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基于改进YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法及应用研究 被引量:1
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作者 刘文杰 祁宇明 +1 位作者 王仲民 谢兵 《机床与液压》 北大核心 2021年第3期120-124,共5页
蝶阀的柔性装配还处于人工识别阶段,生产效率低。提出一种基于YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法。为了降低YOLOv3算法检测多个目标体边界框重合率,提出一种YOLOv3改进算法;利用该算法进行蝶阀部件模型训练;利用已训练好的模型,对工业... 蝶阀的柔性装配还处于人工识别阶段,生产效率低。提出一种基于YOLOv3的蝶阀柔性装配图像识别方法。为了降低YOLOv3算法检测多个目标体边界框重合率,提出一种YOLOv3改进算法;利用该算法进行蝶阀部件模型训练;利用已训练好的模型,对工业相机采集的蝶阀装配体图像进行检测。经实验验证,针对蝶阀装配体的识别准确率可达90.1%。 展开更多
关键词 蝶阀柔性装配 改进YOLOv3算法 多目标重合率 图像识别
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