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考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化方法研究被引量：1: 1; 作者刘静王勇阳静《包装工程》北大核心 2025年第5期197-208,共12页; 目的针对传统快递物流即时配送中存在难以准时服务动态客户和配送时效性差等问题,提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,研究考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化问题。方法首先,结合快递物流即时配送网络的周期性需求和新增... 展开更多; 关键词动态新增订单需求即时配送时间窗指派改进的多目标蚁群优化算法帕累托优化解; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划算法被引量：8: 2; 作者魏振春孙仁浩 +3 位作者吕增威韩江洪石雷徐俊逸《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期22-33,共12页; 在无线可充电传感器网络中的可移动的无线充电设备(WCE,wireless charging equipment)自身携带的能量有限的情况下,设计了WCE的充电策略和数据收集策略,并在此基础上以最大化WCE总能量的利用率和最小化网络中节点数据传输的平均时延为... 展开更多; 关键词无线可充电传感器网络联合充电和数据收集路径规划多目标蚁群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IP-ACO算法的航天器测控资源调度技术被引量：1: 3; 作者王海波徐敏强 +1 位作者王日新李玉庆《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期719-725,共7页; 采用多目标蚁群优化算法对航天器测控资源调度问题进行研究。在分析中低轨道航天器测控特点的基础上,综合考虑包括测控时间窗口约束和设备切换时间约束在内的多类复杂约束条件,建立多目标航天器测控资源调度模型。在Pareto蚁群优化算法... 展开更多; 关键词多目标蚁群优化算法任务调度时间约束有向图自适应网格; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策被引量：2: 4; 作者龚毅光白俊杰王宁生《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第2期176-181,共6页; 传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为... 展开更多; 关键词失效模式及后果分析产品审核FMEA 风险优先度自适应混合变量多目标蚁群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向两客户的差异工件平行机批调度问题被引量：1: 5; 作者谭琦陈华平 +1 位作者张松李小林《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期543-553,共11页; 将差异工件的批调度问题扩展到两客户生产环境,建立了两个客户分别以最小化制造时间跨度和最小化最大工件延迟时间为生产目标的差异工件平行机批调度模型.首先提出了一种启发式算法TSEDD(two-set earliest due date)对分批方案进行排序... 展开更多; 关键词两客户平行机批调度差异工件多目标蚁群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化方法研究被引量：1: 1; 作者刘静王勇阳静; 机构重庆交通大学经济与管理学院重庆交通大学绿色物流智能技术重庆市重点实验室; 出处《包装工程》北大核心 2025年第5期197-208,共12页; 基金国家自然科学基金(72371044) 重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300704) 巴渝学者青年项目(YS2021058)。; 文摘目的针对传统快递物流即时配送中存在难以准时服务动态客户和配送时效性差等问题,提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,研究考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化问题。方法首先,结合快递物流即时配送网络的周期性需求和新增订单需求,构建以物流运营成本最小和车辆使用数目最少的双目标车辆路径优化模型。其次,设计改进的多目标蚁群优化算法求解优化模型,该算法通过局部优化策略和外部档案更新机制来增强帕累托优化解的求解质量,进而提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,进一步提升算法的整体搜索性能。再次,将改进的多目标蚁群优化算法与多目标粒子群算法、多目标灰狼优化算法和多目标多元宇宙优化算法进行对比分析,验证了提出算法的有效性。最后,结合重庆市某快递物流即时配送网络进行实例优化研究,并分析探讨了不同服务时间段的划分对物流运营成本、车辆使用数目和惩罚成本等指标的影响。结果优化后的物流运营成本下降48%,车辆使用数目减少12辆,将配送中心服务时间分为3个时间段的优化方案效果最好。结论提出的模型和算法有助于降低物流运营成本并减少配送车辆的使用数目,为考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化提供方法支持和决策参考。; 关键词动态新增订单需求即时配送时间窗指派改进的多目标蚁群优化算法帕累托优化解; Keywords dynamic new order demands on-demand delivery time window assignment improved multi-objective ant colony optimization algorithm Pareto optimization; 分类号 U49 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TB48 [一般工业技术—包装工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划算法被引量：8: 2; 作者魏振春孙仁浩吕增威韩江洪石雷徐俊逸; 机构合肥工业大学计算机与信息学院安全关键工业测控技术教育部工程研究中心工业安全与应急技术安徽省重点实验室; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期22-33,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61502142 No.61501161 No.61370088)~~; 文摘在无线可充电传感器网络中的可移动的无线充电设备(WCE,wireless charging equipment)自身携带的能量有限的情况下,设计了WCE的充电策略和数据收集策略,并在此基础上以最大化WCE总能量的利用率和最小化网络中节点数据传输的平均时延为目标建立了联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划模型,提出了一种基于精英策略的多目标蚁群优化算法,改进了蚂蚁状态转移策略和信息素更新策略,求得了该多目标问题的Pareto最优解集。