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准最优稳定的约束非线性系统优先级多目标模型预测控制
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作者 田宇 何德峰 穆建彬 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期731-739,共9页
针对具有控制约束的非线性系统,提出一种准最优稳定的优先级多目标模型预测控制策略.采用多目标字典序方法,根据决策者偏好排序多目标函数,将冲突多目标控制问题转化为具有优先级顺序的单目标序列优化控制问题.再引入准稳态最优性准则,... 针对具有控制约束的非线性系统,提出一种准最优稳定的优先级多目标模型预测控制策略.采用多目标字典序方法,根据决策者偏好排序多目标函数,将冲突多目标控制问题转化为具有优先级顺序的单目标序列优化控制问题.再引入准稳态最优性准则,得到各个优化控制问题目标函数的终端性质,进而建立优先级多目标滚动时域优化控制问题的递推可行性和闭环性能的近似最优性.数值仿真结果验证了本文策略的优越性. 展开更多
关键词 模型预测控制 非线性系统 多目标控制 稳定性 经济优化
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基于代理模型的YASA AFPM电机多目标分层优化设计
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作者 刘慧娟 刘广冬 易元元 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第3期59-73,共15页
为了提高YASA AFPM电机的多目标电磁优化效率,降低优化算法复杂性和三维有限元分析成本,提出一种基于代理模型的多目标分层优化策略。首先,根据灵敏度分析,结合目标偏好,将优化目标和优化变量分为两层。然后,对于第一层5维变量的优化问... 为了提高YASA AFPM电机的多目标电磁优化效率,降低优化算法复杂性和三维有限元分析成本,提出一种基于代理模型的多目标分层优化策略。首先,根据灵敏度分析,结合目标偏好,将优化目标和优化变量分为两层。然后,对于第一层5维变量的优化问题,建立一种Kriging代理模型,对模型精度进行了检验,并与人工神经网络和支持向量机代理模型进行了对比分析;对于第二层3维变量的优化问题,建立多项式响应面代理模型,研究优化变量之间的交互影响。最后,结合非支配排序遗传算法II得到最优Pareto解集,在可行解中选取转矩脉动最小的方案为最优解,实现转矩脉动降低68.9%,效率提升0.624%,成本下降2.2%,同时满足输出功率要求,验证了优化方法的有效性。 展开更多
关键词 无磁轭分段电枢轴向磁通永磁电机 多目标分层优化设计 分段偏移永磁体 Kriging代理模型 多项式响应面模型 非支配排序遗传算法Ⅱ
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代理模型辅助的复杂地形风电场微观选址多目标优化设计
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作者 刘佳惠 王聪 +3 位作者 张宏立 马萍 李新凯 董颖超 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第9期1315-1326,共12页
为解决复杂地形下风电场微观选址优化难度大、耗时长的问题,提出一种基于代理模型辅助的复杂地形风电场微观选址多目标优化方法.首先,考虑复杂地形起伏大的地理特征,计算崎岖度指数,将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约... 为解决复杂地形下风电场微观选址优化难度大、耗时长的问题,提出一种基于代理模型辅助的复杂地形风电场微观选址多目标优化方法.首先,考虑复杂地形起伏大的地理特征,计算崎岖度指数,将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约束处理;其次,建立三维多风向下尾流叠加计算发电量的数学模型,构建三维地形集电线路拓扑优化代理模型,检验代理模型的预测精度,表明可替代集电线路拓扑优化的大量计算,有效提高计算效率,然后采用多目标离散状态转移算法,获得复杂地形微观选址多目标优化设计的Pareto前沿;最后,以中国新疆某实际复杂地形风电场为例,实现复杂地形风电场多目标微观选址,并将该算法与单目标优化结果进行比较.仿真结果表明,在考虑复杂地形因素特点的情况下,代理模型辅助的多目标离散状态转移算法能在优化年发电量的前提下减少总电缆铺设长度,降低工程建设投资,为工程实际提供更多布局方案. 展开更多
关键词 风电场 微观选址 复杂地形 多目标优化算法 崎岖度指数 代理模型
