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基于T-S模糊模型的燃气轮机系统负荷跟踪多目标预测控制
被引量:
7
1
作者
侯国莲
戴晓燕
+2 位作者
弓林娟
徐海鑫
张建华
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020年第11期212-219,226,共9页
传统控制策略主要解决燃气轮机系统负荷跟踪问题,缺乏对经济性能的考虑。设计了基于T-S模糊模型的多目标预测控制器以同步提高系统跟踪性能和经济性能。首先,针对燃气轮机系统强非线性特性,选用T-S模糊模型增量结构,选取某联合循环机组...
传统控制策略主要解决燃气轮机系统负荷跟踪问题,缺乏对经济性能的考虑。设计了基于T-S模糊模型的多目标预测控制器以同步提高系统跟踪性能和经济性能。首先,针对燃气轮机系统强非线性特性,选用T-S模糊模型增量结构,选取某联合循环机组历史数据进行模型辨识,所得模型能够根据运行工况实时更新模型参数,避免了模型失配问题。然后,基于此模型设计多目标预测控制器,定义负荷跟踪指标和经济性能指标,并对指标进行加权构成多目标代价函数。在多目标优化问题求解中,使用同步传热搜索算法优化代价函数获得控制量,提高控制系统快速性。仿真实验及评价指标结果表明,该多目标预测控制策略能够有效提高系统跟踪性能和经济性能。
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关键词
燃气轮机
多目标预测控制
T-S模糊模型
系统辨识
同步传热搜索
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职称材料
权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制
被引量:
25
2
作者
林泓涛
姜久春
+3 位作者
贾志东
程龙
齐洪峰
韦绍远
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第18期5538-5547,共10页
针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,...
针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,提出模糊控制–粒子群寻优两级优化方案。为提升控制策略的实用性,提出根据行车距离查询离线数据的方法。仿真结果表明,所提控制策略可行有效,能量利用效率高。
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关键词
轨道交通
混合储能
多目标
模型
预测
控制
两级优化
参数自适应调整
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职称材料
汽车自适应巡航跟车多目标鲁棒控制算法设计
被引量:
19
3
作者
吴光强
郭晓晓
张亮修
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期80-86,共7页
为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并且兼顾车辆安全性,基于模型预测控制原理提出一种多目标鲁棒跟车控制算法.建立考虑前车加速度干扰的自适应巡航系统车间纵向运动学模型,该模型可全面反映系统的动态演化规律,提高模型的精...
为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并且兼顾车辆安全性,基于模型预测控制原理提出一种多目标鲁棒跟车控制算法.建立考虑前车加速度干扰的自适应巡航系统车间纵向运动学模型,该模型可全面反映系统的动态演化规律,提高模型的精度和可靠性;针对自适应巡航系统需求进行目标分析,设计一种考虑舒适性和安全性的多目标模型预测控制算法;针对模型预测控制算法鲁棒性较差的问题,引入修正项反馈,提高控制系统鲁棒性,采用向量约束管理法解决模型预测控制算法硬约束造成的控制系统无优化解问题.仿真结果表明:该算法使跟车时车辆加速度及冲击度保持在舒适性范围,同时车间距始终大于最小安全距离,兼顾了舒适性和安全性要求,实现了自适应巡航控制系统跟车目的.
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关键词
半自动驾驶汽车
自适应巡航
控制
车间纵向运动学模型
多目标
模型
预测
控制
向量约束管理法
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职称材料
题名
基于T-S模糊模型的燃气轮机系统负荷跟踪多目标预测控制
被引量:
7
1
作者
侯国莲
戴晓燕
弓林娟
徐海鑫
张建华
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
北京太阳宫燃气热电有限公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020年第11期212-219,226,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61973116)。
文摘
传统控制策略主要解决燃气轮机系统负荷跟踪问题,缺乏对经济性能的考虑。设计了基于T-S模糊模型的多目标预测控制器以同步提高系统跟踪性能和经济性能。首先,针对燃气轮机系统强非线性特性,选用T-S模糊模型增量结构,选取某联合循环机组历史数据进行模型辨识,所得模型能够根据运行工况实时更新模型参数,避免了模型失配问题。然后,基于此模型设计多目标预测控制器,定义负荷跟踪指标和经济性能指标,并对指标进行加权构成多目标代价函数。在多目标优化问题求解中,使用同步传热搜索算法优化代价函数获得控制量,提高控制系统快速性。仿真实验及评价指标结果表明,该多目标预测控制策略能够有效提高系统跟踪性能和经济性能。
关键词
燃气轮机
多目标预测控制
T-S模糊模型
系统辨识
同步传热搜索
Keywords
gas turbine
multi-objective predictive control
T-S fuzzy model
system identification
SHTS
分类号
TK47 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制
被引量:
25
2
作者
林泓涛
姜久春
贾志东
程龙
齐洪峰
韦绍远
机构
北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
中车工业研究院有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第18期5538-5547,共10页
基金
北京市科技计划课题(Z161100002216008)~~
文摘
针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,提出模糊控制–粒子群寻优两级优化方案。为提升控制策略的实用性,提出根据行车距离查询离线数据的方法。仿真结果表明,所提控制策略可行有效,能量利用效率高。
关键词
轨道交通
混合储能
多目标
模型
预测
控制
两级优化
参数自适应调整
Keywords
rail transit
hybrid energy storage system
multi-objective model predictive control
two-level optimization
parameter adaptive adjustment
分类号
TM92 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
汽车自适应巡航跟车多目标鲁棒控制算法设计
被引量:
19
3
作者
吴光强
郭晓晓
张亮修
机构
同济大学汽车学院
东京大学生产技术研究所
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期80-86,共7页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20120072110013)
文摘
为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并且兼顾车辆安全性,基于模型预测控制原理提出一种多目标鲁棒跟车控制算法.建立考虑前车加速度干扰的自适应巡航系统车间纵向运动学模型,该模型可全面反映系统的动态演化规律,提高模型的精度和可靠性;针对自适应巡航系统需求进行目标分析,设计一种考虑舒适性和安全性的多目标模型预测控制算法;针对模型预测控制算法鲁棒性较差的问题,引入修正项反馈,提高控制系统鲁棒性,采用向量约束管理法解决模型预测控制算法硬约束造成的控制系统无优化解问题.仿真结果表明:该算法使跟车时车辆加速度及冲击度保持在舒适性范围,同时车间距始终大于最小安全距离,兼顾了舒适性和安全性要求,实现了自适应巡航控制系统跟车目的.
关键词
半自动驾驶汽车
自适应巡航
控制
车间纵向运动学模型
多目标
模型
预测
控制
向量约束管理法
Keywords
semi-automatic driving car
adaptive cruise control
longitudinal kinematic model of vehicle
muhi- objective model predictive control
vector constraint management method
分类号
TU273 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于T-S模糊模型的燃气轮机系统负荷跟踪多目标预测控制
侯国莲
戴晓燕
弓林娟
徐海鑫
张建华
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
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职称材料
2
权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制
林泓涛
姜久春
贾志东
程龙
齐洪峰
韦绍远
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
汽车自适应巡航跟车多目标鲁棒控制算法设计
吴光强
郭晓晓
张亮修
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
19
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职称材料
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