于多种群遗传算法的舰艇生活舱室布局优化设计方法研究
2
作者 马林 陈登凯 +1 位作者 施红旗 廖纹熠 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第1期189-199,共11页
舰艇舱室布局优化需要考虑舱室之间的相互位置、通行关系、舒适性、便捷性等方面。以潜艇生活舱段为例,根据潜艇舱室布局特点,引入模糊评价方法综合分析舱室相对位置关系,结合应急逃生需求建立舱室布局优化模型。对多种群遗传算法的遗... 舰艇舱室布局优化需要考虑舱室之间的相互位置、通行关系、舒适性、便捷性等方面。以潜艇生活舱段为例,根据潜艇舱室布局特点,引入模糊评价方法综合分析舱室相对位置关系,结合应急逃生需求建立舱室布局优化模型。对多种群遗传算法的遗传操作进行适应性改进,使其更好地应用于舰艇多层舱室布局优化设计。仿真设计分析表明,文中提出的布局优化设计方法可以在较短时间内向设计人员提供多种可参考的布局优化方案,并且改进的多种群遗传算法可以较大程度避免提早收敛陷入局部最优的情况,能够较好地解决舰艇舱室布局优化问题,提高舱室布局优化设计效率。 展开更多
关键词 舱室布局 多种群遗传算法 布局优化 舰艇
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基于自适应遗传算法与集成学习的微服务异常检测方法
3
作者 杨云皓 姜瑛 《微电子学与计算机》 2025年第3期49-58,共10页
当前微服务异常检测方法存在的问题主要包括仅使用单一数据源进行分析以及模型参数依赖于开发人员的经验。此外,一些方法不能有效应对样本不平衡问题,这些因素都会影响模型的准确率。为了解决上述问题,提出了一种基于自适应遗传算法与... 当前微服务异常检测方法存在的问题主要包括仅使用单一数据源进行分析以及模型参数依赖于开发人员的经验。此外,一些方法不能有效应对样本不平衡问题,这些因素都会影响模型的准确率。为了解决上述问题,提出了一种基于自适应遗传算法与集成学习的微服务异常检测方法(Adaptive Genetic Algorithm and Ensemble Learning-Microservice Anomaly Detection,AGEL-MAD)。该方法首先通过特征组合的方式表示服务轨迹数据,并将其与性能数据进行融合。其次,为应对样本不平衡问题,引入了单分类支持向量机(One-Class Support Vector Machine,OCSVM)与多层感知机(Multi-Layer Perception,MLP)的集成学习。最后,为排除开发人员的影响,在异常检测过程中引入自适应遗传算法(AGA)以获取参数的最优组合,提高模型的适应性和准确率。通过在不同的数据集上进行实验,验证了AGEL-MAD方法的有效性。 展开更多
关键词 微服务 异常检测 样本不平衡 自适应遗传算法 集成学习
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基于遗传算法的冲缝筛管适应性研究
4
作者 邓福成 肖昀辰 +2 位作者 侯学军 杨冬 桂福林 《石油机械》 北大核心 2025年第4期106-113,共8页
常规防砂设计对于冲缝筛管选择仅参考储层的粒径数据,在实际应用中具有一定的局限性,致使地层砂粒堵塞冲缝筛管表面严重降低油气井产能。通过设计正交试验,在分析筛管性能的基础上对筛管进行遗传算法优选,研究各因素对冲缝单元堵塞的影... 常规防砂设计对于冲缝筛管选择仅参考储层的粒径数据,在实际应用中具有一定的局限性,致使地层砂粒堵塞冲缝筛管表面严重降低油气井产能。通过设计正交试验,在分析筛管性能的基础上对筛管进行遗传算法优选,研究各因素对冲缝单元堵塞的影响规律,明确对冲缝筛管性能指标影响最大的因素,并建立多元回归拟合方程来评估综合性能指标。针对渤海湾沙河街组特定的储层条件对冲缝筛管适应性进行了评价。研究结果表明:冲缝筛管的开口高度、流体黏度和含砂质量分数增加后出砂量增大,导致挡砂性能减弱,当生产流速增加,流体携砂能力增强,更容易形成堵塞;当储层流体黏度为0.01 Pa·s,储层破坏后含砂质量分数2%时,采用1.2 m/s的开采流速和0.25 mm的开口高度,冲缝筛管的综合性能指标达到最优;基于遗传算法理论,在固定储层特性条件下,来进一步优选机械防砂的设计参数及现场生产压差的控制参数。研究结果对实现机械筛管防砂的长期高效开发具有重要意义。 展开更多
关键词 冲缝筛管 遗传算法 适应性 堵塞 正交试验法
