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多目标混合进化算法及其在经济调度中的应用
被引量：
9
1
作者
叶彬
张鹏翔
+1 位作者
赵波
曹一家
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007年第2期66-72,共7页
鉴于环境保护的要求,对于经济调度问题,需同时考虑环境要求、发电费用等多个目标。提出一种基于进化规划(evolutionary programming,EP)和粒子群优(particle swarm optimization,PSO)的多目标混合进化算法(multi-objective evolutionary...
鉴于环境保护的要求,对于经济调度问题,需同时考虑环境要求、发电费用等多个目标。提出一种基于进化规划(evolutionary programming,EP)和粒子群优(particle swarm optimization,PSO)的多目标混合进化算法(multi-objective evolutionary programming and particle swarm optimization,MOEPPSO),MOEPPSO采用了EP的变异操作,用来抑制PSO的快速收敛所带来的种群早熟问题,而PSO的记忆、协作能力则弥补了EP收敛速度慢的缺点。此外,MOEPPSO应用自适应网格算法对外部库中的Pareto解集进行调整,对一个30节点IEEE系统进行计算,结果显示MOEPPSO在获得最优Pareto解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有很强的优越性。
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关键词
进化规划
粒子群优
西格码方法
自适应网格
算法
多目标
混合
进行
算法
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职称材料
基于MOEA和SE-DEA的四站器材应急供应策略研究
2
作者
孟曦曦
黄之杰
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第8期303-306,325,共5页
航空四站器材保障问题一直作为空军航空兵后勤保障工作的重中之重,尤其是应急条件下的器材供应。为了提高航空四站保障分队器材应急供应能力,保证飞行保障和作战任务顺利进行。与传统的追求单一目标的供应方案不同,构建了四站器材供应...
航空四站器材保障问题一直作为空军航空兵后勤保障工作的重中之重,尤其是应急条件下的器材供应。为了提高航空四站保障分队器材应急供应能力,保证飞行保障和作战任务顺利进行。与传统的追求单一目标的供应方案不同,构建了四站器材供应的多目标优化模型,以同时保证最优的供应时间和满足度。利用一种改进的多目标进化算法(MOEA)对构建的模型进行求解,得到一系列非支配解集作为初始供应方案集。为提高方案的实施能力,以供应时间为输入,以各需求点满足率作为输出,采用超效率数据包络分析法(SE-DEA)对方案集进行评估。从而选出有效方案,大幅缩小了决策集规模。研究表明,该策略可以为决策者提供有效的供应方案,适用于四站器材的应急供应保障决策。
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关键词
四站保障
应急供应
多目标进行算法
超效率
数据包络分析
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职称材料
题名
多目标混合进化算法及其在经济调度中的应用
被引量：
9
1
作者
叶彬
张鹏翔
赵波
曹一家
机构
浙江大学电气工程学院
浙江大学信息科学与工程学院
江苏省电力科学研究院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007年第2期66-72,共7页
文摘
鉴于环境保护的要求,对于经济调度问题,需同时考虑环境要求、发电费用等多个目标。提出一种基于进化规划(evolutionary programming,EP)和粒子群优(particle swarm optimization,PSO)的多目标混合进化算法(multi-objective evolutionary programming and particle swarm optimization,MOEPPSO),MOEPPSO采用了EP的变异操作,用来抑制PSO的快速收敛所带来的种群早熟问题,而PSO的记忆、协作能力则弥补了EP收敛速度慢的缺点。此外,MOEPPSO应用自适应网格算法对外部库中的Pareto解集进行调整,对一个30节点IEEE系统进行计算,结果显示MOEPPSO在获得最优Pareto解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有很强的优越性。
关键词
进化规划
粒子群优
西格码方法
自适应网格
算法
多目标
混合
进行
算法
Keywords
evolutionary programming （EP）
particle swarm optimization （PSO）
Sigma method
adaptive grid algorithm
multi-objective evolutionary programming and particle swarm optimization（MOEPPSO）
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于MOEA和SE-DEA的四站器材应急供应策略研究
2
作者
孟曦曦
黄之杰
机构
空军勤务学院航材四站系
空军勤务学院基础部
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第8期303-306,325,共5页
文摘
航空四站器材保障问题一直作为空军航空兵后勤保障工作的重中之重,尤其是应急条件下的器材供应。为了提高航空四站保障分队器材应急供应能力,保证飞行保障和作战任务顺利进行。与传统的追求单一目标的供应方案不同,构建了四站器材供应的多目标优化模型,以同时保证最优的供应时间和满足度。利用一种改进的多目标进化算法(MOEA)对构建的模型进行求解,得到一系列非支配解集作为初始供应方案集。为提高方案的实施能力,以供应时间为输入,以各需求点满足率作为输出,采用超效率数据包络分析法(SE-DEA)对方案集进行评估。从而选出有效方案,大幅缩小了决策集规模。研究表明,该策略可以为决策者提供有效的供应方案,适用于四站器材的应急供应保障决策。
关键词
四站保障
应急供应
多目标进行算法
超效率
数据包络分析
Keywords
safeguard of four-station
emergency material supply
multiobjective evolutionary algorithm
super efficiency
data envelopment analysis
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标混合进化算法及其在经济调度中的应用
叶彬
张鹏翔
赵波
曹一家
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007
9
在线阅读
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职称材料
2
基于MOEA和SE-DEA的四站器材应急供应策略研究
孟曦曦
黄之杰
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018
0
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职称材料
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