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基于LMISVM的相关反馈图像检索
1
作者
欧阳军林
徐建波
刘建勋
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第2期24-26,30,共4页
相关反馈技术是基于内容图像检索研究的热点。本文针对现有SVM相关反馈中假定相关图像的所有特征为相关这一不完全准确假设,提出了MISVM短期机器学习相关反馈方法。该方法采用多示例学习方法确定图像中每个特征的相关程度来提高SVM的分...
相关反馈技术是基于内容图像检索研究的热点。本文针对现有SVM相关反馈中假定相关图像的所有特征为相关这一不完全准确假设,提出了MISVM短期机器学习相关反馈方法。该方法采用多示例学习方法确定图像中每个特征的相关程度来提高SVM的分类准确性;在此基础上,为进一步提高系统反馈速度与准确率,通过保存以前训练好的分类器和反馈样本,提出了基于LMISVM长期机器学习的相关反馈方法。文中提出的两种方法与其它方法进行了比较实验,结果表明该方法优于其它方法。
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关键词
相关反馈
机器
学习
多示例学习方法
图像检索
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题名
基于LMISVM的相关反馈图像检索
1
作者
欧阳军林
徐建波
刘建勋
机构
湖南科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第2期24-26,30,共4页
基金
国家973计划资助项目(2DD3CB317007)
湖南省自然科学基金资助项目(03jjy6024)
文摘
相关反馈技术是基于内容图像检索研究的热点。本文针对现有SVM相关反馈中假定相关图像的所有特征为相关这一不完全准确假设,提出了MISVM短期机器学习相关反馈方法。该方法采用多示例学习方法确定图像中每个特征的相关程度来提高SVM的分类准确性;在此基础上,为进一步提高系统反馈速度与准确率,通过保存以前训练好的分类器和反馈样本,提出了基于LMISVM长期机器学习的相关反馈方法。文中提出的两种方法与其它方法进行了比较实验,结果表明该方法优于其它方法。
关键词
相关反馈
机器
学习
多示例学习方法
图像检索
Keywords
relevance feedback
machine learning
multi-instance learning
image retrieval
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LMISVM的相关反馈图像检索
欧阳军林
徐建波
刘建勋
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009
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