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基于改进自适应多种群遗传算法的结构-控制系统一体化优化 被引量：3
5
作者 梅真 龚嘉诚 +2 位作者 高毅超 魏琳 李海锋 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期799-809,共11页
提出一种改进的自适应多种群遗传算法,以更好地解决建筑结构-主动控制系统一体化优化问题,即同时对被控结构参数、控制算法参数、主动作动器布置位置进行优化。该遗传算法对编码方法、初始种群生成、选择策略、交叉概率和变异概率的自... 提出一种改进的自适应多种群遗传算法,以更好地解决建筑结构-主动控制系统一体化优化问题,即同时对被控结构参数、控制算法参数、主动作动器布置位置进行优化。该遗传算法对编码方法、初始种群生成、选择策略、交叉概率和变异概率的自适应调整、多种群协同进化中移民策略等进行改进。研究结果表明:改进的自适应多种群遗传算法和改进的基本遗传算法优化结果总体一致,表明前者分析结果是正确的,并且具有较高的精度;改进的自适应多种群遗传算法和改进的基本遗传算法首次得到优化分析最优解的平均进化代数分别为320与730,表明前者比后者收敛速度更快;改进的自适应多种群遗传算法每次能达到或接近最优解,可有效克服基本遗传算法优化结果随机性较强的缺点;经改进的自适应多种群遗传算法优化的主动控制系统取得明显减振效果,E1 Centro波输入时,主动控制结构层间位移角峰值和绝对加速度峰值较无控时分别平均减小54.5%与46.7%。算例结果表明了改进的自适应多种群遗传算法的有效性,实现了对建筑结构-主动控制系统的一体化优化。 展开更多
关键词 主动控制 结构-控制系统 一体化优化 自适应遗传算法 多种群
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一种自适应遗传优化的通信定位算法
6
作者 刘芳 刘亚男 杜凯 《兵工学报》 北大核心 2025年第4期332-341,共10页
在复杂通信环境下,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)难以为用户提供稳定且准确的位置信息,为解决受测量数据的不确定性而导致定位偏差问题,提出一种自适应遗传优化的通信定位(Enhanced Adaptive Genetic Loca... 在复杂通信环境下,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)难以为用户提供稳定且准确的位置信息,为解决受测量数据的不确定性而导致定位偏差问题,提出一种自适应遗传优化的通信定位(Enhanced Adaptive Genetic Location,EAGL)算法。建立一个基于到达时间差的定位模型来反映目标源位置与信号环境之间的关系,并对满足目标函数的可能解进行实数编码,同时建立适应度函数,用于计算每个个体的适应度值。对种群执行选择运算以及改进的自适应交叉、变异运算来提高种群基因型质量,避免陷入局部最优解的困境。通过迭代得到最高适应度值的个体的基因型,以获得目标源的准确坐标。仿真结果表明:所提算法的定位精度比基本遗传算法(Simple Genetic Algorithms,SGA)和Chan-Taylor算法更高,并且随着测量值误差的逐渐增大,EAGL算法在不同误差条件下表现出的误差波动最小;EAGL算法性能稳定,并能够实现较高精度的定位。 展开更多
关键词 通信定位 遗传算法 自适应 交叉 变异
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基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法 被引量：75
7
作者 吴浩扬 朱长纯 +1 位作者 常炳国 刘君华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期27-30,70,共5页
分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足;提出了一个概念清楚、运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略.仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中... 分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足;提出了一个概念清楚、运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略.仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度,不仅能加快计算速度。 展开更多
