基于模糊目标规划的应急物流多目标随机规划模型 被引量：12

1

作者 詹沙磊 刘南 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第23期2858-2862,共5页

研究了多出救点、多受灾点、多应急物资的应急设施选址、物资配送问题。同时考虑需求及配送路径的不确定性,从多目标的角度,建立了应急物流的多目标随机规划模型。模型的特点为:物资配送路径具有随机畅通性,且出救点对受灾点有覆盖范围... 研究了多出救点、多受灾点、多应急物资的应急设施选址、物资配送问题。同时考虑需求及配送路径的不确定性,从多目标的角度,建立了应急物流的多目标随机规划模型。模型的特点为:物资配送路径具有随机畅通性,且出救点对受灾点有覆盖范围限制。通过将模型设计成带补偿的两阶段随机规划来消除不确定性。提出了基于"加权排序法"的模糊目标规划求解多目标问题。算例证明了模型与解法的有效性。 展开更多

关键词 应急物流 多目标随机规划 情景 模糊目标规划

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多目标随机规划的交互遗传算法 被引量：6

2

作者 胡毓达 杨雷 等 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1733-1736,共4页

利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类 ,并具有较强鲁棒性等特点 ,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法 .算法的思想是 ,结合小生境技巧和构造 Pareto选优过滤器的手段 ,通过与决策者的反复交互对话 ,最后得到使... 利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类 ,并具有较强鲁棒性等特点 ,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法 .算法的思想是 ,结合小生境技巧和构造 Pareto选优过滤器的手段 ,通过与决策者的反复交互对话 ,最后得到使决策者满意的问题的 Pareto有效解集 . 展开更多

关键词 多目标随机规划 交互规划算法 遗传算法 随机模拟 Pareto有效解集 运筹学

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基于场景构建技术的含多种清洁能源微能源网多目标随机规划研究 被引量：13

3

作者 宋云超 王丹 +3 位作者 何伟 熊华强 王培汀 雷杨 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期20-31,共12页

为实现微能源网经济高效、可持续发展,提出了多种清洁能源利用的微能源网架构模型与运行策略。分析了影响微能源网规划的多种不确定因素,将典型日风速、光照和负荷数据状态矩阵与Copula函数相结合,综合考虑随机变量的时序性和互相关性,... 为实现微能源网经济高效、可持续发展,提出了多种清洁能源利用的微能源网架构模型与运行策略。分析了影响微能源网规划的多种不确定因素,将典型日风速、光照和负荷数据状态矩阵与Copula函数相结合,综合考虑随机变量的时序性和互相关性,构建微能源网多种运行场景。以全生命周期成本最小和碳排放量最小建立微能源网的多目标随机规划模型。在Matlab仿真平台通过NSGA-II算法求取Pareto前沿,结合多目标优选决策方法确定规划方案。通过具体算例分析了影响微能源网多目标随机规划的因素,验证了规划模型的可行性与有效性。 展开更多

关键词 微能源网 场景构建技术 多目标随机规划 PARETO前沿

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随机多目标规划区间交互过程及其应用 被引量：1

4

作者 丁咏梅 邵东国 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第5期34-38,共5页

针对随机多目标规划问题中目标函数含有连续型随机变量的情形,设计一种基于概率有效性意义下的区间交互过程,将概率有效性与多目标问题理想点进行有机结合,有效辅助决策者寻求愿意承受的风险水平,并进行决策,简化了随机多目标优化问题... 针对随机多目标规划问题中目标函数含有连续型随机变量的情形,设计一种基于概率有效性意义下的区间交互过程,将概率有效性与多目标问题理想点进行有机结合,有效辅助决策者寻求愿意承受的风险水平,并进行决策,简化了随机多目标优化问题。最后通过实例说明该交互过程的作用。 展开更多

关键词 随机多目标规划 区间交互过程 Pareto有效解

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一类改进的随机多目标规划区间交互式算法及其应用

5

作者 丁咏梅 邵东国 鄂学壮 《武汉科技大学学报》 CAS 2009年第6期659-663,共5页

针对连续型随机变量随机多目标规划问题,提出一种基于概率有效意义下的区间交互算法,该算法可将概率有效性与多目标决策问题有机结合,有效辅助决策者寻求愿意承受的风险水平而进行决策,从而简化了随机多目标优化的求解问题。

