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基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割
被引量：
12
1
作者
赵凤
刘汉强
范九伦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期672-678,共7页
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,没有考虑图像的任何空间信息,使得该类算法在含噪图像上的分割性能不理想。该文鉴于图像的局部空间信息和非局部空间信息的互补性,试图将这两种空间信息同时引入到聚类有效性函数中,构造了融...
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,没有考虑图像的任何空间信息,使得该类算法在含噪图像上的分割性能不理想。该文鉴于图像的局部空间信息和非局部空间信息的互补性,试图将这两种空间信息同时引入到聚类有效性函数中,构造了融合互补空间信息的目标函数,进而提出了应用于图像分割的基于互补空间信息的多目标进化聚类算法。该算法采用染色体可变长编码策略在进化过程中自动确定图像分割数目,减少了人为干预。自然图像的分割实验表明,该算法不但能在含噪图像上取得较为满意的分割性能,而且适用于多种类型的含噪图像。
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关键词
图像分割
多目标进化聚类
互补空间信息
局部空间信息
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职称材料
进化多目标距离矩阵聚类研究
被引量：
3
2
作者
刘丛
邬春学
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第6期1298-1302,共5页
聚类分析在科学研究和现实生活中都有广泛的应用.然而,当前的聚类算法仍然面临一些挑战,自动确定最佳聚类数目和复杂分布数据聚类是最主要的两种,自动确定复杂分布数据的聚类数目并对其正确聚类是两者的结合.提出一种基于进化多目标的...
聚类分析在科学研究和现实生活中都有广泛的应用.然而,当前的聚类算法仍然面临一些挑战,自动确定最佳聚类数目和复杂分布数据聚类是最主要的两种,自动确定复杂分布数据的聚类数目并对其正确聚类是两者的结合.提出一种基于进化多目标的距离矩阵聚类算法(Multi-objective Distance Matrix Evolutionary Clustering,MODMEC).首先使用一种实数-标签的编码方式表示染色体,该染色体可两次解码成聚类候选解.其次使用聚类代表点代替聚类中心点设计聚类算法,通过类内紧凑度和类间离散性自动确定最佳聚类数目.最后使用进化多目标框架并行优化.将MODMEC在不同分布的五种人工测试集和两种UCI测试集上与四种常用的聚类算法做了比较.实验结果表明,M ODM EC在检测最佳聚类数目和聚类精度上都获得了良好的效果.
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关键词
聚
类
最佳
聚
类
数目
进化
多目标
算法
进化
多目标
距离矩阵
聚
类
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职称材料
基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别
被引量：
1
3
作者
刘超
谢菁
+1 位作者
李元睿
刘宸琦
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期207-218,共12页
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该...
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该函数进行优化和求解.结果表明,EMOSSC算法不仅在信用风险识别准确率、稳健性以及结果显著性等方面显著优于对比算法,还能通过对指标权重大小的排序,揭示商业银行企业客户信用风险的关键影响因素,为商业银行的信用风险识别和管理提供有益参考.
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关键词
商业银行
信用风险识别
进化
多目标
软子空间
聚
类
指标重要性评价
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职称材料
题名
基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割
被引量：
12
1
作者
赵凤
刘汉强
范九伦
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
陕西师范大学计算机科学学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期672-678,共7页
基金
国家自然科学基金(61102095
61202153
+5 种基金
61340040)
陕西省科技计划(2014KJXX-72)
陕西省自然科学基础研究计划(2012JQ8045
2014JQ8336
2014JM8307
2013JM3081)资助课题
文摘
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,没有考虑图像的任何空间信息,使得该类算法在含噪图像上的分割性能不理想。该文鉴于图像的局部空间信息和非局部空间信息的互补性,试图将这两种空间信息同时引入到聚类有效性函数中,构造了融合互补空间信息的目标函数,进而提出了应用于图像分割的基于互补空间信息的多目标进化聚类算法。该算法采用染色体可变长编码策略在进化过程中自动确定图像分割数目,减少了人为干预。自然图像的分割实验表明,该算法不但能在含噪图像上取得较为满意的分割性能,而且适用于多种类型的含噪图像。
关键词
图像分割
多目标进化聚类
互补空间信息
局部空间信息
Keywords
Image segmentation
Multi-objective evolutionary clustering
Complementary spatial information
Local spatial information
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
进化多目标距离矩阵聚类研究
被引量：
3
2
作者
刘丛
邬春学
机构
上海市现代光学系统重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第6期1298-1302,共5页
基金
上海重点科技攻关项目(14511107902)资助
上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目(GCZX14014)资助
+1 种基金
上海市一流学科建设项目(XTKX2012)资助
沪江基金研究基地专项项目(C14001)资助
文摘
聚类分析在科学研究和现实生活中都有广泛的应用.然而,当前的聚类算法仍然面临一些挑战,自动确定最佳聚类数目和复杂分布数据聚类是最主要的两种,自动确定复杂分布数据的聚类数目并对其正确聚类是两者的结合.提出一种基于进化多目标的距离矩阵聚类算法(Multi-objective Distance Matrix Evolutionary Clustering,MODMEC).首先使用一种实数-标签的编码方式表示染色体,该染色体可两次解码成聚类候选解.其次使用聚类代表点代替聚类中心点设计聚类算法,通过类内紧凑度和类间离散性自动确定最佳聚类数目.最后使用进化多目标框架并行优化.将MODMEC在不同分布的五种人工测试集和两种UCI测试集上与四种常用的聚类算法做了比较.实验结果表明,M ODM EC在检测最佳聚类数目和聚类精度上都获得了良好的效果.
关键词
聚
类
最佳
聚
类
数目
进化
多目标
算法
进化
多目标
距离矩阵
聚
类
Keywords
clustering
optimal clustering number
multi-objective evolutionary algorithm
multi-objective evolutionary distance matrix clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别
被引量：
1
3
作者
刘超
谢菁
李元睿
刘宸琦
机构
北京工业大学经济与管理学院
北京现代制造业发展研究基地
中国人民大学财政金融学院
南加利福尼亚大学计算机科学系
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期207-218,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(62073007
61773029)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划长城学者培养计划资助项目(CIT&TCD20170304)。
文摘
提出了一种进化多目标软子空间聚类(EMOSSC)算法,用于提升商业银行信贷审批过程中企业客户的信用风险识别和管理水平.考虑到信用数据高维、类不平衡的特征,将聚类算法中单一的聚类有效性指标转化为了一个四目标函数,并采用进化算法对该函数进行优化和求解.结果表明,EMOSSC算法不仅在信用风险识别准确率、稳健性以及结果显著性等方面显著优于对比算法,还能通过对指标权重大小的排序,揭示商业银行企业客户信用风险的关键影响因素,为商业银行的信用风险识别和管理提供有益参考.
关键词
商业银行
信用风险识别
进化
多目标
软子空间
聚
类
指标重要性评价
Keywords
commercial banks
credit risk identification
evolutionary multi-objective soft subspace clustering
indicator importance evaluation
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割
赵凤
刘汉强
范九伦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
进化多目标距离矩阵聚类研究
刘丛
邬春学
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于进化多目标软子空间聚类的商业银行企业客户信用风险识别
刘超
谢菁
李元睿
刘宸琦
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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