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基于多目标贝叶斯优化的主动配电网源储协同规划: 1; 作者胡雅娟张琪瑞 +3 位作者刘刚杨瑞哲徐英仪忠凯《可再生能源》北大核心 2025年第5期696-702,共7页; 在主动配电网(ADN)中,可再生能源的渗透率不断提高,这使得ADN面临更加复杂和不确定的运行场景,增加了日常运行中出现重大风险的可能性。文章提出了一种针对ADN中分布式电源的协同配置方案,旨在提升对可再生电源出力的消纳能力。所提ADN... 展开更多; 关键词主动配电网新能源消纳分布式电源多目标贝叶斯优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种实数编码多目标贝叶斯优化算法被引量：2: 2; 作者钟小平李为吉赵艳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第32期7-11,共5页; 提出了一种采用基于决策树概率模型表示各变量之间条件相关性的分布估算算法:实数编码多目标贝叶斯优化算法(RCMBOA)。通过构建这样的概率模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以提高算法的搜索能力,增... 展开更多; 关键词实数编码多目标贝叶斯优化算法决策树概率模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

Pareto强度值实数编码多目标贝叶斯优化算法: 3; 作者钟小平李为吉唐伟《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期321-326,共6页; 提出了一种采用基于决策树的贝叶斯网络表示各变量之间条件相关性的分布估计算法：Pareto强度值实数编码多目标贝叶斯优化算法（PSRCMBOA）。通过构建这样的网络模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以... 展开更多; 关键词实数编码多目标贝叶斯优化算法决策树 Pareto强度值气动布局优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

NN-EdgeBuilder:面向边缘端设备的高性能神经网络推理框架: 4; 作者张萌张雨 +2 位作者张经纬曹新野李鹤《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3132-3140,共9页; 飞速发展的神经网络已经在目标检测等领域取得了巨大的成功,通过神经网络推理框架将网络模型高效地自动部署在各类边缘端设备上是目前重要的研究方向。针对以上问题,该文设计一个针对边缘端FPGA的神经网络推理框架NN-EdgeBuilder,能够... 展开更多; 关键词神经网络推理框架设计空间探索多目标贝叶斯优化硬件加速算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MBOA的QoS路由算法研究: 5; 作者刘娟《科学技术与工程》 2008年第12期3149-3153,共5页; 无线adhoc网络中的QoS路由指标的优化是多个参数的优化问题,针对其特点,将多目标贝叶斯优化(MBOA)算法引入其中,对QoS的多个参数同时进行优化,用非确定性分类遗传算法(NSGA-II)中的选择方法挑选优选解。仿真实验结果表明,该算法收敛速度... 展开更多; 关键词多目标贝叶斯优化算法 QOS路由非确定性分类遗传算法 PARETO前沿; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标贝叶斯优化的主动配电网源储协同规划: 1; 作者胡雅娟张琪瑞刘刚杨瑞哲徐英仪忠凯; 机构国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨工业大学; 出处《可再生能源》北大核心 2025年第5期696-702,共7页; 基金国网黑龙江省电力有限公司科技项目(SGHL0000FZJS2310184)。; 文摘在主动配电网(ADN)中,可再生能源的渗透率不断提高,这使得ADN面临更加复杂和不确定的运行场景,增加了日常运行中出现重大风险的可能性。文章提出了一种针对ADN中分布式电源的协同配置方案,旨在提升对可再生电源出力的消纳能力。所提ADN源荷协同规划模型充分考虑了可再生能源的不确定性、ADN中广泛存在的需求侧响应资源、ADN的双向潮流特性以及配电网安全运行约束。为了解决可再生能源的有效消纳与ADN运行经济性、安全性之间的矛盾,基于贝叶斯优化算法,文章提出了一种基于超空间指标的多目标贝叶斯优化算法(EBO)。该算法通过对多个目标函数进行概率性建模,有效地平衡了解空间的探索与单目标的最优性,且计算效率优于传统的基于启发式算法的多目标规划方法。; 关键词主动配电网新能源消纳分布式电源多目标贝叶斯优化; Keywords active distribution network RES accomondation distributed energy resource multi-objective Bayesian optimization; 分类号 TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程] TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种实数编码多目标贝叶斯优化算法被引量：2: 2; 作者钟小平李为吉赵艳; 机构西北工业大学航空学院西安工业大学经管学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第32期7-11,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(10377015)。; 文摘提出了一种采用基于决策树概率模型表示各变量之间条件相关性的分布估算算法:实数编码多目标贝叶斯优化算法(RCMBOA)。通过构建这样的概率模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以提高算法的搜索能力,增加种群的多样性。这种生成新个体的方法结合非劣分层与截断选择机制,可以很好地逼近多目标问题的Pareto前沿。同时,在进行截断选择时,每次只删除一个排挤距离小的个体,之后重新估算个体的排挤距离,以获得分布均匀的非劣解集。对于约束多目标优化问题,算法采用带约束支配关系判别个体的优劣。用该算法对8个较难的测试问题进行了优化计算,获得的非劣解集与NSGA-II算法得到的相比,非劣解集的质量更高,分布更为均匀。