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持续扰动下多耦合非线性系统分布式经济模型预测控制
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作者 王定超 何德峰 谢永芳 《自动化学报》 北大核心 2025年第3期692-704,共13页
针对持续扰动下的分布式状态耦合非线性系统,提出一种新的多耦合分布式经济模型预测控制(Economic model predictive control,EMPC)策略.由于耦合非线性系统的经济性能函数的非凸性和非正定性,首先引入关于经济最优平衡点的正定辅助函... 针对持续扰动下的分布式状态耦合非线性系统,提出一种新的多耦合分布式经济模型预测控制(Economic model predictive control,EMPC)策略.由于耦合非线性系统的经济性能函数的非凸性和非正定性,首先引入关于经济最优平衡点的正定辅助函数和相应的辅助优化问题.接着,利用辅助函数的最优值函数构造原始分布式EMPC的一类隐式收缩约束.然后,建立状态耦合分布式EMPC的递推可行性和闭环系统关于最优经济平衡点的输入到状态稳定性(Input-to-state stability,ISS).最后,以耦合的四个连续搅拌釜反应器(Continuous stirred tank reactors,CSTRs)为例,验证本文所提策略的有效性. 展开更多
关键词 模型预测控制 分布式控制 非线性系统 经济优化 耦合系统
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基于kriging模型的行走式装车机车架多目标优化
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作者 徐永森 徐雪萌 +3 位作者 王志山 刘权 李颍鹏 吴人鸿 《包装工程》 北大核心 2025年第11期257-266,共10页
目的针对行走式火车棚车装车机车架的质量冗余问题,提出一种多目标优化方法,以实现轻量化与结构力学性能的协同优化。方法基于2种极限工况的静力学分析,通过灵敏度分析识别关键部件,并利用Kriging模型构建几何质量、一阶固有频率、最大... 目的针对行走式火车棚车装车机车架的质量冗余问题,提出一种多目标优化方法,以实现轻量化与结构力学性能的协同优化。方法基于2种极限工况的静力学分析,通过灵敏度分析识别关键部件,并利用Kriging模型构建几何质量、一阶固有频率、最大变形量和应力的多目标响应面,结合NSGA-Ⅱ算法优化,获得Pareto最优解集。结果对优化后车架进行仿真分析,发现几何质量降低了22.93%,最大应力下降了9.5%,一阶固有频率稳定在20 Hz,关键工况最大变形量稳定在14 mm以内。结论该方法可保证装车机结构力学性能的前提下显著降低装车机的几何质量。 展开更多
关键词 行走式装车机 kriging模型 灵敏度分析 多目标优化
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基于代理模型的高超飞行器头部构型多目标智能优化研究
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作者 欧朝 梁海龙 +2 位作者 龙垚松 肖涵山 唐志共 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第7期200-208,共9页
针对类AHW高超飞行器的典型头部布局,建立了头部参数化模型,通过试验设计创建样本点,并利用自适应笛卡尔网格技术和欧拉方程求解方法快速获取样本布局的气动数据。在此基础上,构建了高精度的Kriging代理预测模型。选取升阻比和容积率作... 针对类AHW高超飞行器的典型头部布局,建立了头部参数化模型,通过试验设计创建样本点,并利用自适应笛卡尔网格技术和欧拉方程求解方法快速获取样本布局的气动数据。在此基础上,构建了高精度的Kriging代理预测模型。选取升阻比和容积率作为优化目标,分别采用遗传算法和粒子群算法对飞行器头部关键参数进行优化建模与求解,获得了多目标的Pareto解集。通过对比分析2种智能优化算法的效果,提出了算法改进措施。本文中构建的飞行器头部优化设计方法不仅适用于飞行器部件设计,还可用于整体布局优化,为飞行器性能优化提供了一种快速、高效的解决方案。 展开更多
关键词 气动布局 Kriging代理模型 多目标优化
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基于多层代理模型的高转矩低噪声IPMSM多目标协同优化
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作者 李晓华 李光旭 +2 位作者 韩忠川 韩旭 魏书荣 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第2期1-12,共12页
