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题名约束聚类算法的多目标QR码定位识别方法
被引量：1
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作者
王华
赵伟甫
张爽
高金刚
刘孝峰
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机构
长春工业大学机电工程学院
长春工程学院机电工程学院
中车长春轨道客车股份有限公司工业规划发展部
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第5期243-247,271,共6页
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基金
吉林省科技发展计划项目(20200401107GX,20190302024GX)
吉林省教育厅“十三五”科研规划项目(JJKH20200611KJ)。
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文摘
在轮对智能选配系统中,为提高轮对零部件的录入效率,提出多目标环境下对单个QR码的定位识别算法。针对使用聚类算法对其进行具有二维码特征的最优聚类问题,通过预先设定簇个数以及初始聚类点,并在其基础上加入单个QR码的特征作为约束,对聚类算法进行改进。实验表明,相比于现有技术方案,在多目标QR码识别需求下,此方法能够降低QR码识别产品的生产成本,识别率达96%,实现了多目标QR码的同时识别。
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关键词
多目标qr码
约束聚类算法
直线搜索
分割
识别
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Keywords
Multi-qr code
Constrained clustering algorithm
Linear search
Segmentation
Recognition
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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