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题名基于单水平集的多目标轮廓提取
被引量：22
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作者
龚永义
罗笑南
黄辉
廖国钧
张余
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机构
中山大学计算机应用研究所
中山大学计算数学系
美国德州大学阿灵顿分校数学系
广州军区总医院骨科
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期120-128,共9页
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基金
国家杰出青年科学基金(60525213)
国家自然科学基金重点项目(60533030)
广东省科技攻关项目基金(2004B33101005)等资助.
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文摘
多目标轮廓提取是图像分割的重要研究内容.文章在Chan和Vese的无边界主动轮廓模型(简称CV模型)的基础上,提出基于单水平集的多目标轮廓提取算法.CV模型只能实现单目标的轮廓提取,主要原因是不能使水平集函数驱动的轮廓线在某些目标区域正确分裂,没有有效利用轮廓线的拓扑分裂信息.通过修正CV模型,引入标记模板,用于追踪零水平集的分裂情况,对不同的准目标区域区别处理;引入图像区域均值模板,用于估计可能淹没在背景区域中的目标区域,促使水平集函数在上述目标区域充分变形,使对应零水平集充分分裂,实现多目标轮廓提取.并且文章提供了一系列不同条件下的实验结果,并与其它类似的研究成果进行比较,结果表明,该文的工作是有意义的.
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关键词
多目标轮廓提取
图像分割
单水平集
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Keywords
multiple-objects contour extraction
image segmentation
single level set
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多目标轮廓Mumford-Shah水平集提取
被引量：1
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作者
张荣国
刘小君
党伟超
刘焜
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
合肥工业大学机械与汽车工程学院
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出处
《智能系统学报》
2011年第4期360-366,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51075113)
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文摘
目标轮廓的快速检测进而提取其几何形状,在图形图像处理中有着重要的作用.提出了一种多目标轮廓的水平集提取方法,对基于Mumford-Shah模型的C-V方法从两方面进行了改进:增加梯度矢量场和曲线法方向的融合作为边界吸引场,生成可以驱动主动轮廓向边缘进化的双向几何变形流,保留原图像分布信息作为区域进化能,解决未考虑局部几何信息造成的区域能量捕捉信息不全,或边缘梯度场和演化曲线法线方向正交时无法实现拓扑结构变化的缺陷;对水平集函数进行修正,使得它在收敛过程中能自动进行调整,确保其满足符号距离函数的要求,扩大初始化前迭代搜索区域,减少初始化次数,提高收敛效率;最后给出所提方法的数字化求解方案.实验表明该方法可行且具有较好的鲁棒性.
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关键词
MUMFORD-SHAH模型
水平集方法
多目标轮廓
能量方程
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Keywords
Mumford-Shah model
level set method
multi-objective contours
energy equation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名具有部分多目标轮廓提取特性的单水平集方法
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作者
李伟斌
宋松和
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机构
国防科学技术大学理学院数学与系统科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期199-201,共3页
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文摘
C-V模型只能实现单目标图像的轮廓提取,造成这种后果的主要原因是C-V模型过多地考虑了演化曲线内外部的信息,反而造成了曲线的不正确演化。针对这点,提出了一种新的更为简单的水平集方法,该方法对初始曲线位置选取没有特殊要求,演化过程中符号距离函数也无需重新初始化。运用该方法,给出了几幅不同性质图像的实验结果,结果表明,方法不仅能保证单目标轮廓的正确提取,还具有部分多目标轮廓提取的特点,而且需时少,具有一定的抗噪性。
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关键词
单水平集方法
C-V模型
图像分割
多目标轮廓提取
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Keywords
single level set method
Chan-Vase（C-V） model
image segmentation
multi-objects contour extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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