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基于多目标遗传算法的8×8 S盒的优化设计方法 被引量:1
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作者 王永 王明月 龚建 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期519-527,538,共10页
混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合... 混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合混沌映射与多目标遗传算法,提出了一种新的S盒设计方法.首先,利用混沌映射的特性产生初始S盒种群;然后,以S盒的非线性度和差分均匀性为优化目标,基于遗传算法框架对上述两指标进行优化.针对S盒的特点,在优化算法中引入了交换操作,设计了新的变异操作以及非支配序集计算,有效提升了S盒的非线性度和差分均匀性.实验结果表明该算法产生的S盒其差分均匀度为6,非线性度值至少为110,有效提升了S盒的综合性能. 展开更多
关键词 S盒 非线性度 差分均匀度 多目标遗传算法 混沌映射
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基于多目标遗传算法的流体力学仿真计算辅助教学系统设计
2
作者 李敏 孙佳秋 《无线互联科技》 2024年第23期44-46,共3页
为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统。首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运... 为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统。首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运行提供硬件支持。其次,设计流体力学仿真计算数据库,分类存储与流体力学仿真计算相关的数据。最后,在此基础上,利用多目标遗传算法进行流体力学仿真计算,以输出满足多个约束条件的最优解。测试结果表明,该系统应用后,在仿真计算资源辅助分配的正确性上始终保持着显著的优势,适用于实际流体力学仿真计算的辅助教学。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 流体力学 仿真 计算 辅助教学系统
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不同多目标遗传算法在水闸泵站优化调度应用的对比研究 被引量:1
3
作者 王伟 卢慧敏 +1 位作者 李君 朱闰夫 《治淮》 2024年第1期21-23,共3页
多目标遗传算法因其高效率和快速收敛而被广泛用于水利工程调度优化。不同的算法具有不同的特点,表现性能不一,寻找一种合适的算法用于水利工程优化是非常重要的。研究选择了三种有代表性的多目标遗传算法,即NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ和RVEA,建... 多目标遗传算法因其高效率和快速收敛而被广泛用于水利工程调度优化。不同的算法具有不同的特点,表现性能不一,寻找一种合适的算法用于水利工程优化是非常重要的。研究选择了三种有代表性的多目标遗传算法,即NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ和RVEA,建立了水闸泵站调度多目标优化模型,进行了数值实验来评估这三种算法的表现。根据综合评价,NSGA-Ⅲ更适合于三目标的水闸泵站优化调度。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 水闸 泵站 优化调度 NSGA-Ⅲ
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基于多目标遗传算法的固定蜂窝板辐射器性能优化
4
作者 王建鹏 郭彤 +2 位作者 陈亮 姜文杰 孙晓晨 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期34-43,共10页
针对某低轨卫星高散热性与减重需求,提出一种蜂窝板辐射器的优化设计方案。研究表明,外贴热管能够提高辐射器散热能力与表面温度均匀性。以热管-管路布局参数作为设计变量,利用优化拉丁方试验法生成72套样本组合,并采用误差最低的径向... 针对某低轨卫星高散热性与减重需求,提出一种蜂窝板辐射器的优化设计方案。研究表明,外贴热管能够提高辐射器散热能力与表面温度均匀性。以热管-管路布局参数作为设计变量,利用优化拉丁方试验法生成72套样本组合,并采用误差最低的径向基函数(RBF)构建代理模型,仿真结果表明,基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)迭代得到的最优方案提高散热能力超过1/4,表面温度均匀性改善65%且辐射器总质量降低32%。通过绕轨运行热控能力分析得到,优化方案的散热器具有优异的散热性能以及显著的减重优势,可为固定式空间辐射器的设计提供参考。 展开更多
关键词 辐射散热器 数值仿真 多目标遗传算法 代理模型 散热优化