为在电机设计阶段提高电机转矩性能的同时降低电机的振动噪声,实现高转矩低噪声永磁同步电机有序高效的快速优化,本文提出了一种基于结构参数灵敏度分级的多层代理模型内置式永磁同步电机(IPMSM)优化方法,首先通过“有限元+单位力波响... 为在电机设计阶段提高电机转矩性能的同时降低电机的振动噪声,实现高转矩低噪声永磁同步电机有序高效的快速优化,本文提出了一种基于结构参数灵敏度分级的多层代理模型内置式永磁同步电机(IPMSM)优化方法,首先通过“有限元+单位力波响应”混合模型获得电机多工况电磁噪声源关键阶次电磁力谐波,将其幅值与电机平均输出转矩、转矩脉动同时作为优化目标,通过随机森林算法分析结构参数灵敏度,实现对结构参数的筛选与分级,综合多岛遗传算法、多目标粒子群算法、参数化扫描等优化方法进行分级优化。本文方法和传统电机多场耦合优化方法相比,节约算力的同时减少了54.9%的计算时间。优化后平均输出转矩较优化前提升34.6%,电机关键阶次电磁力幅值较优化前降低13.7%,转矩脉动较优化前降低67.8%。 展开更多
关键词 多目标优化 内置式永磁同步电机 代理模型 振动噪声 敏感性分析
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考虑灾民公平感知差异的震后应急物流选址-分配双层多目标优化模型
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作者 牛帅芳 张文凯 +3 位作者 王烁燚 吴阳 何大义 彭磊 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期89-102,共14页
及时有效地调配应急物资对确保震后救援行动的高效进行至关重要。考虑实际物资分配过程中决策主体、决策目标和决策变量的差异性,构建了以物资在途时间最短、分配不公平程度最低为上层目标,物资使用效用最大为下层目标的震后应急物流选... 及时有效地调配应急物资对确保震后救援行动的高效进行至关重要。考虑实际物资分配过程中决策主体、决策目标和决策变量的差异性,构建了以物资在途时间最短、分配不公平程度最低为上层目标,物资使用效用最大为下层目标的震后应急物流选址-分配双层多目标优化模型。考虑到嫉妒和同情2类情绪会导致灾民对公平感知的差异,提出了一个包含灾情严重程度、物资类别和灾民态度差异的公平衡量方式,并以2025年西藏定日地震为案例验证了模型的有效性并进行了相关分析。结果表明:双层多目标优化模型可以充分保障下层决策者的目标;在灾情较轻需求点,2类情绪的比值会显著影响物资分配结果;临时分配中心的数量仅影响物资在途时间;决策者风险规避态度的增强会减少物资在途时间、增加分配不公平程度与物资使用效用。 展开更多
关键词 震后救援 应急物流 选址-分配 公平感知差异 双层多目标优化模型
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考虑调车作业约束的城市轨道交通回库列车股道运用多目标优化模型
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作者 张增超 徐鹏 +3 位作者 辛丽平 范锐 李辰 吴泽霖 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第1期212-216,共5页
[目的]为改善调车作业对城市轨道交通车辆段回库列车股道运用的影响,提高城市轨道交通列车检修效率,需在考虑调车作业约束的情况下对城市轨道交通回库列车股道运用进行优化。[方法]将转场列车视为回库列车,按调车入库时间分别编入早、... [目的]为改善调车作业对城市轨道交通车辆段回库列车股道运用的影响,提高城市轨道交通列车检修效率,需在考虑调车作业约束的情况下对城市轨道交通回库列车股道运用进行优化。[方法]将转场列车视为回库列车,按调车入库时间分别编入早、晚回库计划中,以最少调车次数和最小检修走行距离为目标函数,考虑调车作业约束,基于改进灰狼算法开发了一种先对单个独立回库计划(早回库、晚回库)进行规划,再对所有回库计划通盘规划的列车股道运用多目标优化模型。以天津某地铁线路车辆段的回库列车股道运用方案为算例,验证所建立优化模型的有效性和可行性。[结果及结论]通过所提模型求解得到的列车股道运用方案的走行距离比人工方案减小65.7%(其中早回库阶段减小25%,晚回库阶段减小77.7%),且列车调车次数为0。该模型能在满足城市轨道交通回库列车洗车、检修、次日发车等调车作业约束的基础上实现回库列车股道运用的最优化编排。 展开更多
关键词 城市轨道交通 回库列车 股道运用多目标优化模型 调车作业约束
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基于多目标优化的赣抚平原灌区水资源输配水联合模型研究
10
