-
题名基于改进蛙跳算法的多目标选择性拆卸序列规划方法
被引量：5
- 1
-
-
作者
朱建峰
徐志刚
苏开远
-
机构
山东大学机械工程学院
-
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期676-689,共14页
-
基金
深圳市科技创新委员会资助项目(JCYJ20160510165328965)
国家自然科学基金资助项目(61272017)。
-
文摘
为提高产品再制造拆卸效率与收益,提出基于多目标改进蛙跳算法的多目标件选择性拆卸序列规划方法。首先优化拆卸信息建模方法,利用紧固件约束矩阵和结构件约束矩阵,构建产品拆卸信息模型并构造可行解;以拆卸时间最小化和拆卸收益最大化为目标,以多目标件价值为导向构建一种新的多目标选择性序列评价方法,同时构建多目标件选择性拆卸序列规划数学模型。融入Pareto思想构建多目标改进蛙跳算法,提出三段式编码构建青蛙个体,以实现选择性拆卸序列的多样性调节;采用基于快速非支配排序与拥挤度比较思想的改进排序分组策略进行多目标优化蛙群分组;提出基于调节位置的调节序方法对子蛙群局部搜索方式进行离散化处理,并构建新的青蛙个体位置更新公式,同时通过构建青蛙个体更新次劣域增加信息源以实现子群体充分交流;为兼顾信息交互深度和多样,提出一种新的交叉和变异思想构建全局信息交互策略。最后,通过不同规模的拆卸实例,将改进后的多目标蛙跳算法与多目标算法NSGA-Ⅱ和粒子群算法进行多指标对比分析,验证了该算法的可行性与优越性。
-
关键词
拆卸建模
选择性拆卸序列规划
多目标件
多目标蛙跳算法
拆卸求解
-
Keywords
disassembly modeling
selective disassembly sequence planning
multi-objective components
multi-objective shuffled frog leaping algorithm
disassembly solution
-
分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
-
-
题名面向维修的复杂装备模块智能聚类与优化求解技术
被引量：13
- 2
-
-
作者
郏维强
冯毅雄
谭建荣
安相华
赵鑫
-
机构
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
大连重工起重集团有限公司
华为技术有限公司杭州研究所
-
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期2459-2469,共11页
-
基金
国家973计划资助项目(2011CB706500)
国家自然科学基金资助项目(51175456
+1 种基金
50835008)
高等学校博士点基金资助项目(20090101110040)~~
-
文摘
为解决传统维修过程中由单独的维修部门被动应对既成事实的复杂装备检修问题,同时加强其他部门对于维修活动的协同能力,在复杂装备的设计阶段引入维修相关的驱动要素和维修阶段的策略选择,提出一种面向维修的复杂装备模块化设计方法。从维修成本、维修复杂度、维修效率等方面探讨复杂装备模块化设计准则,得到各维修特性的量化计算方法,通过综合考虑约束条件建立面向维修的模块化设计模型。采用青蛙跳跃算法和细菌优化相结合的混合多目标蛙跳算法对模型进行优化求解,从而得到一系列代表模块化设计方案的Pareto最优解,并利用基于信息熵理论的Pareto优选方法获取最终的模块化设计方案。以沈阳某机床厂设计生产的GMC型精密五轴加工中心为例,运用数值仿真手段验证了该方法的有效性和可行性。
-
关键词
模块化设计
维修
多目标优化
混合多目标蛙跳算法Pareto解集
-
Keywords
modular design
maintenance
multi-objective optimization
hybrid multi-objective shuffled frog leaping algorithm
Pareto solution sets
-
分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
-