关键词 随机多目标规划 区间交互算法 Pareto有效解

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模糊随机多目标规划性质的研究

6

作者 寇光兴 李炳杰 郑明发 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第6期42-46,共5页

在模糊随机环境下,针对于多目标规划问题的性质,给出了一系列的重要结论。首先,基于模糊随机理论,提出了模糊随机多目标规划问题的期望值模型,实现了对实际问题的不确定性到确定性的转化,并为解决实际问题提供了理论模型。规划问题的凸... 在模糊随机环境下,针对于多目标规划问题的性质,给出了一系列的重要结论。首先,基于模糊随机理论,提出了模糊随机多目标规划问题的期望值模型,实现了对实际问题的不确定性到确定性的转化,并为解决实际问题提供了理论模型。规划问题的凸性在优化理论中占有非常重要的地位,因此,对于所提出模型的凸性,利用模糊随机变量的期望值的特殊性质,给出了严格的证明。定义了模糊随机多目标规划的期望值绝对最优解、期望值有效解及期望值弱有效解的概念,并研究了它们的性质。根据生活中的实际问题所建立的模糊随机规划模型的求解,所得结果为其算法的研究及最优决策的执行提供了重要的理论依据。 展开更多

关键词 可信性理论 模糊随机变量 模糊随机多目标规划 期望值有效解

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随机需求下的CDL系统多目标优化

7

作者 胡路 彭博 +1 位作者 蒋阳升 张改 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期688-694,共7页

为了增强越库配送对市场随机需求的适应性,兼顾总体利益和零售商门店的个体利益,充分考虑随机需求、库存、配货和原始订单等因素,以提高最终订单满足随机需求的置信水平、增加配送车辆满载率和降低总运营成本为目标,建立了多目标随机规... 为了增强越库配送对市场随机需求的适应性,兼顾总体利益和零售商门店的个体利益,充分考虑随机需求、库存、配货和原始订单等因素,以提高最终订单满足随机需求的置信水平、增加配送车辆满载率和降低总运营成本为目标,建立了多目标随机规划模型,构建了正规化的多目标适应度函数,设计了具有自适应特点的遗传算法,并进行了实例研究.结果表明:与原始订单相比,最终订单满足随机需求的置信水平、配送车辆满载率分别增加了3.59%、12.71%,每天的总成本平均减少了631 845元,降低了13.73%. 展开更多

关键词 CDL 随机需求 多目标随机规划 自适应遗传算法

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风火联合系统的多目标随机优化调度方法的研究 被引量：4

8

作者 黄亭 贾嵘 +2 位作者 李臻 董开松 杨俊 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期242-247,共6页

考虑到风电场出力的随机性,以常规机组燃煤费用最小、污染气体排放量最小为目标函数,约束条件以概率的形式表示,构建考虑机组组合的风火联合系统的多目标随机机会约束规划模型。结合机组启停优先顺序表,采用启发式搜索策略确定机组组合... 考虑到风电场出力的随机性,以常规机组燃煤费用最小、污染气体排放量最小为目标函数,约束条件以概率的形式表示,构建考虑机组组合的风火联合系统的多目标随机机会约束规划模型。结合机组启停优先顺序表,采用启发式搜索策略确定机组组合状态,以避免机组频繁启停或系统容量冗余。采用基于Pareto的多目标粒子群优化算法,结合随机模拟技术和模糊逻辑评价法,对既定机组进行经济负荷分配。以含10机的风火联合系统为算例,验证了所提调度方法的可行性、有效性。优化调度结果表明:1该模型能够充分利用清洁能源,降低系统运行成本,减少污染气体排放量,提高电力系统运行的综合效益;2该算法计算精度高,速度快,避免了基本粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点。 展开更多

关键词 风电场 多目标随机机会约束规划 优先顺序表 多目标粒子群优化 随机模拟

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大规模公共卫生事件下城市即时配送网络优化模型与算法

9

作者 孟令鹏 王旭东 韩传峰 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期296-305,共10页

大规模公共卫生事件下城市即时配送存在路网数据失真、供需侧信息不确定及网络中断问题,亟需考虑信息不确定性及路网中断可能性进行城市即时配送网络优化。首先,考虑封控导致道路限行下的路网构建问题,建立城市底层路网并提出改进的Floy... 大规模公共卫生事件下城市即时配送存在路网数据失真、供需侧信息不确定及网络中断问题,亟需考虑信息不确定性及路网中断可能性进行城市即时配送网络优化。首先,考虑封控导致道路限行下的路网构建问题,建立城市底层路网并提出改进的Floyd算法;其次,针对开放式多配送点的城市即时配送问题,考虑供需不确定性及设施服务中断问题,使用蒙特卡洛模拟方法构造情景树,建立多目标随机规划模型并设计混合进化算法求解;最后,以2022年上海新冠肺炎疫情事件为例,发现大规模公共卫生事件导致配送设施服务能力、路网容量及客户需求突变,配送系统容易因供需不匹配而发生“爆单”“爆仓”,但一方面设施服务中断未必导致配送成本增加,而是通过降低客户满意度来增加总成本,另一方面更多的车辆使用数目未必导致总成本增加。 展开更多

关键词 大规模公共卫生事件 中断 即时配送 多目标随机规划模型 蒙特卡洛模拟 混合进化算法

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灌区广义水资源不确定性多目标优化配置 被引量：10

10

作者 岳琼 郭萍 +1 位作者 唐毅宽 赵敏 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期168-174,183,共8页