关键词 遗传算法 过早收敛 自适应 定量分析 种群 进化
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基于改进自适应遗传算法的小径短绳自动打捆机步进电机PID控制 被引量：3
8
作者 代健超 孟婥 +1 位作者 孙志军 杜诚杰 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期63-69,共7页
为提高小径短绳自动打捆机步进电机的控制精度,在分析经典遗传算法和经典自适应遗传算法的基础上,引入进化代数和个体适应值排名来指导自适应交叉率和自适应变异率,设计了一个基于改进自适应遗传算法的PID控制器,以削弱进化过程中优良... 为提高小径短绳自动打捆机步进电机的控制精度,在分析经典遗传算法和经典自适应遗传算法的基础上,引入进化代数和个体适应值排名来指导自适应交叉率和自适应变异率,设计了一个基于改进自适应遗传算法的PID控制器,以削弱进化过程中优良参数的退化现象。MATLAB仿真结果表明,改进的自适应遗传PID提高了收敛精度,并具有更快的收敛速度。针对步进电机的实际测试结果表明,与经典遗传算法相比,改进的自适应遗传PID调整时间更短、超调量更低。 展开更多
关键词 改进自适应遗传算法 小径短绳 自动打捆机 步进电机PID控制 绳缆包装
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变异率和种群数目自适应的遗传算法 被引量：22
9
作者 熊军 高敦堂 +1 位作者 都思丹 沈庆宏 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期553-556,共4页
提出了针对个体变异率和种群数目的 2种自适应方法 .算法中个体变异率根据其适度值在种群中的排序自适应调整 ,使优良个体具有较小的变异率继续进化 ,而使种群中较差个体具有较大变异率 ,增强了种群搜索能力 .同时根据种群个体适度值方... 提出了针对个体变异率和种群数目的 2种自适应方法 .算法中个体变异率根据其适度值在种群中的排序自适应调整 ,使优良个体具有较小的变异率继续进化 ,而使种群中较差个体具有较大变异率 ,增强了种群搜索能力 .同时根据种群个体适度值方差动态调整变异率曲线 ,种群数目调整则根据最优个体更新率动态增大 ,以动态适应解空间的规模避免采样误差造成的进化停滞 .通过在不同尺度的NKLandscape上与传统的简单遗传算法 (SGA)比较可得 。 展开更多
关键词 遗传算法 变异率 种群数 自适应
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基于改进自适应遗传算法的渠系优化配水分析
10
作者 李佳阳 王振华 +4 位作者 张继红 张金珠 刘宁宁 李淼 胡贵荣 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1150-1156,1188,共8页
为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于... 为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于Sigmoid函数的自适应交叉、变异算子,并通过引入信息熵和新种群来减少种群多样性的损失.与人工制定、向量评估遗传算法(VEGA)、多目标粒子群算法(MOPSO)、粒子群混合模拟退火遗传算法(GSPSO)的配水结果进行对比分析,SIGGA求解的配水时长由25.00,15.00,11.00,11.55 d缩短为10.00 d,渗漏损失由97.89×10^(4),71.76×10^(4),70.36×10^(4),32.63×10^(4) m^(3)减少到31.58×10^(4) m^(3),渠系水利用系数由0.651,0.706,0.745,0.828提高到0.833.SIGGA能够克服传统遗传算法(SGA),VEGA易陷入局部最优的缺点,可实现高效、精确地按需配水,为水资源的集约节约化利用提供理论参考. 展开更多