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基于多目标遗传算法的PDC复合片交界结构优化设计
5
作者 吴泽兵 袁若飞 +1 位作者 张文溪 刘家乐 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期24-33,共10页
为改善PDC复合片界面处的结合能力,提升其整体的抗冲击性和稳定性,提出了一种新型交界结构。采用有限元方法,对比了外界载荷影响下所设计交界结构和常规界面结构复合片的应力分布状态,并基于提出的交界结构,考虑其结构参数的影响,使用... 为改善PDC复合片界面处的结合能力,提升其整体的抗冲击性和稳定性,提出了一种新型交界结构。采用有限元方法,对比了外界载荷影响下所设计交界结构和常规界面结构复合片的应力分布状态,并基于提出的交界结构,考虑其结构参数的影响,使用最优填充空间法进行采样,结合最小二乘法构建了结构场的二阶响应面近似模型;以交界结构参数为设计变量,结构场等效应力、最大剪应力和最大主应力的最大值为设计目标,采用多目标遗传算法对响应面近似模型进行优化。研究结果表明,相同模拟条件下,相比常规交界结构,新型交界结构的等效应力最大值降低了50.7%,剪应力最大值降低了52.0%,最大主应力最大值降低了22.4%。优化后的PDC复合片在相同条件下,等效应力、最大剪应力及最大主应力均降低14%以上,且具有更好的破岩稳定性,能有效避免应力集中,同时热稳定性增强。研究结果为PDC复合片优化设计提供了理论依据,同时提供了新的优化方法,有助于降低研发成本。 展开更多
关键词 PDC复合片 交界结构 多目标遗传算法 破岩性能 优化设计
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基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法
6
作者 龚瑞涛 《长江信息通信》 2024年第8期21-23,共3页
针对当前资源调度失效感知效果不佳,可靠性和感知灵敏度的问题,提出基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法,结合多目标遗传算法,通过资源调度的失效特征规律识别,对资源调度的失效特征规律识别方法优化,抽取受信... 针对当前资源调度失效感知效果不佳,可靠性和感知灵敏度的问题,提出基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法,结合多目标遗传算法,通过资源调度的失效特征规律识别,对资源调度的失效特征规律识别方法优化,抽取受信任的云计算资源,识别和筛查资源失效特征归类,并对局部调度失效资源进行定位,构建云服务系统资源调度失效局部最优感模型,求解云资源局部调度失效区域定位规则。实验结果表明,该方法具有较高的可靠性和感知灵敏度,保证云服务系统资源调度失效感知结果的有效性。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 云服务系统 资源调度 局部最优感知
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一种QoS路由多目标遗传算法 被引量:23
7
作者 杨云 徐永红 +1 位作者 李千目 刘凤玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期43-51,共9页
对网络拓扑结构和QoS路由指标进行了形式化分析,基于多目标规划问题,给出了QoS路由数学模型。针对这个模型,提出了一种QoS路由多目标遗传算法。通过仿真实验证明该算法是可行、有效率的。
关键词 QOS路由 QRMOGA算法 多目标遗传算法 多目标规划
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基于多目标遗传算法的风力机翼型形状优化 被引量:14
8
作者 张石强 陈进 +2 位作者 Peter Eecen 程江涛 陆群峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1269-1274,共6页
在风力机翼型型线形状优化设计中,提出了一种新的基于Joukowski保角变换的通用翼型型线表征形式。建立了翼型多目标形状优化设计的数学模型,应用改进的多目标遗传优化算法,设计得到了4种性能优越的风力机专用翼型。详细分析了WT180翼型... 在风力机翼型型线形状优化设计中,提出了一种新的基于Joukowski保角变换的通用翼型型线表征形式。建立了翼型多目标形状优化设计的数学模型,应用改进的多目标遗传优化算法,设计得到了4种性能优越的风力机专用翼型。详细分析了WT180翼型的空气动力学特性,该翼型在设计工况和非设计工况下都具有良好的气动性能,具有较低的前缘粗糙度敏感性。与目前风力机常用翼型相比,新翼型在主要工作攻角范围内,光滑和粗糙条件下的升力系数更高,升阻比更大,其气动性能相比传统翼型表现出明显的提高。 展开更多
关键词 风力机翼型 多目标遗传算法 气动特性 形状优化 固定转捩
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基于多目标遗传算法的再入飞行器气动布局优化 被引量:10
9
作者 张勇 李为吉 +2 位作者 唐伟 马强 张鲁民 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期478-482,共5页