作者 吴凌琴 张猛 +3 位作者 沈喜 李志珍 赵浩然 麦子浚 《节水灌溉》 北大核心 2025年第10期36-41,共6页
灌区存在水资源时空分布不均、供需矛盾等问题,尤其在枯水期关键用水保障、丰水期弃水浪费上,亟需通过科学调度提升水资源利用效率,协调农业、生活及工业等用水需求。以赣抚平原灌区为研究对象,构建一维水动力模型耦合非支配排序遗传算... 灌区存在水资源时空分布不均、供需矛盾等问题,尤其在枯水期关键用水保障、丰水期弃水浪费上,亟需通过科学调度提升水资源利用效率,协调农业、生活及工业等用水需求。以赣抚平原灌区为研究对象,构建一维水动力模型耦合非支配排序遗传算法(NSGA-II)的输配水联合调度模型,通过模拟渠系水位流量动态过程,结合农业、生活及工业等多种用水需求,设定总支渠供水满足率最大化和优先级加权供水量最大化双目标,分别设计枯水期与丰水期智能优化调度方案。丰水期优化方案使灌区弃水量减少14%,有效降低了水资源浪费;枯水期通过优先级调控,削减无效供水量326万m^(3)。耦合水动力模型与智能算法的联合调度方法可精准量化灌区水量供需关系,为复杂用水场景下的动态调控提供技术路径;分时期差异化调度策略(枯水期保重点、丰水期减弃水)能显著提升水资源利用效率,对同类灌区应对季节性水情波动具有借鉴意义;双目标优化框架可平衡供水公平性与效率,支撑了用水优先级量化的有效性,为灌区水资源精细化管理提供新范式;揭示了通过智能算法优化渠系水流过程与用水需求匹配度的可行性,为灌区节水增效和水资源可持续利用提供了可操作的技术方案。 展开更多
关键词 赣抚平原灌区 多目标优化 水资源优化配置 非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ 渠道配水 输配水联合模型
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油田开发规划非线性多目标优化模型研究 被引量:10
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作者 尚明忠 盖英杰 +1 位作者 李树荣 熊福力 《石油钻探技术》 CAS 2003年第4期59-61,共3页
为了编制油田的效益规划,实现对利润、产量、成本、投资多个目标的合理决策,根据油田开发的实际情况,将油田的构成细分为9个部分,建立了利润、产量、成本和投资的非线性多目标优化模型,将利润、产量、成本、投资4种油田开发指标分成不... 为了编制油田的效益规划,实现对利润、产量、成本、投资多个目标的合理决策,根据油田开发的实际情况,将油田的构成细分为9个部分,建立了利润、产量、成本和投资的非线性多目标优化模型,将利润、产量、成本、投资4种油田开发指标分成不同的优先级进行优化。采用ARMAX模型预测模型参数,用多项式拟合描述产量与工作量之间的非线性关系,在对多目标设置不同优先级的基础上,应用基于遗传算法的逐层非线性多目标算法,较快地得到最优解,对油田效益规划的编制具有重要意义。 展开更多
关键词 油田开发 非线性规划 多目标算法 优化 数学模型 油藏 拟合 函数 预测
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多目标非线性水资源优化配置模型的混合遗传算法 被引量:19
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作者 周丽 黄哲浩 +2 位作者 贺惠萍 翟好 贺北方 《水电能源科学》 2005年第5期22-25,共4页
针对某市水资源优化配置模型的多目标、非线性特点,提出大系统总体优化的遗传算法求解方法。遗传算法构造中,对连续变量离散化采用浮点数级联编码;依据精确不可微罚函数法,构建个体适应度评价函数;将模拟退火算法与遗传算法相结合,探讨... 针对某市水资源优化配置模型的多目标、非线性特点,提出大系统总体优化的遗传算法求解方法。遗传算法构造中,对连续变量离散化采用浮点数级联编码;依据精确不可微罚函数法,构建个体适应度评价函数;将模拟退火算法与遗传算法相结合,探讨了基于模拟退火的混合遗传算法在水资源优化配置中的实际应用。实例表明,混合遗传算法是解决水资源优化配置多目标、非线性问题的有效途径。 展开更多
关键词 水资源 优化配置 遗传算法 模拟退火 多目标 非线性
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非线性规划多目标优化物流成本随机模型的研究 被引量:8
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作者 黄福员 聂瑞华 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第3期54-59,157,共7页
就整个物流链成本进行综合分析,试图建立一种效益与成本、服务质量均衡的多目标优化的物流成本模型,为物流企业实现优化管理提供决策手段.