关键词 配水模型 自适应遗传算法 SIGMOID函数 信息熵 种群多样性
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基于改进遗传算法的Modbus协议模糊测试
11
作者 董宇 《长江信息通信》 2025年第2期53-56,共4页
在工业控制协议漏洞挖掘领域中,模糊测试展现出显著的有效性。然而,传统模糊测试中存在着测试用例的生成冗余度高及效率低的问题,针对这些问题,文章提出了一种基于改进遗传算法的Modbus协议模糊测试方法IFSGA-Fuzzer。该方法通过构建更... 在工业控制协议漏洞挖掘领域中,模糊测试展现出显著的有效性。然而,传统模糊测试中存在着测试用例的生成冗余度高及效率低的问题,针对这些问题,文章提出了一种基于改进遗传算法的Modbus协议模糊测试方法IFSGA-Fuzzer。该方法通过构建更为高效的适应度函数,并引入一种创新的选择策略来优化种群中的个体,从而实现了对传统模糊测试的优化。在相同的实验环境中,我们将所提出的IFSGA-Fuzzer与开源模糊测试工具Peach进行了对比测试。实验结果证明,IFSGA-Fuzzer不仅有效缓解了传统遗传算法中易早收敛的问题,而且相较于Peach,在执行相同数量的测试用例时,能够触发更多的异常情况,这进一步证实了IFSGA-Fuzzer在生成高效测试用例方面的优越性。此外,IFSGA-Fuzzer方法计算的适应度值稳定且高于Peach。 展开更多
关键词 模糊测试 遗传算法 Modbus TCP 适应度函数 漏洞挖掘
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改进自适应遗传算法优化的船用增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法 被引量：4
12
作者 丁志龙 王鹏 +1 位作者 王永刚 苏博群 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期181-186,共6页
[目的]船用增压锅炉的上锅筒水位由于航行中负荷的频繁变化,难以获得理想的控制效果。为了保证上锅筒水位的稳定,对大负荷扰动下的上锅筒水位控制方法进行研究。提出一种基于改进自适应遗传算法优化的增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法。... [目的]船用增压锅炉的上锅筒水位由于航行中负荷的频繁变化,难以获得理想的控制效果。为了保证上锅筒水位的稳定,对大负荷扰动下的上锅筒水位控制方法进行研究。提出一种基于改进自适应遗传算法优化的增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法。[方法]将上锅筒水位偏差的速度和速度变化率引入S函数来设计滑模控制器,采用李雅普诺夫稳定性原理证明其稳定性。在此基础上,利用改进的自适应遗传算法优化滑模控制器。[结果]将改进的自适应遗传算法优化的增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法与传统的PID控制方法进行了对比分析。在响应斜坡扰动信号和阶跃扰动信号时,改进自适应遗传算法优化的滑模控制器均能够无差跟踪输入信号,其稳定时间比PID缩短5 s,超调量也小于PID。[结论]仿真结果表明,改进自适应遗传算法优化的滑模控制方法具有更优的控制效果。 展开更多
关键词 增压锅炉 水位控制 滑模控制 自适应遗传算法
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基于改进多种群遗传算法的核电热力系统参数优化
13
作者 鹿纯彬 邢天阳 +1 位作者 朱小良 胥建群 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第3期212-216,共5页
核电机组二回路热力系统是将热能转化为机械能并进行发电的关键部分,在保证安全的基础上提高其效率具有重要意义。对此,首先根据热平衡法建立热力系统的数学模型。其次,在多种群遗传算法的基础上增加并行机制与协同策略,结合自适应策略... 核电机组二回路热力系统是将热能转化为机械能并进行发电的关键部分,在保证安全的基础上提高其效率具有重要意义。对此,首先根据热平衡法建立热力系统的数学模型。其次,在多种群遗传算法的基础上增加并行机制与协同策略,结合自适应策略提出一种改进多种群遗传算法,并利用测试函数测试其寻优性能。最后,以机组循环热效率为目标函数,回热再热抽汽流量为决策变量,在约束条件下采用改进算法对热力系统进行优化设计。结果表明:改进多种群遗传算法比标准遗传算法与多种群遗传算法更有效率且收敛精度高;采用该优化算法后,机组循环热效率提高了1.18%。 展开更多
