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题名面向JIT采购的多目标车辆调度
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作者
李雨鑫
李悦悦
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机构
河北工业大学经济管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第12期263-272,共10页
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基金
国家社科基金(17BGL087)
河北省创新战略(20180403)。
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文摘
在JIT采购模式下,以最小化采购运输总距离和车辆使用数目为双目标,重点研究了运输周期和采购量对路径优化的影响,建立了调度模型,设计了一种基于自适应网格的多目标人工蜂群算法(Grid-based Adaptive MultiObjective Artificial Bee Colony Algorithm,GAMOABC)。算法中,利用网格保存找到的帕累托最优解,对网格内的最优解进行更新和维护,保证解集的多样性并通过位置共享信息,更新网格内引领蜂的位置,从而提高解集的精确性。利用二维矩阵的编码方式表示车辆与原料对应的优先权值。在解码过程中,为满足生产约束,根据当前原料的消耗完成时间确定调度集合,设计了启发式信息。通过测例及实验表明:相较于NSGA-II、MOEAS算法,GAMOABC算法求得的Pareto解集多样性和精确性更好。
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关键词
JIT采购
自适应网格的人工蜂群算法
多目标车辆调度
运输经济
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Keywords
JIT purchasing
artificial bee colony algorithm based on adaptive grid
multi-objective vehicle scheduling
transportation economy
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分类号
TP305
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
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