关键词 非线性规划 多目标优化 物流成本 随机模型 物流企业 物流管理 安全库存
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基于静态特性优化和非线性电容效应的IGBT行为模型改进
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作者 何婕玉 葛兴来 +2 位作者 王惠民 许智亮 龙远斌 《半导体技术》 CAS 北大核心 2024年第12期1061-1071,共11页
功率器件的快速开关行为是影响变流器电磁干扰程度的主要因素,器件开关暂态过程的准确建模对提高变流器可靠性至关重要。然而,不同栅压下饱和电流差异以及寄生电容的非线性特征显著影响器件行为模型的准确性。为此,提出了一种行为模型... 功率器件的快速开关行为是影响变流器电磁干扰程度的主要因素,器件开关暂态过程的准确建模对提高变流器可靠性至关重要。然而,不同栅压下饱和电流差异以及寄生电容的非线性特征显著影响器件行为模型的准确性。为此,提出了一种行为模型优化方法。基于校正函数构造对器件输出特性进行优化,以改善不同栅压的集电极电流匹配精度。其次,为改善不同温度下开关瞬态特性,提出一种非线性电容随温度变化的连续函数模型,并详细描述了拖尾电流及其对关断过程的影响。最终,利用双脉冲实验平台验证了所提模型的有效性。结果表明,改进模型阈值电压、米勒平台电压以及上升/下降时间等关键指标的误差分别降低了15%~25%、10%~20%和5%~10%。 展开更多
关键词 结温监测 行为模型 非线性电容 静态特性优化 连续函数模型
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基于非线性气弹模型的风力机长柔性叶片优化方法
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作者 张祯 许波峰 +3 位作者 李振 范星星 李奎 汪亚洲 《新能源进展》 CSCD 北大核心 2024年第6期642-648,共7页
当前大型风力机叶片朝着更长更柔的方向发展,其气动、结构综合性能优化对机组降本增效尤为关键。针对长柔性叶片的非线性特点,采用变步长变形差分法对线性欧拉-伯努利梁模型进行了非线性修正,基于修正的非线性结构模型与叶素动量理论耦... 当前大型风力机叶片朝着更长更柔的方向发展,其气动、结构综合性能优化对机组降本增效尤为关键。针对长柔性叶片的非线性特点,采用变步长变形差分法对线性欧拉-伯努利梁模型进行了非线性修正,基于修正的非线性结构模型与叶素动量理论耦合建立了一种兼顾仿真精度与效率的非线性气弹模型。以单机年发电量最大和叶根挥舞弯矩最小为优化目标,采用快速非支配排序遗传算法第二版对DTU 10 MW风力机叶片进行气动-结构一体化优化。通过分析得出非线性气弹模型作为评价函数比线性气弹模型作为评价函数的优化结果综合性能更优,在提升年发电量的基础上,叶根挥舞弯矩均有所降低。 展开更多
关键词 长柔性叶片 优化设计 非线性 气弹模型 遗传算法
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NCRPE约束下基于关键链的项目群延误费用非线性优化模型
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作者 丰慧 聂蕊琪 张可 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期30-36,共7页
合同项目延误将有可能给项目群中其它合同项目和NCRPE削峰所带来不利影响,它不但是一种非线性关系,而且在多利益主体环境下它具有连锁和放大效应。为了降低这种不利影响程度,针对现有延误和索赔规则只适用单项目的不足,如何通过有效监... 合同项目延误将有可能给项目群中其它合同项目和NCRPE削峰所带来不利影响,它不但是一种非线性关系,而且在多利益主体环境下它具有连锁和放大效应。为了降低这种不利影响程度,针对现有延误和索赔规则只适用单项目的不足,如何通过有效监控关键链项目群的缓冲,提升合同项目和项目群的按时完工率是降低业主风险的关键。首先,分析合同项目延误给项目群带来的不利影响,剖析延误费用非线性优化原理。其次,引入关键链,研究并构建延误费用非线性优化模型。最后,开展项目群Q的案例分析。研究表明,本文构建的模型能够在提高资源均衡程度的同时,实现工期和费用的双优化,有助于管理者根据工期偏好程度,在费用、工期、资源均衡及最大需求强度之间作出权衡。 展开更多
关键词 项目群 甲供非商品化资源 非线性优化 模型 关键链 偏好
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考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究 被引量:3
17
作者 马艳芳 刘畅 +1 位作者 黄思雨 杨丽宁 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期341-351,共11页
