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多种环境下GNSS-RTK监测噪声特性分析
被引量：
1
1
作者
陈刚
于丽娜
《导航定位学报》
CSCD
2021年第3期92-97,共6页
为了获取实时动态差分模式下全球卫星导航系统(GNSS)实时动态差分(RTK)在不同环境下监测的噪声特性,提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法分离噪声:首先采用CEEMDAN进行信号分解,然后以有效系数和相关系数相结合...
为了获取实时动态差分模式下全球卫星导航系统(GNSS)实时动态差分(RTK)在不同环境下监测的噪声特性,提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法分离噪声:首先采用CEEMDAN进行信号分解,然后以有效系数和相关系数相结合的筛分标准,选择和重构固有模式函数(IMF)分量;通过仿真信号验证改进算法的可靠性;然后对GNSS-RTK实测信号进行噪声分解,并进一步分析不同环境下噪声分量的时频特性。研究结果表明:在一般环境下,GNSS-RTK监测多路径误差主要集中在0.05 Hz范围内,基于改进CEEMDAN算法能够有效分离GNSS-RTK多路径误差和仪器白噪声。
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关键词
全球卫星导航系统
实时动态差分
多种环境监测
噪声特性
改进的自适应噪声完备集合经验模态分解
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职称材料
题名
多种环境下GNSS-RTK监测噪声特性分析
被引量：
1
1
作者
陈刚
于丽娜
机构
中海石油技术检测有限公司
天津大学建筑工程学院
出处
《导航定位学报》
CSCD
2021年第3期92-97,共6页
文摘
为了获取实时动态差分模式下全球卫星导航系统(GNSS)实时动态差分(RTK)在不同环境下监测的噪声特性,提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法分离噪声:首先采用CEEMDAN进行信号分解,然后以有效系数和相关系数相结合的筛分标准,选择和重构固有模式函数(IMF)分量;通过仿真信号验证改进算法的可靠性;然后对GNSS-RTK实测信号进行噪声分解,并进一步分析不同环境下噪声分量的时频特性。研究结果表明:在一般环境下,GNSS-RTK监测多路径误差主要集中在0.05 Hz范围内,基于改进CEEMDAN算法能够有效分离GNSS-RTK多路径误差和仪器白噪声。
关键词
全球卫星导航系统
实时动态差分
多种环境监测
噪声特性
改进的自适应噪声完备集合经验模态分解
Keywords
global navigation satellite system
real time kinematic
monitoring in various environments
noise characteristics
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多种环境下GNSS-RTK监测噪声特性分析
陈刚
于丽娜
《导航定位学报》
CSCD
2021
1
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