关键词 核电热力系统 改进式多种群遗传算法 参数优化 循环热效率
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自适应调整子种群个体数目的遗传算法及其应用 被引量：4
14
作者 龙文 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期80-84,共5页
为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中... 为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目.几个标准测试函数的实验结果表明该算法具有较好的寻优性能.将新算法应用到重油热解模型参数估计中,可以获得满意的结果. 展开更多
关键词 遗传算法 自适应 重油热解模型 参数估计
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改进自适应遗传算法求解函数优化问题 被引量：1
15
作者 邵记安 张宇辉 魏文红 《信息技术》 2024年第7期96-103,108,共9页
针对遗传算法在复杂函数优化过程中存在收敛速度慢、搜索效率低和易陷入局部最优等问题,提出一种多方面改进的自适应遗传算法。算法从全局出发,对编码长度、种群初始化方式、选择方式、交叉和变异算子自适应机制以及适应度函数构造方式... 针对遗传算法在复杂函数优化过程中存在收敛速度慢、搜索效率低和易陷入局部最优等问题,提出一种多方面改进的自适应遗传算法。算法从全局出发,对编码长度、种群初始化方式、选择方式、交叉和变异算子自适应机制以及适应度函数构造方式等方面进行了优化。仿真实验表明,算法在收敛速度、求解精度、稳定性、全局寻优能力等方面有了明显的改善,在复杂函数优化问题中显示了较好的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 种群初始化 收敛速度 自适应 函数优化
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基于自适应遗传算法的机场场面优化研究
16
作者 钟子涵 朱培 +2 位作者 陈志浩 马尚 邵荃 《航空计算技术》 2024年第6期81-86,共6页
为提高机场场面运行效率,降低航空器延误与滑行时间,提出了基于机场场面联合调度的双层模型。该模型考虑跑道和滑行道之间的关系,以进离场顺序为上层规划,以滑行路径调度为下层规划进行建模,通过上下层模型协同调度来提高机场场面运行... 为提高机场场面运行效率,降低航空器延误与滑行时间,提出了基于机场场面联合调度的双层模型。该模型考虑跑道和滑行道之间的关系,以进离场顺序为上层规划,以滑行路径调度为下层规划进行建模,通过上下层模型协同调度来提高机场场面运行效率。设计自适应遗传算法对模型进行求解,自适应遗传算法通过动态调整交叉概率和变异概率,提高了算法的收敛精度和速度。通过国内某大型机场运行数据进行仿真验证。结果表明,该模型能够有效优化航班时刻分配和滑行路径分配,为机场场面联合调度提供决策支持。 展开更多
关键词 跑道排序 滑行道调度 联合调度优化 双层规划模型 自适应遗传算法
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多种群遗传算法下电网源网荷多时段优化调度
17
作者 许长清 郭新志 +1 位作者 孙义豪 李科 《电子设计工程》 2024年第4期158-161,166,共5页
电网源网荷多时段调度分配衔接不当,造成能源跨区消纳较高,利用率较差。为此,提出基于多种群遗传算法的电网源网荷多时段的优化调度方法。利用种群优化算法建立不间断和间断的供给优化调度模型。采用遗传调度算法进行数据迭代,根据用户... 电网源网荷多时段调度分配衔接不当,造成能源跨区消纳较高,利用率较差。为此,提出基于多种群遗传算法的电网源网荷多时段的优化调度方法。利用种群优化算法建立不间断和间断的供给优化调度模型。采用遗传调度算法进行数据迭代,根据用户的舒适度和经济度建立目标函数,在满足约束条件的基础上,确定时间尺度,实现优化调度。实验结果表明,多种群遗传算法下电网源网荷多时段优化调度能够很好地实现跨区消纳,能源利用率能够达到98.95%,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 多种群遗传算法 电网源网荷 多时段优化 跨区消纳
