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计及用户电价响应的微网和配电网联合调度运行模型
被引量：
16
1
作者
张涛
章佳莹
+1 位作者
王凌云
徐雪琴
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期177-183,共7页
针对现阶段微网清洁能源接入率低、供能经济性差等问题,在考虑配电网高环境处理费用的前提下,构建计及用户主动电价响应,以用户综合购电成本和环境处理费用最低为优化目标的微网和配电网联合调度模型。利用基于信息熵理论建立的多目标...
针对现阶段微网清洁能源接入率低、供能经济性差等问题,在考虑配电网高环境处理费用的前提下,构建计及用户主动电价响应,以用户综合购电成本和环境处理费用最低为优化目标的微网和配电网联合调度模型。利用基于信息熵理论建立的多目标评价体系对由非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求得的非劣解进行综合评价,以获得最佳的运行方案。算例以南方沿海某智能小区电网为参考系统,设置了3种场景分析蓄电池、配电网接入对优化目标的影响,并将仿真结果与专家评价模式下的优化方案进行对比,结果验证了所提方法的有效性和实用性。
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关键词
微网
配电网
主动电价响应
联合调度模型
信息熵
NSGA-Ⅱ
多目标评价体系
专家
评价
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职称材料
基于人口承载力的城市群适度人口预测研究——以长江三角洲城市群为例
被引量：
3
2
作者
孙玉环
张冬雪
丁娇
《人口与发展》
CSSCI
北大核心
2023年第3期49-59,95,共12页
以2009-2020年长江三角洲城市群为研究对象,通过构建多目标评价体系,综合运用耦合协调度模型、情景分析法、GM-BiLSTM神经网络等方法对城市群人口承载力展开预测,并以所测算的人口承载力作为基础,对2030年城市群适度人口规模进行科学预...
以2009-2020年长江三角洲城市群为研究对象,通过构建多目标评价体系,综合运用耦合协调度模型、情景分析法、GM-BiLSTM神经网络等方法对城市群人口承载力展开预测,并以所测算的人口承载力作为基础,对2030年城市群适度人口规模进行科学预测。研究结果表明:(1)从长江三角洲城市群整体来看,2030年城市群常住人口规模约为17998.592万人,适度人口规模约为16158.401万人,常住人口规模超过适度人口规模,城市群人口仍然相对过多。(2)从各系统承载人口来看,城市群2030年经济系统可承载人口最高,约为27715.323万人;资源系统可承载人口最少,约为7151.659万人,资源成为制约城市群未来人口发展的关键因素。(3)2030年长江三角洲城市群内各城市人口发展状态可划分为拥挤型、稠密型、分散型三类。拥挤型城市人口密度大,人口过度集中且适度人口远超可承载人口规模;稠密型城市人口密度较大,人口较为集中,即使部分城市适度人口规模超出最大人口承载力,但是缺口处于可控制范围内;分散型城市人口密度较小,人口扩散程度高,除镇江外的所有城市适度人口规模在最大可承载人口规模以内。
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关键词
多目标评价体系
情景分析
GM-BiLSTM神经网络
动态适度人口预测
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职称材料
题名
计及用户电价响应的微网和配电网联合调度运行模型
被引量：
16
1
作者
张涛
章佳莹
王凌云
徐雪琴
机构
三峡大学电气与新能源学院
三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心
长江三峡通航管理局
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期177-183,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51407104)
三峡大学学位论文培优基金项目(2018SSPY073)~~
文摘
针对现阶段微网清洁能源接入率低、供能经济性差等问题,在考虑配电网高环境处理费用的前提下,构建计及用户主动电价响应,以用户综合购电成本和环境处理费用最低为优化目标的微网和配电网联合调度模型。利用基于信息熵理论建立的多目标评价体系对由非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求得的非劣解进行综合评价,以获得最佳的运行方案。算例以南方沿海某智能小区电网为参考系统,设置了3种场景分析蓄电池、配电网接入对优化目标的影响,并将仿真结果与专家评价模式下的优化方案进行对比,结果验证了所提方法的有效性和实用性。
关键词
微网
配电网
主动电价响应
联合调度模型
信息熵
NSGA-Ⅱ
多目标评价体系
专家
评价
Keywords
microgrid
distribution network
active price response
joint dispatch model
information entropy
NSGA- Ⅱ
multi-objective evaluation system
expert evaluation
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于人口承载力的城市群适度人口预测研究——以长江三角洲城市群为例
被引量：
3
2
作者
孙玉环
张冬雪
丁娇
机构
东北财经大学统计学院
出处
《人口与发展》
CSSCI
北大核心
2023年第3期49-59,95,共12页
基金
国家社会科学基金重大项目“基于投入产出技术的长江经济带省域生态补偿研究”(18ZDA126)。
文摘
以2009-2020年长江三角洲城市群为研究对象,通过构建多目标评价体系,综合运用耦合协调度模型、情景分析法、GM-BiLSTM神经网络等方法对城市群人口承载力展开预测,并以所测算的人口承载力作为基础,对2030年城市群适度人口规模进行科学预测。研究结果表明:(1)从长江三角洲城市群整体来看,2030年城市群常住人口规模约为17998.592万人,适度人口规模约为16158.401万人,常住人口规模超过适度人口规模,城市群人口仍然相对过多。(2)从各系统承载人口来看,城市群2030年经济系统可承载人口最高,约为27715.323万人;资源系统可承载人口最少,约为7151.659万人,资源成为制约城市群未来人口发展的关键因素。(3)2030年长江三角洲城市群内各城市人口发展状态可划分为拥挤型、稠密型、分散型三类。拥挤型城市人口密度大,人口过度集中且适度人口远超可承载人口规模;稠密型城市人口密度较大,人口较为集中,即使部分城市适度人口规模超出最大人口承载力,但是缺口处于可控制范围内;分散型城市人口密度较小,人口扩散程度高,除镇江外的所有城市适度人口规模在最大可承载人口规模以内。
关键词
多目标评价体系
情景分析
GM-BiLSTM神经网络
动态适度人口预测
Keywords
Multi-objective Evaluation System
Scenario Analysis
GM-BiLSTM Neural Network
Dynamic Moderate Population Projections
分类号
C921 [社会学—人口学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及用户电价响应的微网和配电网联合调度运行模型
张涛
章佳莹
王凌云
徐雪琴
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018
16
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职称材料
2
基于人口承载力的城市群适度人口预测研究——以长江三角洲城市群为例
孙玉环
张冬雪
丁娇
《人口与发展》
CSSCI
北大核心
2023
3
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