本文采用多目标遗传算法来确定再入飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集 ,并和传统的多目标优化方法 (加权和方法、约束法 )进行比较。通过计算表明 ,多目标遗传算法能够在一次运行中搜索到优化问题的近似Pareto最优解集 ,这为飞行... 本文采用多目标遗传算法来确定再入飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集 ,并和传统的多目标优化方法 (加权和方法、约束法 )进行比较。通过计算表明 ,多目标遗传算法能够在一次运行中搜索到优化问题的近似Pareto最优解集 ,这为飞行器设计者进行目标折衷决策提供了充分的依据。 展开更多
关键词 再入飞行器 气动布局 多目标优化 多目标遗传算法
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基于多目标遗传算法的高速履带车辆动力学模型参数修正研究 被引量:21
10
作者 王钦龙 王红岩 芮强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期969-978,共10页
为了提高高速履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度,对模型参数修正方法进行了研究。建立了高速履带车辆多体动力学模型,根据其行驶工况统计规律,选择水泥路和砂石路作为参数修正的行驶路面条件。对比分析了模型参数修正前的仿真结... 为了提高高速履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度,对模型参数修正方法进行了研究。建立了高速履带车辆多体动力学模型,根据其行驶工况统计规律,选择水泥路和砂石路作为参数修正的行驶路面条件。对比分析了模型参数修正前的仿真结果与实车测试结果,并给出了修正目标函数的表达式。通过正交实验设计筛选出对目标函数影响较大的待修正模型参数。为了解决修正效率低、计算量大的问题,建立了修正参数与目标函数之间关系的径向基神经网络近似模型。通过分析目标函数随修正参数的变化规律,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对两种工况条件下的模型参数同时进行修正,并确定了最终解。研究结果表明,动力学模型仿真结果的准确度得到了提高,证明该修正方法的有效性。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 高速履带车辆 参数修正 多目标遗传算法 径向基神经网络
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基于多目标遗传算法的约束阻尼柱壳结构优化 被引量:5
11
作者 石慧荣 罗冠炜 +2 位作者 高溥 李宗刚 张军平 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期169-175,共7页
文章为了改进被动约束阻尼柱壳结构的减振特性,解决引入约束阻尼的合理分布问题,提出了一种基于多目标遗传算法的优化设计方法。建立了以振动模态的前两阶损耗因子和引入约束阻尼材料总质量比为优化目标,以约束层、阻尼层厚度和粘弹性... 文章为了改进被动约束阻尼柱壳结构的减振特性,解决引入约束阻尼的合理分布问题,提出了一种基于多目标遗传算法的优化设计方法。建立了以振动模态的前两阶损耗因子和引入约束阻尼材料总质量比为优化目标,以约束层、阻尼层厚度和粘弹性材料剪切模量为设计变量的多目标函数。利用遗传算法对Pareto最优进行优化选择,避免了对目标函数值的直接计算。通过分析和比较优化前后结构的模态振动频率变化以及幅频响应,表明引入质量太多会影响柱壳结构固有特性,而优化后结构能够避免太多的质量引入,并且具有更好的减振效果。 展开更多
关键词 约束阻尼 多目标遗传算法 圆柱壳 优化设计 振动
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基于多目标遗传算法的石羊河流域水资源优化配置模型 被引量:8
12
作者 李宗礼 李新攀 +1 位作者 赵文举 孙伟 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期52-55,共4页
针对石羊河流域水资源存在的问题,在综合考虑经济、社会、生态等多目标的基础上,以工业、生活、生态环境和农业用水的综合效益最大为优化目标,建立多目标的水资源优化配置模型.采用多目标遗传算法求解得到一组最优解集,选出效益值较大的... 针对石羊河流域水资源存在的问题,在综合考虑经济、社会、生态等多目标的基础上,以工业、生活、生态环境和农业用水的综合效益最大为优化目标,建立多目标的水资源优化配置模型.采用多目标遗传算法求解得到一组最优解集,选出效益值较大的7种不同优化配置方案,应用TOPSIS模型对优化方案进行评价.选出的方案总用水量为19.014亿m3,工业用水量为3.342亿m3,生活用水量为1.046亿m3,生态环境用水量为1.2亿m3,农业用水量为13.426亿m3,这与石羊河流域目前的现实需求是吻合的,也符合流域综合规划的原则. 展开更多
关键词 水资源优化配置 多目标遗传算法 TOPSIS模型 石羊河流域