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改进自适应遗传算法下余热锅炉过热蒸汽温度控制方法
18
作者 袁俊球 王迪 +1 位作者 邓中诚 张茜颖 《工业加热》 CAS 2024年第10期35-38,共4页
余热锅炉过热蒸汽温度常受到多种干扰和不确定因素的影响,导致温度波动较大,难以实现稳定控制。为此,提出改进自适应遗传算法下余热锅炉过热蒸汽温度控制方法。利用过热蒸汽温度、锅炉负荷参数定义余热锅炉过热蒸汽温度控制方程,引入改... 余热锅炉过热蒸汽温度常受到多种干扰和不确定因素的影响,导致温度波动较大,难以实现稳定控制。为此,提出改进自适应遗传算法下余热锅炉过热蒸汽温度控制方法。利用过热蒸汽温度、锅炉负荷参数定义余热锅炉过热蒸汽温度控制方程,引入改进自适应遗传算法,通过自适应调整交叉和变异概率提升遗传算法的收敛速度,获取最优适应度函数,代入余热锅炉过热蒸汽温度控制方程中,实现蒸汽温度最优控制。通过对比实验验证得出,该方法的收敛性能好,对余热锅炉过热蒸汽温度控制的超调量为2.6℃,响应速度为1.8 s,证明该方法对余热锅炉过热蒸汽温度控制的稳定性及精度较好。 展开更多
关键词 改进自适应遗传算法 余热锅炉 自适应交叉 过热蒸汽 温度控制 变异概率
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基于并行自适应遗传算法的水文模型率定研究
19
作者 左翔 马剑波 丛小飞 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第3期102-112,共11页
【目的】参数率定是影响水文模型预报精度的重要因素,采用人工智能算法可以有效提高水文模型参数的率定效果。【方法】采用基于种群离散程度的自适应算子,对GA算法的交叉、变异和迁移过程进行自适应优化,并利用粗粒度并行计算模型提高... 【目的】参数率定是影响水文模型预报精度的重要因素,采用人工智能算法可以有效提高水文模型参数的率定效果。【方法】采用基于种群离散程度的自适应算子,对GA算法的交叉、变异和迁移过程进行自适应优化,并利用粗粒度并行计算模型提高种群进化效率,综合以上手段研究了一种基于自适应策略的并行遗传算法。将传统遗传算法(GA),串行自适应遗传算法(AGA)和并行自适应遗传算法(PAGA),应用于屯溪流域新安江模型的参数率定,从率定效率、率定收敛性、率定稳定性和率定效果四个方面,验证PAGA算法的综合性能。【结果】结果表明:PAGA算法的计算加速效果显著,在10核环境下相对于AGA算法计算时间减少了87.9%;在进化后期,PAGA算法能够更加稳定的收敛于最优解,收敛后的目标函数值具有更好的稳定性;在验证期的场次洪水模拟中,采用PAGA算法率定的模型模拟效果最优,总体洪水合格率大于90%,确定性系数均值为0.85。【结论】PAGA算法能够明显降低模型参数寻优耗时,改善模型率定效果和收敛性能,为水文模型参数的率定提供了新思路。 展开更多
关键词 水文预报 遗传算法 自适应策略 新安江模型 并行计算 人工智能算法 径流 数值模拟
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基于云自适应遗传算法的野营器材运输路径优化
20
作者 王涛 王丰 +1 位作者 王妙春 吴洁 《舰船电子工程》 2024年第6期46-52,共7页
针对野营器材运输投送过程中存在的及时性不强、精准性不高和匹配性欠佳等问题,论文围绕现代联合作战保障和现代军事物流体系建设,综合考虑野营器材运输投送中的时间要求、经济成本和风险制约,构建运输路径优化模型,并采用基于云自适应... 针对野营器材运输投送过程中存在的及时性不强、精准性不高和匹配性欠佳等问题,论文围绕现代联合作战保障和现代军事物流体系建设,综合考虑野营器材运输投送中的时间要求、经济成本和风险制约,构建运输路径优化模型,并采用基于云自适应遗传算法优化求解,以期制定合理的野营器材运输方案,供野营器材保障决策参考。 展开更多
关键词 野营器材 云自适应 遗传算法 路径优化模型 仿真
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