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利用改进ILP和二进制穷举择优法的低成本物联网流量多目标路由感知方法
被引量：
2
1
作者
郭红艳
邱道尹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期273-277,共5页
针对无线网络不能为多样化应用需求提供支持及卸载移动通信核心成本较高的问题,提出了一种改进整数线性规划模型(IILP)结合二进制穷举择优法的低成本混合物联网流量多目标路由感知方法。首先,基于IILP对混合物联网流量路由感知进行建模...
针对无线网络不能为多样化应用需求提供支持及卸载移动通信核心成本较高的问题,提出了一种改进整数线性规划模型(IILP)结合二进制穷举择优法的低成本混合物联网流量多目标路由感知方法。首先,基于IILP对混合物联网流量路由感知进行建模,获得准确的能量感知模型;其次,采用多目标MAXI路由感知算法对多目标路由感知模型进行了求解,降低了流量路由求解的延时;最后,采用二进制穷举择优法对流量路由感知的吞吐量进行扩展。仿真实验表明,与现有算法相比,提出方法降低了求解的延时,提高了流量的吞吐量,减少了流量的丢包率,同时还降低了混合物联网多目标路由感知的成本。
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关键词
改进整数线性规划模型
二进制穷举择优法
无线网状网络
多目标路有感知
混合物联网
体验质量
功率谱密度
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职称材料
题名
利用改进ILP和二进制穷举择优法的低成本物联网流量多目标路由感知方法
被引量：
2
1
作者
郭红艳
邱道尹
机构
郑州信息科技职业学院信息工程学院
华北水利水电大学电力学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期273-277,共5页
基金
河南省科技厅科技攻关计划资助项目(182102210576)。
文摘
针对无线网络不能为多样化应用需求提供支持及卸载移动通信核心成本较高的问题,提出了一种改进整数线性规划模型(IILP)结合二进制穷举择优法的低成本混合物联网流量多目标路由感知方法。首先,基于IILP对混合物联网流量路由感知进行建模,获得准确的能量感知模型;其次,采用多目标MAXI路由感知算法对多目标路由感知模型进行了求解,降低了流量路由求解的延时;最后,采用二进制穷举择优法对流量路由感知的吞吐量进行扩展。仿真实验表明,与现有算法相比,提出方法降低了求解的延时,提高了流量的吞吐量,减少了流量的丢包率,同时还降低了混合物联网多目标路由感知的成本。
关键词
改进整数线性规划模型
二进制穷举择优法
无线网状网络
多目标路有感知
混合物联网
体验质量
功率谱密度
Keywords
improved integer linear programming model(IILP)
binary exhaustive selection method
wireless mesh network
multi-objective path has perception
mixture IoT
experience quality
power spectral density
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
利用改进ILP和二进制穷举择优法的低成本物联网流量多目标路由感知方法
郭红艳
邱道尹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
2
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