以20个传感器节点为例,通过仿真实验分析了蚁群系统参数对ES-MOAC算法的影响,50组对比实验表明ES-MOAC算法在求解该问题上得到的能量利用率的平均值比NSGA-II算法增加了4.53%,网络中所有节点数据传输的平均时延的平均值比NSGA-II算法缩短了5.12%。; 关键词无线可充电传感器网络联合充电和数据收集路径规划多目标蚁群优化算法; Keywords wireless rechargeable sensor network joint energy replenishment and data collection path planning multi-objective ant colony optimization algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IP-ACO算法的航天器测控资源调度技术被引量：1: 3; 作者王海波徐敏强王日新李玉庆; 机构哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期719-725,共7页; 基金国家自然科学基金(60803051) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2005AA735080)资助课题; 文摘采用多目标蚁群优化算法对航天器测控资源调度问题进行研究。在分析中低轨道航天器测控特点的基础上,综合考虑包括测控时间窗口约束和设备切换时间约束在内的多类复杂约束条件,建立多目标航天器测控资源调度模型。在Pareto蚁群优化算法的基础上,引入蚁群社会中的分工协作思想并构建测控任务时间约束有向图,设计基于任务选择期望的状态转移规则和基于自适应网格技术的权重更新策略,从而提高算法求解性能。仿真实验结果表明该方法能有效解决多目标航天器测控资源调度问题。; 关键词多目标蚁群优化算法任务调度时间约束有向图自适应网格; Keywords multiobjective ant colony optimization（ACO） algorithm task scheduling temporal constraint directed graph adaptive grid; 分类号 V474 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策被引量：2: 4; 作者龚毅光白俊杰王宁生; 机构南京航空航天大学机电学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第2期176-181,共6页; 基金国家863高技术研究发展计划项目(863-511-910-403) 南京名爵(MG)汽车有限公司QCS项目资助; 文摘传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为PAFMEA),以便定量地分析汽车缺陷对用户满意度的影响程度;在PAFMEA的纠正措施中引入了费用成本、时间成本和纠正后风险优先度3个指标及其相关信息,并以优化此三指标为目标,提出了基于多目标优化的纠正措施决策方法;应用嵌套的SAMOACOMV算法,出色地完成了多目标决策问题的优化计算。PAFMEA及其纠正措施决策方法更强调事前的风险预防,可操作性好。; 关键词失效模式及后果分析产品审核FMEA 风险优先度自适应混合变量多目标蚁群优化算法; Keywords failure mode and effects analysis product audit FMEA risk priority number self-adaptive mixed-variable multi-objective ant colony optimization algorithm; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向两客户的差异工件平行机批调度问题被引量：1: 5; 作者谭琦陈华平张松李小林; 机构合肥工业大学电气与自动化学院中国科学技术大学管理学院; 出处《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期543-553,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(70821001 71171184) 高等学校博士点专项科研基金资助项目(200803580024); 文摘将差异工件的批调度问题扩展到两客户生产环境,建立了两个客户分别以最小化制造时间跨度和最小化最大工件延迟时间为生产目标的差异工件平行机批调度模型.首先提出了一种启发式算法TSEDD(two-set earliest due date)对分批方案进行排序并安排到平行机,然后设计了一个多目标蚁群优化算法MOACO(multi-objective ant colony optimization)对不同客户中的工件进行分批并结合TSEDD完成对问题Pareto最优解集的求解.实验结果表明,与经典的多目标问题求解算法NSGA-Ⅱ和SPEA2算法相比,MOACO具有较好的求解效果,且随着问题中工件规模的增大,算法的优势更加明显.; 关键词两客户平行机批调度差异工件多目标蚁群优化算法; Keywords two-customer parallel machines batch scheduling non-identical job sizes multi-objective ant colony optimization algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化方法研究	刘静王勇阳静	《包装工程》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划算法	魏振春孙仁浩吕增威韩江洪石雷徐俊逸	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于IP-ACO算法的航天器测控资源调度技术	王海波徐敏强王日新李玉庆	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策	龚毅光白俊杰王宁生	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向两客户的差异工件平行机批调度问题	谭琦陈华平张松李小林	《系统工程学报》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料