针对农业水资源配置系统的复杂性和不确定性,构建模糊可信性随机多目标农业水资源优化配置模型,以农业灌溉净经济效益最大和绿水利用占比最大为目标,对丰水年、平水年和枯水年下不同分区各生育阶段的水稻灌溉水量进行优化配置。将模型... 针对农业水资源配置系统的复杂性和不确定性,构建模糊可信性随机多目标农业水资源优化配置模型,以农业灌溉净经济效益最大和绿水利用占比最大为目标,对丰水年、平水年和枯水年下不同分区各生育阶段的水稻灌溉水量进行优化配置。将模型应用于湖北省漳河灌区,目标权重组合分别为(0.5,0.5)、(0.75,0.25)和(0.25,0.75),可信性水平取0.5、0.6、0.7、0.8、0.9和1.0,得到不同情景下农业水资源配置方案。结果表明:多目标规划模型能够很好统筹社会经济发展目标与资源节约目标,优化方案的绿水利用占比在0.835以上,经济效益最高达14.153亿元;更高的可信性水平对应更低的系统效益与更高的绿水利用占比,丰富的优化方案能够帮助决策者权衡系统收益与违规风险;当水资源短缺时,应该优先保证抽穗期和孕穗期的作物需水,使因缺水造成的水稻减产损失最小化。总的来说,优化模型所得到的水资源配置方案能够为漳河灌区水资源管理者提供理论指导,同时为类似地区的农业水资源优化配置提供参考。 展开更多

关键词 农业水资源 优化配置 不确定性 模糊可信性约束 随机多目标规划 漳河灌区

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基于改进的NSGA2算法考虑病患公平性及医院运作成本的病床配置优化研究 被引量：6

11

作者 陈龙 刘勤明 +1 位作者 叶春明 李佳翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2414-2421,2431,共9页

针对目前医院病床调度存在运营成本较大以及医患关系之间公平性的问题,提出一个考虑医院运作成本和病患公平性下单科室病床分配的多目标随机规划模型。首先,基于医院的相关政策,提出一个考虑响应性与准入性的权重测度指标来反映医患关... 针对目前医院病床调度存在运营成本较大以及医患关系之间公平性的问题,提出一个考虑医院运作成本和病患公平性下单科室病床分配的多目标随机规划模型。首先,基于医院的相关政策,提出一个考虑响应性与准入性的权重测度指标来反映医患关系的公平性,并考虑医院的运作成本建立多目标随机规划模型;其次,为方便算法求解,采用线性化方法将复杂模型处理成混合整数线性模型;最后,采用改进后的NSGA2算法对多目标问题求解,并对算例进行不同的数值实验。通过调整不同的参数进行相对应的灵敏度分析,改进后的算法提升了算法的收敛性与多样性,实验结果验证了模型的有效性和适用性。 展开更多

关键词 改进的NSGA2 医院病床 公平性 多目标随机规划 权重测度指标

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多产品采购条件下的供应商选择与订购量分配问题研究 被引量：27

12

作者 关志民 周宝刚 马钦海 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1626-1632,共7页

为了解决随机性需求和价格折扣并存条件下的多产品采购供应商选择问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型。该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过约束条件方程式准确地表现随机性需求和价格折扣两大假设... 为了解决随机性需求和价格折扣并存条件下的多产品采购供应商选择问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型。该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过约束条件方程式准确地表现随机性需求和价格折扣两大假设条件。根据该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,而将多目标混合整数随机规划模型转化为多目标混合整数规划模型;然后,采用最大满意度法,将体现决策者偏好和目标模糊性的加权模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数规划问题;最后,在确定每个模糊目标的隶属度函数表达式的基础上求得问题的最优解。另外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 供应商选择 多产品采购 随机需求 价格折扣 多目标混合整数随机规划

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基于物联网技术的奶牛配料方案研究

13

作者 李浩 王磊 江志斌 《湖南农业科学》 2014年第2期94-97,100,共5页

介绍了物联网在奶牛养殖业中的应用,提出了一个基于奶牛个体体况的精细化饲喂方案。通过RFID等技术采集奶牛体况信息,根据奶牛个体体况确定日营养需求,采用多目标随机规划模型对特定体况奶牛进行日粮配方设计,得出日粮成本最小化、同时... 介绍了物联网在奶牛养殖业中的应用,提出了一个基于奶牛个体体况的精细化饲喂方案。通过RFID等技术采集奶牛体况信息,根据奶牛个体体况确定日营养需求,采用多目标随机规划模型对特定体况奶牛进行日粮配方设计,得出日粮成本最小化、同时特定营养需求满足概率最大化的日粮配方,提升了奶牛产业生产效率和管理水平。 展开更多

关键词 物联网 精细化饲喂 多目标随机规划

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