题名 基于改进多目标飞蛾扑火算法的干扰资源优化方法
1
作者
马铭希 陈旭祎 王绍祺 刘成奎 王超
机构
[ 空军指挥学院研究生大队 [
出处
《空军工程大学学报》
北大核心
2025年第4期100-109,共10页
文摘
干扰资源优化是当前电子战任务规划的重要环节,针对多目标优化算法容易陷入局部最优及在三目标优化时的收敛问题,提出一种基于改进多目标飞蛾扑火算法(TLWP-NSMFO)的多机干扰资源优化方法。首先在多目标飞蛾扑火算法的基础上利用Tent混沌映射完成种群初始化,增加解的多样性和均匀性,提高算法的搜索能力;而后引入判定因子和Lévy飞行,使得算法既能够以一定的概率接受当前解,也能根据产生的扰动跳出当前解,进行重新搜索,增强了算法的搜索能力;最后利用广泛分布参考点解决多目标飞蛾扑火算法在三目标函数的收敛性问题。仿真实验表明该算法比MOEA/D算法、NSMFO算法具有更好的收敛性和种群多样性,且该方法收敛结果稳定。
关键词
干扰资源优化 多目标 优化多目标飞蛾扑火算法 混沌映射 Lévy飞行 广泛分布参考点
Keywords
jamming resource optimization multi-objective optimization multi-objective moth-to-flame algorithm chaotic mapping Lévy flight widely distributed reference points
分类号
V247.15
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
题名 虚拟电厂参与下含高渗透可再生能源系统的运行策略
被引量：14
2
作者
余英 王海云 王维庆 武家辉 李笑竹
机构
新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
出处
《电测与仪表》
北大核心
2023年第1期94-103,共10页
基金
自治区重点实验室开放课题(2018D04005) 国家自然科学基金资助项目(51667020) +1 种基金 教育部创新团队基金资助项目(IRT_16R63) 自治区高校重大项目(XJEDU2017I002)。
文摘
为电力系统能够规模化灵活控制分布式可再生能源与可控负荷参与系统市场交易和优化调度。文中提出一种虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)参与下含高渗透可再生能源的双层优化调度模型,将虚拟电厂作为独立市场主体参与系统调度,两层之间交替求解,实现协同优化;同时利用威布尔分布、贝塔分布模拟风电、光伏的随机性,计及可再生能源出力不确定性带来的高估与低估成本。针对双层优化模型,混合整数、非凸、非线性、多目标的特点提出一种新颖的多目标飞蛾扑火算法(Multi-Objective Moth-Flame Optimization,MOMFO)。最后通过修改后的IEEE 39节点为算例验证文中提出的模型可均衡各层收益主体,在维持安全稳定运行的前提下,系统运营利润最大化,有效实现了电力系统的可持续性发展;同时也验证了多目标飞蛾扑火算法的有效性与竞争性。
关键词
高渗透可再生能源 虚拟电厂 灵活性 双层优化调度 多目标飞蛾扑火算法
Keywords
high permeability renewable energy virtual power plant flexibility double-layer optimal dispatch multi-objective moth-flame optimization
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 串联机器人智能辅助作业轨迹规划
3
作者
周奕甫 袁杰
机构
新疆大学
出处
《现代电子技术》
2022年第22期181-186,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61863033) 国家自然科学基金项目(62073227) +1 种基金 自治区自然科学基金项目(2022D01C53) 新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2021G061)。
文摘
机器人辅助康复训练过程中对运动轨迹的平滑性、复杂度与灵活度有着较高的要求,为此,文中提出一种基于信息感知的智能轨迹规划策略。首先考虑康复训练轨迹特点,设计轨迹平滑度调整模式、轨迹复杂度调整模式与维持原有轨迹模式,将通过肌电传感器所采集的肌电信号与人机接触处压力传感器所采集的压力信号作为模式切换的依据,在不断重复的康复训练过程中对训练轨迹进行动态调整;再利用基于角度惩罚距离的多目标飞蛾扑火算法确定在可行域范围内的Pareto解集;最后采集上一次训练过程中人体肌电信号与接触处压力信号,通过熵权法调整下一次运行轨迹,进而得到符合患者特点的训练轨迹。结果表明,文中所规划的轨迹较为平滑且具有一定灵活度与复杂度,可应用于康复训练。
关键词
康复训练 轨迹规划 多目标 优化算法 多目标飞蛾扑火算法 信息感知 肌电传感器 压力传感器 熵权法
Keywords
rehabilitation training trajectory planning multi-objective optimization algorithm multi-objective moth to fire algorithm information perception myoelectric sensor pressure sensor entropy weight method
分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