为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出... 为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出p鲁棒迭代算子求解p值下界,采用轮盘赌选择,结合精英策略、均匀交叉和反向变异等遗传操作。基于仿真案例,求解确定性模型与鲁棒优化模型得到帕累托解。模型对比结果表明鲁棒优化模型适用所有情景,且成本相对遗憾值均小于2%,能够有效应对参数不确定引起的设施选址变化。对p值进行灵敏度分析,结果表明当0.004≤p≤0.08时,解的质量随p值增大而上升;p值越接近下界0.004,目标值下降越迅速,越适于应对紧急情况;同时决策者的风险偏好程度和总成本对设施布局有重要影响,需对二者进行综合权衡。 展开更多
关键词 医疗废物 多目标规划 选址模型 NSGA-II算法 鲁棒优化
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监测网观测权的非线性多目标动态优化设计的修正法解算模型
18
作者 陶华学 李桂苓 《山东矿业学院学报》 CAS 1999年第4期19-23,共5页
非线性优化设计是当今的国际前沿研究领域,以往,国内外采用的解算模型都必须依赖于解析地计算函数的导数,计算复杂。针对这点,本文提出了不依赖导数求解监测网观测权非线性多目标动态优化设计的新的解算模型,用差商代替函数各分量... 非线性优化设计是当今的国际前沿研究领域,以往,国内外采用的解算模型都必须依赖于解析地计算函数的导数,计算复杂。针对这点,本文提出了不依赖导数求解监测网观测权非线性多目标动态优化设计的新的解算模型,用差商代替函数各分量的一阶导数,用修正的可行方向法迭代求解极小点,获得待求参数最优解,可大大减少计算工作量,这是很大的优点,是非线性动态优化设计解算模型的发展和创新,无论在理论上还是在应用上都有十分重要的意义。 展开更多
关键词 非线性 优化设计 变形监测网 观测权 质量准则 数学模型
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汽车中立柱内板冲压的新型选择NSGA-Ⅱ多目标优化 被引量:1
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作者 赵亮 彭琳 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期280-284,288,共6页
为了减小汽车中立柱冲压成形的最大减薄率和最大增厚率,提出了基于新型选择NSGA-Ⅱ算法的冲压优化方法。介绍了中立柱冲压成形工艺和高强度钢材料;以最小化最大减薄率和最大增厚率为目标,建立了多目标优化模型;使用最优拉丁超立方抽样... 为了减小汽车中立柱冲压成形的最大减薄率和最大增厚率,提出了基于新型选择NSGA-Ⅱ算法的冲压优化方法。介绍了中立柱冲压成形工艺和高强度钢材料;以最小化最大减薄率和最大增厚率为目标,建立了多目标优化模型;使用最优拉丁超立方抽样法在优化空间抽取了30个采样点,借助AutoForm R7软件得到相应的最大减薄率和最大增厚率;使用3阶响应面模型拟合了参数间回归模型,并验证了模型的回归精度。给出了融合非支配排序层和自身累积被支配数的新型选择策略,并将其融入到NSGA-Ⅱ算法中,提出了新型选择NSGA-II算法,并将该算法应用于优化模型求解。经生产验证,最大减薄率均值由当13.1%减小为11.6%,最大增厚率均值由1.05%减小为0.98%,验证了这里的方法在中立柱冲压优化中的有效性。 展开更多
关键词 汽车中立柱 高强度钢 新型选择策略 多目标优化 响应面模型
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基于神经网络代理模型的门式墩优化方法及软件研发 被引量:1
20
作者 柏华军 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期106-112,共7页
针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化... 针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化数学模型;然后,基于有限元法构建门式墩训练样本集,采用拉丁超立方开展试验设计,建立BPNN神经网络代理模型;最后,采用NSGAII遗传优化算法对BPNN神经网络代理模型进行搜索,实现门式墩最优结构尺寸和钢束线形的搜索推荐。依托某门式墩结构设计,开展算法有效性和效率验证,结果表明,案例的优化时间由有限元法的45 h缩短至智能优化算法的15 min,优化算法在保证预测精度的同时提高优化效率180倍。 展开更多
关键词 铁路桥梁 门式墩 结构优化 BP神经网络 代理模型 多目标优化 NSGAII算法 拉丁超立方设计
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