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基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究被引量：1: 1; 作者夏正龙陈宇 +2 位作者陆良帅李灿张成《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期116-124,I0007,I0008,共11页; 随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压... 展开更多; 关键词分布式电源动态无功优化 PARETO解集多目标鲸鱼算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进多目标鲸鱼优化算法的武器目标分配研究被引量：2: 2; 作者邱少明刘良成 +2 位作者杜秀丽吕亚娜王建伟《计算机应用与软件》北大核心 2023年第12期248-254,276,共8页; 针对武器目标分配问题中存在求解精度低的问题,提出一种改进多目标鲸鱼优化算法(CMMWOA)的武器目标分配方法。通过分别计算鲸鱼个体的非支配等级和拥挤度大小,对鲸鱼种群进行排序,并在父代和子代个体中筛选出优秀个体组成下一代鲸鱼个体... 展开更多; 关键词多目标鲸鱼优化算法武器目标分配非支配关系拥挤度大小精英选择交叉变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多目标鲸鱼优化算法的动态武器目标分配被引量：6: 3; 作者邱少明柏陈城 +1 位作者吕亚娜李傲《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期153-159,共7页; 针对传统动态武器目标分配模型以武器打击收益最大化为目标,考虑过于单一,并且现有智能算法在求解该模型存在收敛精度低的问题,提出一种非支配排序多目标鲸鱼优化算法(non-dominated sorting multi-objective whale optimization algori... 展开更多; 关键词动态武器目标分配多目标鲸鱼优化算法 LOGISTIC映射非支配等级拥挤度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MOWOA算法的42CrMo钢超声滚挤压加工参数优化被引量：1: 4; 作者石青松徐红玉 +1 位作者王晓强张旭《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期48-57,共10页; 为提高42CrMo钢零件的表面质量与抗疲劳性能,设计正交实验分析了超声滚挤压加工参数的显著性及其对表层性能指标的影响规律。基于实验数据建立了BP神经网络与指数回归预测模型,对比验证模型的精确性。对预测模型采用多目标鲸鱼算法(MOW... 展开更多; 关键词超声滚挤压 BP神经网络指数模型多目标鲸鱼算法表层性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NSWOA-ELM算法的水稻冠层氮素含量反演方法: 5; 作者于丰华曹慧妮 +4 位作者金忠煜王楠李世隆孙道明许童羽《农业机械学报》 2025年第7期532-540,共9页; 以水稻为研究对象,获取波长400~1 000 nm范围内的水稻冠层高光谱反射率。采用Savitzky-Golay卷积平滑方法对高光谱数据进行预处理,并通过连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)选择特征波长。在此基础上,提出了一种基于... 展开更多; 关键词水稻冠层氮素高光谱多目标鲸鱼优化算法极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究被引量：1: 1; 作者夏正龙陈宇陆良帅李灿张成; 机构江苏师范大学电气工程及自动化学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期116-124,I0007,I0008,共11页; 基金国家自然科学基金(62103173).; 文摘随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压偏差进行归一化,选择了其欧氏距离最小的解作为Pareto最优解集的折中解.最后,通过IEEE标准33节点算例进行仿真分析,结果验证了分布式电源的并入能够有效减少系统网损、电压偏差,与其他传统多目标算法相比,所提的算法能够获得分布更均匀、收敛精度更高的Pareto解集.; 关键词分布式电源动态无功优化 PARETO解集多目标鲸鱼算法; Keywords distributed generation dynamic reactive power optimization Pareto solution set multi-target whale optimization algorithm; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进多目标鲸鱼优化算法的武器目标分配研究被引量：2: 2; 作者邱少明刘良成杜秀丽吕亚娜王建伟; 机构大连大学通信与网络重点实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2023年第12期248-254,276,共8页; 基金中央军委装备发展部领域基金项目(6140002010101,6140001030111)。; 文摘针对武器目标分配问题中存在求解精度低的问题,提出一种改进多目标鲸鱼优化算法(CMMWOA)的武器目标分配方法。通过分别计算鲸鱼个体的非支配等级和拥挤度大小,对鲸鱼种群进行排序,并在父代和子代个体中筛选出优秀个体组成下一代鲸鱼个体,同时加入交叉和变异机制,增加鲸鱼种群间多样性。仿真结果表明,CMMWOA在5个多目标测试函数中,具有更好的寻优能力,在武器目标分配模型中,CMMWOA与其他算法那相比,在相同的条件下得到的目标分配的打击效果也是最大,验证了CMMWOA的有效性。; 关键词多目标鲸鱼优化算法武器目标分配非支配关系拥挤度大小精英选择交叉变异; Keywords Multi-objective whale optimization algorithm Weapon target allocation Non-dominant relationship Crowding degree Elite selection Crossover Mutation; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标鲸鱼优化算法的动态武器目标分配被引量：6: 3; 作者邱少明柏陈城吕亚娜李傲; 机构大连大学通信与网络重点实验室; 出处《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期153-159,共7页; 文摘针对传统动态武器目标分配模型以武器打击收益最大化为目标,考虑过于单一,并且现有智能算法在求解该模型存在收敛精度低的问题,提出一种非支配排序多目标鲸鱼优化算法(non-dominated sorting multi-objective whale optimization algorithm, NSMWOA)求解动态武器目标分配模型。