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有容量约束车辆路径问题的多目标遗传算法 被引量:12
13
作者 邹书蓉 黄晓滨 张洪伟 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期782-786,共5页
针对有容量约束车辆路径问题,提出了基于Pareto方法的多目标优化遗传算法.该算法引入基于擂台法的Pareto锦标赛选择算子,避免了求解非凸解的困难.采用最邻近算法和扫描算法构造初始种群及引入启发式交叉算子来加快算法的收敛速度.通过E-... 针对有容量约束车辆路径问题,提出了基于Pareto方法的多目标优化遗传算法.该算法引入基于擂台法的Pareto锦标赛选择算子,避免了求解非凸解的困难.采用最邻近算法和扫描算法构造初始种群及引入启发式交叉算子来加快算法的收敛速度.通过E-n30-k3算例实验表明:应用该算法得到的Pareto解集,为决策者提供了多种途径有效解决有容量约束车辆路径问题. 展开更多
关键词 车辆路径问题 多目标遗传算法 Pareto锦标赛选择算子 擂台法则 启发式算法
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基于多目标遗传算法的多级轴流压气机优化设计 被引量:9
14
作者 丁伟 刘波 +1 位作者 曹志鹏 陈云永 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期230-233,共4页
建立了一种多级轴流压气机的多目标优化设计方法。采用流线曲率法计算压气机气动性能,结合多目标遗传算法来进行性能参数优化。针对一台两级轴流压气机,选定优化设计的目标是最大的总压比和最高的总绝热效率。将转子尾缘的稠度和相对气... 建立了一种多级轴流压气机的多目标优化设计方法。采用流线曲率法计算压气机气动性能,结合多目标遗传算法来进行性能参数优化。针对一台两级轴流压气机,选定优化设计的目标是最大的总压比和最高的总绝热效率。将转子尾缘的稠度和相对气流角以及静子尾缘的稠度和气流角作为设计变量。通过优化设计得到一组在两个目标上均优于初始设计的Pareto最优解,对典型的Pareto最优解和初始设计进行分析、比较,证明了该优化设计方法的有效性。 展开更多
关键词 轴流压气机 多目标遗传算法^+ 流线曲率法^+
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基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度优化研究 被引量:11
15
作者 张明 顾清华 +2 位作者 李发本 闫宝霞 刘迪 《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第6期157-162,共6页
为合理调配露天矿卡车运输,实现矿山企业降本增效,解决卡车运输调度管理的多目标需求,以卡车运输成本最低和等待时间最少为目标,以车铲生产能力、矿石品位以及生产原则为约束,构建了多目标卡车调度模型。模型采用优选因子分配车辆,使用... 为合理调配露天矿卡车运输,实现矿山企业降本增效,解决卡车运输调度管理的多目标需求,以卡车运输成本最低和等待时间最少为目标,以车铲生产能力、矿石品位以及生产原则为约束,构建了多目标卡车调度模型。模型采用优选因子分配车辆,使用多目标遗传算法进行求解,进而优化露天矿卡车的动态调配。针对某露天矿卡车调度进行多目标优化,研究结果表明:此方法可提供合理的优化调度方案,得到具体的卡车运输路线和运行时刻表,大大降低卡车运输成本,提高设备使用效率,从而为矿山的卡车调度提供具体合理的决策依据。 展开更多
关键词 露天矿 调度模型 优化调度 多目标遗传算法
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基于多目标遗传算法的纯电动汽车AMT综合换挡规律研究 被引量:11
16
作者 宋强 叶山顶 +3 位作者 李伟聪 高朋 李易庭 黄宜山 《汽车工程学报》 2017年第1期44-51,共8页
以新欧洲驾驶循环(New European Driving Cycle,NEDC)工况下整车能耗和首次提出的换挡点加速度差值和作为目标函数,选定换挡点车速及换挡延迟量为优化变量,建立兼顾经济性和动力性的综合换挡规律优化模型。在NEDC循环工况下,利用带精英... 以新欧洲驾驶循环(New European Driving Cycle,NEDC)工况下整车能耗和首次提出的换挡点加速度差值和作为目标函数,选定换挡点车速及换挡延迟量为优化变量,建立兼顾经济性和动力性的综合换挡规律优化模型。在NEDC循环工况下,利用带精英策略的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对综合换挡规律的换挡点进行优化,利用Matlab/Simulink仿真平台对三种换挡规律进行仿真对比分析。结果表明,综合换挡规律既能满足整车的动力性,又能获得优异的经济性,从而验证了该优化方法的可行性。 展开更多
关键词 电动汽车 机械式自动变速器 动力性 经济性 综合换挡规律 多目标遗传算法
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基于多目标遗传算法的模糊分类系统设计 被引量:7
17
作者 邢宗义 侯远龙 贾利民 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期725-731,共7页
