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二层多目标随机规划逼近弱有效解集的上半收敛性
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作者 周婉娜 霍永亮 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2024年第3期118-124,共7页
为研究二层多目标随机规划逼近问题的弱有效解与精确的弱有效解之间的逼近收敛性,针对上、下层都带有约束条件的一类多目标二层随机规划的逼近问题,构建了二层多目标随机规划逼近问题的弱有效解集的上半收敛性理论框架。即在假设下层反... 为研究二层多目标随机规划逼近问题的弱有效解与精确的弱有效解之间的逼近收敛性,针对上、下层都带有约束条件的一类多目标二层随机规划的逼近问题,构建了二层多目标随机规划逼近问题的弱有效解集的上半收敛性理论框架。即在假设下层反馈到上层的最优解集函数为凸函数的前提下,借助严格凸函数的性质,利用多目标随机规划的弱有效解可以表示成相应的单目标随机规划最优解集交集的结构特征,建立了二层多目标随机规划逼近弱有效解集的上半收敛性,提供了逼近方法求解二层多目标随机规划弱有效解集可以近似替代精确的弱有效解集的理论依据。 展开更多
关键词 目标随机规划 多目标随机规划 弱有效解集 严格凸函数
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多目标随机规划的交互遗传算法 被引量:6
2
作者 胡毓达 杨雷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1733-1736,共4页
利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类 ,并具有较强鲁棒性等特点 ,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法 .算法的思想是 ,结合小生境技巧和构造 Pareto选优过滤器的手段 ,通过与决策者的反复交互对话 ,最后得到使... 利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类 ,并具有较强鲁棒性等特点 ,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法 .算法的思想是 ,结合小生境技巧和构造 Pareto选优过滤器的手段 ,通过与决策者的反复交互对话 ,最后得到使决策者满意的问题的 Pareto有效解集 . 展开更多
关键词 多目标随机规划 交互规划算法 遗传算法 随机模拟 Pareto有效解集 运筹学
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随机多目标规划区间交互过程及其应用 被引量:1
3
作者 丁咏梅 邵东国 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第5期34-38,共5页
针对随机多目标规划问题中目标函数含有连续型随机变量的情形,设计一种基于概率有效性意义下的区间交互过程,将概率有效性与多目标问题理想点进行有机结合,有效辅助决策者寻求愿意承受的风险水平,并进行决策,简化了随机多目标优化问题... 针对随机多目标规划问题中目标函数含有连续型随机变量的情形,设计一种基于概率有效性意义下的区间交互过程,将概率有效性与多目标问题理想点进行有机结合,有效辅助决策者寻求愿意承受的风险水平,并进行决策,简化了随机多目标优化问题。最后通过实例说明该交互过程的作用。 展开更多
关键词 随机多目标规划 区间交互过程 Pareto有效解
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模糊随机多目标规划性质的研究
4
作者 寇光兴 李炳杰 郑明发 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2010年第6期42-46,共5页
在模糊随机环境下,针对于多目标规划问题的性质,给出了一系列的重要结论。首先,基于模糊随机理论,提出了模糊随机多目标规划问题的期望值模型,实现了对实际问题的不确定性到确定性的转化,并为解决实际问题提供了理论模型。规划问题的凸... 在模糊随机环境下,针对于多目标规划问题的性质,给出了一系列的重要结论。首先,基于模糊随机理论,提出了模糊随机多目标规划问题的期望值模型,实现了对实际问题的不确定性到确定性的转化,并为解决实际问题提供了理论模型。规划问题的凸性在优化理论中占有非常重要的地位,因此,对于所提出模型的凸性,利用模糊随机变量的期望值的特殊性质,给出了严格的证明。定义了模糊随机多目标规划的期望值绝对最优解、期望值有效解及期望值弱有效解的概念,并研究了它们的性质。根据生活中的实际问题所建立的模糊随机规划模型的求解,所得结果为其算法的研究及最优决策的执行提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 可信性理论 模糊随机变量 模糊随机多目标规划 期望值有效解
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随机需求下的CDL系统多目标优化
5
