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考虑电动汽车充电行为特征的微电网两阶段优化调度策略
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作者 陈铎文 孙凯 +1 位作者 冯伟 赵健 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第8期61-74,共14页
针对电动汽车(EV)大规模入网尤其是快充行为造成的负荷尖峰问题,本文提出了一种考虑EV充电行为特征的微电网两阶段优化调度策略。首先,第一阶段基于车网互动(V2G)特性和分时电价体系,构建考虑EV充放电成本和微电网负荷峰谷差的函数模型... 针对电动汽车(EV)大规模入网尤其是快充行为造成的负荷尖峰问题,本文提出了一种考虑EV充电行为特征的微电网两阶段优化调度策略。首先,第一阶段基于车网互动(V2G)特性和分时电价体系,构建考虑EV充放电成本和微电网负荷峰谷差的函数模型,制定出最优的EV充放电策略,实现负荷的削峰填谷;其次,第二阶段以微电网运行成本和环境成本最低为目标,优化各发电单元或电网的出力,通过熵权法确定最优解;最后,两阶段优化模型分别采用CPLEX求解器和改进的多目标蜣螂算法(MOIDBO)分为并网和孤岛模式联合求解。仿真结果证明,本文所提策略在保障EV充电需求的同时,实现了削峰填谷,降低了EV用户充电成本,提升了含高比例EV充电负荷的微电网系统经济性。 展开更多
关键词 V2G 充电行为 微电网 多目标蜣螂算法
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