提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法,实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计.首先,为缓解维数灾难问题,采用多目标遗传算法进行特征变量的选择和论域的模糊划分,构造基于栅格划分的初始模... 提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法,实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计.首先,为缓解维数灾难问题,采用多目标遗传算法进行特征变量的选择和论域的模糊划分,构造基于栅格划分的初始模糊分类系统.然后为减少规则数目,提高模糊系统的解释性,采用遗传算法进行规则选择,得到具备较少规则数目的精简模糊分类系统.最后为提高精确性,采用约束遗传算法对精简模糊分类系统进行整体优化,在解释性不变的前提下,提高模糊分类系统的精确性.Iris和W ine分类系统的仿真,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊分类系统 多目标遗传算法 特征变量选择 模糊划分
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基于多目标遗传算法的汽车动力传动系统参数优化设计 被引量:11
18
作者 颜伏伍 胡峰 +1 位作者 田韶鹏 袁智军 《汽车技术》 北大核心 2009年第12期20-23,共4页
建立了汽车动力性和燃油经济性仿真模型,并在此基础上建立了汽车动力传动系统参数多目标优化模型,引入了带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ作为优化算法。以某微型车为例,对其进行了性能仿真计算和传动系统参数优化设计。结果表明... 建立了汽车动力性和燃油经济性仿真模型,并在此基础上建立了汽车动力传动系统参数多目标优化模型,引入了带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ作为优化算法。以某微型车为例,对其进行了性能仿真计算和传动系统参数优化设计。结果表明,仿真结果与道路试验结果基本吻合,该仿真模型具有较高的精度;优化后整车动力性和燃油经济性结果令人满意。 展开更多
关键词 动力传动系统 参数 多目标遗传算法 优化设计
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基于多目标遗传算法的复合式盾构刀盘刀具布置优化 被引量:7
19
作者 郭京波 王旭东 +1 位作者 郑丽堃 李杰 《隧道建设》 北大核心 2017年第4期517-521,共5页
为了提高复合式盾构刀盘掘进的稳定性,刀盘上滚刀的优化布置成为设计的核心问题。通过分析滚刀的受力,确定以滚刀极径与极角作为设计变量、滚刀布置原则作为约束的数学优化模型;采用多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法将多个目标函数... 为了提高复合式盾构刀盘掘进的稳定性,刀盘上滚刀的优化布置成为设计的核心问题。通过分析滚刀的受力,确定以滚刀极径与极角作为设计变量、滚刀布置原则作为约束的数学优化模型;采用多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法将多个目标函数同时优化,根据目标函数最优原则在Pareto最优解集中选择满足要求的优化方案。应用该优化方法对广州地铁某复合式盾构刀盘进行优化布置。研究结果显示:优化后(边滚刀数量为9时),径向载荷合力减小了21.3%,倾覆合力矩减小了17.8%,破岩量方差减少了15%,表明所建模型及使用的多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法是可行和有效的。 展开更多
关键词 复合式盾构 刀盘 刀具布置 多目标遗传算法 方案优化
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基于新模型的多目标遗传算法 被引量:14
20
作者 刘淳安 王宇平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期260-263,267,共5页
给出了个体的序和密度定义及目标空间中解的密度分布方差和均匀性分布指标函数,其中序是Pareto解的质量的一个度量,密度是Pareto解的分布均匀性的一个度量.对任意多个目标函数的优化问题转化成两个目标函数的优化问题,并对转化后的优化... 给出了个体的序和密度定义及目标空间中解的密度分布方差和均匀性分布指标函数,其中序是Pareto解的质量的一个度量,密度是Pareto解的分布均匀性的一个度量.对任意多个目标函数的优化问题转化成两个目标函数的优化问题,并对转化后的优化问题设计了遗传算法,同时把均匀性分布指标函数引入算法的变异操作中,用于自适应地调节搜索向Pareto最优解集移动和更好地获得解的均匀性分布,直到满足终止条件.数据实验表明该方法对Pareto解的质量及其均匀性分布是有效的. 展开更多
关键词 新模型 多目标遗传算法 序和密度 均匀性分布
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