作者 胡路 彭博 +1 位作者 蒋阳升 张改 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期688-694,共7页
为了增强越库配送对市场随机需求的适应性,兼顾总体利益和零售商门店的个体利益,充分考虑随机需求、库存、配货和原始订单等因素,以提高最终订单满足随机需求的置信水平、增加配送车辆满载率和降低总运营成本为目标,建立了多目标随机规... 为了增强越库配送对市场随机需求的适应性,兼顾总体利益和零售商门店的个体利益,充分考虑随机需求、库存、配货和原始订单等因素,以提高最终订单满足随机需求的置信水平、增加配送车辆满载率和降低总运营成本为目标,建立了多目标随机规划模型,构建了正规化的多目标适应度函数,设计了具有自适应特点的遗传算法,并进行了实例研究.结果表明:与原始订单相比,最终订单满足随机需求的置信水平、配送车辆满载率分别增加了3.59%、12.71%,每天的总成本平均减少了631 845元,降低了13.73%. 展开更多
关键词 CDL 随机需求 多目标随机规划 自适应遗传算法
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灌区广义水资源不确定性多目标优化配置 被引量:9
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作者 岳琼 郭萍 +1 位作者 唐毅宽 赵敏 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期168-174,183,共8页
针对农业水资源配置系统的复杂性和不确定性,构建模糊可信性随机多目标农业水资源优化配置模型,以农业灌溉净经济效益最大和绿水利用占比最大为目标,对丰水年、平水年和枯水年下不同分区各生育阶段的水稻灌溉水量进行优化配置。将模型... 针对农业水资源配置系统的复杂性和不确定性,构建模糊可信性随机多目标农业水资源优化配置模型,以农业灌溉净经济效益最大和绿水利用占比最大为目标,对丰水年、平水年和枯水年下不同分区各生育阶段的水稻灌溉水量进行优化配置。将模型应用于湖北省漳河灌区,目标权重组合分别为(0.5,0.5)、(0.75,0.25)和(0.25,0.75),可信性水平取0.5、0.6、0.7、0.8、0.9和1.0,得到不同情景下农业水资源配置方案。结果表明:多目标规划模型能够很好统筹社会经济发展目标与资源节约目标,优化方案的绿水利用占比在0.835以上,经济效益最高达14.153亿元;更高的可信性水平对应更低的系统效益与更高的绿水利用占比,丰富的优化方案能够帮助决策者权衡系统收益与违规风险;当水资源短缺时,应该优先保证抽穗期和孕穗期的作物需水,使因缺水造成的水稻减产损失最小化。总的来说,优化模型所得到的水资源配置方案能够为漳河灌区水资源管理者提供理论指导,同时为类似地区的农业水资源优化配置提供参考。 展开更多
关键词 农业水资源 优化配置 不确定性 模糊可信性约束 随机多目标规划 漳河灌区
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供需不确定下多源供应商订单分配 被引量:3
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作者 王晓婷 《物流技术》 2020年第6期90-95,共6页
为研究供需不确定条件下多源供应商订单分配协同决策问题,以多个供应商、单个制造商组成的二级多产品供应链为研究对象,构建以成本、质量、延迟交货数量为目标函数的多目标混合整数随机规划模型,并运用机会约束规划理论、模糊集理论、... 为研究供需不确定条件下多源供应商订单分配协同决策问题,以多个供应商、单个制造商组成的二级多产品供应链为研究对象,构建以成本、质量、延迟交货数量为目标函数的多目标混合整数随机规划模型,并运用机会约束规划理论、模糊集理论、最大满意度法将模型转变为等价确定性单目标问题进行求解。研究结果表明,供应商的订单分配量不以价格为导向进行比例化分配,而是产品质量、延迟交货率等因素的综合影响结果,并且需求端不确定程度的增大不会使供应商的订单份额发生较大改变,但会使采购总成本增大、制造商厌恶程度增强、总体满意度降低。 展开更多
关键词 供需不确定 多源供应商 订单分配 多目标随机规划 最大满意度法
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基于物联网技术的奶牛配料方案研究
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作者 李浩 王磊 江志斌 《湖南农业科学》 2014年第2期94-97,100,共5页
介绍了物联网在奶牛养殖业中的应用,提出了一个基于奶牛个体体况的精细化饲喂方案。通过RFID等技术采集奶牛体况信息,根据奶牛个体体况确定日营养需求,采用多目标随机规划模型对特定体况奶牛进行日粮配方设计,得出日粮成本最小化、同时... 介绍了物联网在奶牛养殖业中的应用,提出了一个基于奶牛个体体况的精细化饲喂方案。通过RFID等技术采集奶牛体况信息,根据奶牛个体体况确定日营养需求,采用多目标随机规划模型对特定体况奶牛进行日粮配方设计,得出日粮成本最小化、同时特定营养需求满足概率最大化的日粮配方,提升了奶牛产业生产效率和管理水平。 展开更多
关键词 物联网 精细化饲喂 多目标随机规划
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