计算结果说明RCMBOA是一种有效、鲁棒的多目标优化算法。; 关键词实数编码多目标贝叶斯优化算法决策树概率模型; Keywords real-coded muhi-obiective Bayesian optimization algorithm decision tree probabilistic models; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Pareto强度值实数编码多目标贝叶斯优化算法: 3; 作者钟小平李为吉唐伟; 机构西北工业大学航空学院中国空气动力研究与发展中心; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期321-326,共6页; 基金国家自然科学基金(10377015)资助; 文摘提出了一种采用基于决策树的贝叶斯网络表示各变量之间条件相关性的分布估计算法：Pareto强度值实数编码多目标贝叶斯优化算法（PSRCMBOA）。通过构建这样的网络模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以增加种群的多样性,提高算法的搜索能力。这种生成新个体的方法结合基于强度值的适应度计算方式以及截断选择机制,可以获得很好地逼近多目标问题的Pareto前沿,且分布均匀的非劣解集。对于约束多目标优化问题,算法采用带约束支配关系判别个体的优劣。文中用3个较难的测试问题验证该算法的性能,并将其应用于Clipper飞船返回舱的气动布局多目标优化设计。PSRCMBOA对3个测试问题找到了很贴近Pareto前沿的非劣解集。对于Clipper飞船返回舱,算法获得了分布较宽且均匀的非劣解集。分析发现,为获得高升阻比,返回舱球头半径应选择在0.155-0.165 m之间、前锥半锥角应选择在20°左右、头锥底到返回舱底部的距离可选择在3.6-4.4 m之间、柱段长可在1.2-1.5 m之间。优化结果表明,该算法能够获得高质量的非劣解集,是一种有效的多目标优化算法,能够用于对复杂的工程问题进行优化设计。; 关键词实数编码多目标贝叶斯优化算法决策树 Pareto强度值气动布局优化设计; Keywords real-coded multi-objective Bayesian optimization algorithm, decision tree, Pareto strength, aerodynamic configuration optimization; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论] V221.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NN-EdgeBuilder:面向边缘端设备的高性能神经网络推理框架: 4; 作者张萌张雨张经纬曹新野李鹤; 机构东南大学电子科学与工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3132-3140,共9页; 基金广东省重点领域研发计划(2021B1101270006),江苏省自然科学基金(BK20201145)。; 文摘飞速发展的神经网络已经在目标检测等领域取得了巨大的成功,通过神经网络推理框架将网络模型高效地自动部署在各类边缘端设备上是目前重要的研究方向。针对以上问题,该文设计一个针对边缘端FPGA的神经网络推理框架NN-EdgeBuilder,能够利用基于多目标贝叶斯优化的设计空间探索算法充分探索网络每层的并行度因子和量化位宽,接着调用高性能且通用的硬件加速算子来生成低延迟、低功耗的神经网络加速器。该文使用NN-EdgeBuilder在Ultra96-V2 FPGA上部署了UltraNet和VGG网络,生成的UltraNet-P1加速器与最先进的Ul-traNet定制加速器相比,功耗和能效比表现分别提升了17.71%和21.54%。与主流的推理框架相比,NN-Edge-Builder生成的VGG加速器能效比提升了4.40倍,数字信号处理器(DSP)的计算效率提升了50.65%。; 关键词神经网络推理框架设计空间探索多目标贝叶斯优化硬件加速算子; Keywords Neural network inference framework Design space exploration Multi-objective Bayesian optimization Hardware acceleration operators; 分类号 TN79.1 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MBOA的QoS路由算法研究: 5; 作者刘娟; 机构上海对外贸易学院; 出处《科学技术与工程》 2008年第12期3149-3153,共5页; 文摘无线adhoc网络中的QoS路由指标的优化是多个参数的优化问题,针对其特点,将多目标贝叶斯优化(MBOA)算法引入其中,对QoS的多个参数同时进行优化,用非确定性分类遗传算法(NSGA-II)中的选择方法挑选优选解。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,能够有效的搜索到较好的Pareto前沿。; 关键词多目标贝叶斯优化算法 QOS路由非确定性分类遗传算法 PARETO前沿; Keywords Multi-Objective Bayesian Optimization Algorithm QoS routing, Non-dominated Sorting Algorithm-Ⅱ Pareto fronts; 分类号 TN911.25 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多目标贝叶斯优化的主动配电网源储协同规划	胡雅娟张琪瑞刘刚杨瑞哲徐英仪忠凯	《可再生能源》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种实数编码多目标贝叶斯优化算法	钟小平李为吉赵艳	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Pareto强度值实数编码多目标贝叶斯优化算法	钟小平李为吉唐伟	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	NN-EdgeBuilder:面向边缘端设备的高性能神经网络推理框架	张萌张雨张经纬曹新野李鹤	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于MBOA的QoS路由算法研究	刘娟	《科学技术与工程》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料