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题名电磁混合式耦合器调隙装置多目标参数优化
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作者
王爽
孙守锁
郭永存
胡泽永
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机构
安徽理工大学煤炭无人化开采数智技术全国重点实验室
安徽理工大学矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心
安徽理工大学机电工程学院
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出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第5期1007-1017,共11页
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基金
安徽省高校杰出青年科研资助项目(2022AH020056)
国家自然科学基金:资助项目(52274152,52404160)
安徽省自然科学优秀青年科研基金:资助项目(2308085Y37)。
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文摘
针对双盘式磁力耦合器的调隙机构普遍存在的体积大、调节精度低的问题,提出新型的电磁混合式磁力耦合器,通过电磁驱动可以实现磁力耦合器的精准调隙.以平均推力和推力波动为目标,对核心构件电磁调隙装置进行多目标优化.基于敏感度分析对设计参数进行分级优化,提出蜣螂优化算法优化BP神经网络模型(DBOBP)和多目标金豺优化算法(MOGJO),结合响应面法和扫描法,确定电磁调隙装置的最优参数.基于有限元法对推力波形、感应电动势、磁感应强度及磁场线分布进行分析,优化后径向气隙磁感应强度提升了19%,平均推力提升了57.8%,推力波动比值降低了28.3%,验证了最终设计相对于最初设计的优异性能以及新型磁力耦合器多目标参数分级优化的正确性.
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关键词
磁力耦合器
电磁调隙
DBO-BP神经网络
多目标金豺优化(mogjo)算法
多目标参数优化
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Keywords
magnetic coupler
electromagnetically regulated air gap
DBO-BP neural network
multi-objective golden jackal optimization(mogjo)algorithm
multi-objective parameter optimization
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分类号
TH133
[机械工程—机械制造及自动化]
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