首先为提高初始解的质量,引入2次logistic映射初始化种群,合并父代与子代个体,通过计算个体的非支配等级和拥挤度大小对个体进行排序,其次为筛选优秀个体,实验结果表明,在与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法的对比中,非支配排序多目标鲸鱼优化算法函数测试中的得出Pareto前沿更接近真实Pareto前沿,寻优精度更高,在动态武器目标分配模型中,能够得出更优的分配方案。; 关键词动态武器目标分配多目标鲸鱼优化算法 LOGISTIC映射非支配等级拥挤度; Keywords dynamic weapon target allocation multi-objective whale optimization algorithm logistic mapping non-dominance hierarchy congestion; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MOWOA算法的42CrMo钢超声滚挤压加工参数优化被引量：1: 4; 作者石青松徐红玉王晓强张旭; 机构河南科技大学机电工程学院; 出处《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期48-57,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1804145) 国家重点研发计划(2018YFB2000405,2022YFC2805702)。; 文摘为提高42CrMo钢零件的表面质量与抗疲劳性能,设计正交实验分析了超声滚挤压加工参数的显著性及其对表层性能指标的影响规律。基于实验数据建立了BP神经网络与指数回归预测模型,对比验证模型的精确性。对预测模型采用多目标鲸鱼算法(MOWOA)进行了三目标和双目标优化,得到了加工参数和表层性能最优参数集合并分析了表层性能指标之间的权衡关系。结果表明,指数预测模型预测精度更高,最优加工参数集合为:转速210~250 r·min^(-1)、进给速度12~16 mm·min^(-1)、振幅25~28μm、静压力517~630 N;最优表层性能参数集合为:表面粗糙度0.466~0.507μm、残余压应力1002~1110 MPa、显微硬度709~720 HV。实验验证了算法的准确性。; 关键词超声滚挤压 BP神经网络指数模型多目标鲸鱼算法表层性能; Keywords ultrasonic rolling extrusion BP neural network exponential model MOWOA surface performance; 分类号 TG376.1 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSWOA-ELM算法的水稻冠层氮素含量反演方法: 5; 作者于丰华曹慧妮金忠煜王楠李世隆孙道明许童羽; 机构沈阳农业大学信息与电气工程学院; 出处《农业机械学报》 2025年第7期532-540,共9页; 基金辽宁省教育厅平台项目(JYTPT2024002) 国家自然科学基金青年项目(32201652) 辽宁省自然科学基金面上项目(2023-MSLH-283)。; 文摘以水稻为研究对象,获取波长400~1 000 nm范围内的水稻冠层高光谱反射率。采用Savitzky-Golay卷积平滑方法对高光谱数据进行预处理,并通过连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)选择特征波长。在此基础上,提出了一种基于多目标鲸鱼优化算法(Non-dominated Sorting whale optimization algorithm,NSWOA)优化的极限学习机(Extreme learning machine,ELM)模型,用于反演水稻冠层氮素含量。利用误差反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)和ELM模型,与NSWOA优化后的ELM模型进行对比。结果表明,SPA算法筛选出的特征波长为400、440、487、542、589、660、675、739、766、808、878、912、949 nm。使用筛选后的特征波长反射率构建NSWOA-ELM水稻冠层氮素含量反演模型效果最好,训练集R^(2)为0.859 3,RMSE为0.200 2 mg/g;验证集R^(2)为0.854 3,RMSE为0.206 9 mg/g。与BP神经网络和ELM模型相比,NSWOA-ELM在预测能力和模型稳定性方面具有显著优势。综上,基于NSWOA-ELM的水稻冠层氮素含量反演模型能够为水稻生长状况的描述及精准施肥提供可靠支持。; 关键词水稻冠层氮素高光谱多目标鲸鱼优化算法极限学习机; Keywords rice canopy nitrogen hyperspectral non-dominated sorting whale optimization algorithm extreme learning machine; 分类号 S511 [农业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究	夏正龙陈宇陆良帅李灿张成	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进多目标鲸鱼优化算法的武器目标分配研究	邱少明刘良成杜秀丽吕亚娜王建伟	《计算机应用与软件》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多目标鲸鱼优化算法的动态武器目标分配	邱少明柏陈城吕亚娜李傲	《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MOWOA算法的42CrMo钢超声滚挤压加工参数优化	石青松徐红玉王晓强张旭	《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于NSWOA-ELM算法的水稻冠层氮素含量反演方法	于丰华曹慧妮金忠煜王楠李世隆孙道明许童羽	《农业机械学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料