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基于人工神经网络的建筑多目标预测模型被引量：30: 1; 作者喻伟李百战 +1 位作者杨明宇杜秀媛《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期4949-4955,共7页; 为得出一种能快够速且准确预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,提出应用人工神经网络来预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,并通过遗传优化算法对神经网络的连接权进行优化;其次,对影响建筑能耗和室内热舒适状况的主要因素进行分析,... 展开更多; 关键词建筑能耗热舒适多目标预测模型 GA-BP人工神经网络住宅建筑; 在线阅读下载PDF 职称材料

权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制被引量：25: 2; 作者林泓涛姜久春 +3 位作者贾志东程龙齐洪峰韦绍远《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期5538-5547,共10页; 针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,... 展开更多; 关键词轨道交通混合储能多目标模型预测控制两级优化参数自适应调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究被引量：4: 3; 作者冯晓云赵冬梅李治《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期99-102,共4页; 提出了以满意优化取代传统的最优控制对模糊预测控制中的性能指标进行优化的方法。以模糊多目标单步预测模型为例 ,给出了系统对某一控制目标的满意优化控制算法。; 关键词模糊决策满意解模糊预测控制模糊推理性能指标模糊多目标单频预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽车自适应巡航跟车多目标鲁棒控制算法设计被引量：19: 4; 作者吴光强郭晓晓张亮修《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期80-86,共7页; 为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并且兼顾车辆安全性,基于模型预测控制原理提出一种多目标鲁棒跟车控制算法.建立考虑前车加速度干扰的自适应巡航系统车间纵向运动学模型,该模型可全面反映系统的动态演化规律,提高模型的精... 展开更多; 关键词半自动驾驶汽车自适应巡航控制车间纵向运动学模型多目标模型预测控制向量约束管理法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工神经网络的建筑多目标预测模型被引量：30: 1; 作者喻伟李百战杨明宇杜秀媛; 机构重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室重庆大学城市建设与环境工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期4949-4955,共7页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(50838009); 文摘为得出一种能快够速且准确预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,提出应用人工神经网络来预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,并通过遗传优化算法对神经网络的连接权进行优化;其次,对影响建筑能耗和室内热舒适状况的主要因素进行分析,并针对这些主要因素建立基于GA-BP网络的建筑能耗和室内热舒适状况的预测模型;结合EnergyPlus模型计算所得出的144组样本数据,训练和测试所建立的住宅建筑能耗和室内热舒适状况的GA-BP网络模型,测试结果表明该模型有较高的预测精度。该预测方法的建立使建筑师在设计阶段能够简单且准确地获得设计建筑的能耗和室内舒适状况,从而使设计向着有利于建筑节能和改善室内热环境的方向发展。; 关键词建筑能耗热舒适多目标预测模型 GA-BP人工神经网络住宅建筑; Keywords building energy consumption thermal comfort multi-objective predicting model genetic algorithm-artificialneural network residential building; 分类号 TG111.3 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制被引量：25: 2; 作者林泓涛姜久春贾志东程龙齐洪峰韦绍远; 机构北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心中车工业研究院有限公司; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期5538-5547,共10页; 基金北京市科技计划课题(Z161100002216008)~~; 文摘针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,提出模糊控制–粒子群寻优两级优化方案。为提升控制策略的实用性,提出根据行车距离查询离线数据的方法。仿真结果表明,所提控制策略可行有效,能量利用效率高。; 关键词轨道交通混合储能多目标模型预测控制两级优化参数自适应调整; Keywords rail transit hybrid energy storage system multi-objective model predictive control two-level optimization parameter adaptive adjustment; 分类号 TM92 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究被引量：4: 3; 作者冯晓云赵冬梅李治; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期99-102,共4页; 文摘提出了以满意优化取代传统的最优控制对模糊预测控制中的性能指标进行优化的方法。以模糊多目标单步预测模型为例 ,给出了系统对某一控制目标的满意优化控制算法。; 关键词模糊决策满意解模糊预测控制模糊推理性能指标模糊多目标单频预测模型; Keywords fuzzy decision prediction algorithm analysis satisfactory solution; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽车自适应巡航跟车多目标鲁棒控制算法设计被引量：19: 4; 作者吴光强郭晓晓张亮修; 机构同济大学汽车学院东京大学生产技术研究所; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期80-86,共7页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金(20120072110013); 文摘为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并且兼顾车辆安全性,基于模型预测控制原理提出一种多目标鲁棒跟车控制算法.建立考虑前车加速度干扰的自适应巡航系统车间纵向运动学模型,该模型可全面反映系统的动态演化规律,提高模型的精度和可靠性;针对自适应巡航系统需求进行目标分析,设计一种考虑舒适性和安全性的多目标模型预测控制算法;针对模型预测控制算法鲁棒性较差的问题,引入修正项反馈,提高控制系统鲁棒性,采用向量约束管理法解决模型预测控制算法硬约束造成的控制系统无优化解问题.仿真结果表明:该算法使跟车时车辆加速度及冲击度保持在舒适性范围,同时车间距始终大于最小安全距离,兼顾了舒适性和安全性要求,实现了自适应巡航控制系统跟车目的.; 关键词半自动驾驶汽车自适应巡航控制车间纵向运动学模型多目标模型预测控制向量约束管理法; Keywords semi-automatic driving car adaptive cruise control longitudinal kinematic model of vehicle muhi- objective model predictive control vector constraint management method; 分类号 TU273 [建筑科学—建筑设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于人工神经网络的建筑多目标预测模型	喻伟李百战杨明宇杜秀媛	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	30	在线阅读下载PDF 职称材料
2	权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制	林泓涛姜久春贾志东程龙齐洪峰韦绍远	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2018	25	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究	冯晓云赵冬梅李治	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2002	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	汽车自适应巡航跟车多目标鲁棒控制算法设计	吴光强郭晓晓张亮修	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	19	在线阅读下载PDF 职称材料