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题名基于多目标狼群算法的机场行李导入系统仿真优化研究
被引量：3
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作者
陶翼飞
丁小鹏
罗俊斌
付潇
吴佳兴
李宜榕
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机构
昆明理工大学机电工程学院
昆明昆船逻根机场系统有限公司
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1655-1669,共15页
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基金
国家自然科学基金(51165014)。
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文摘
针对民航机场行李导入系统运行过程中旅客行李注入等待时间长、系统能耗高等问题,综合考虑虚拟视窗控制方式、收集带式输送机运行速度、虚拟视窗长度及同时开放值机柜台数量等关键控制参数对机场行李导入系统运行效率的影响,提出一种求解该问题的仿真优化框架。通过分析机场行李导入系统实际运行工况,建立参数化仿真优化模型。以最小化旅客行李注入平均等待时间和系统能耗为优化目标,结合系统设计和运行过程中的实际约束条件,建立该问题的数学模型,并设计了一种多目标自适应并行狼群算法进行求解。该算法针对所提问题特性及经典狼群算法易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,提出一种混合整实数单链编码方式,融合反向学习策略生成初始种群,引入自适应游走概率机制和智能行为并行机制,采用局部和全局自适应邻域搜索及启发式保优策略实现狼群算法智能行为搜索,使用Pareto非支配排序进行寻优迭代并获得最优解集。以国内某大型国际航空枢纽机场行李导入系统为例设计不同规模多种算法对比实验,验证了所提方法的有效性和优越性。
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关键词
机场行李导入系统
关键控制参数
仿真优化
多目标自适应并行狼群算法
Pareto非支配排序
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Keywords
airport baggage import system
key control parameters
simulation optimization
multiobjective adaptive parallel wolf pack algorithm
Pareto non-dominated sorting method
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
V351
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名自适应多种群Jaya算法求解绿色并行机调度问题
被引量：4
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作者
王建华
杨琦
朱凯
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机构
江苏大学管理学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期111-120,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71673118)。
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文摘
考虑到同一机器加工不同工件时存在序列相关准备时间的情况,研究了具有设置时间的绿色并行机调度问题。针对问题采用二维实数编码方案来有效映射解空间,并设计一种可以求解多目标的自适应多种群Jaya算法。该算法以Pareto最优解及拥挤度计算的机制进行寻优,在Jaya算法的基础上,设计了位置向量排序机制实现连续型解与绿色并行机调度问题离散型解的有效结合;将随机规则与工作均衡规则相结合提升初始种群质量并设计了自适应变化的多种群提升算法的搜索多样性与收敛速度。通过与其他4种算法的算例测试分析,结果表明自适应多种群Jaya算法在求解具有设置时间的绿色并行机调度问题上具有优越性。
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关键词
设置时间
绿色并行机调度
自适应多种群Jaya算法
多目标优化
Pareto寻优
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Keywords
set time
green parallel machine scheduling
self-adaptive multi-population Jaya algorithm
multi-objective optimization
Pareto optimization
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分类号
TH186
[机械工程—机械制造及自动化]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进遗传算法的超视距协同多目标攻击决策
被引量：7
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作者
张涛
于雷
魏贤智
周中良
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机构
空军工程大学工程学院
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第5期137-140,共4页
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基金
航空科学基金(20095196012)
校博士生创新基金资助项目(Dx2010106)
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文摘
针对空战中超视距协同多目标攻击决策问题,建立了超视距协同多目标攻击决策的目标分配模型,提出了一种新的自适应伪并行遗传算法,并将其应用于超视距协同多目标攻击决策。重点分析了威胁系数的计算,遗传编码方式、操作算子的确定,最后对协同多目标空战决策进行仿真,仿真结果验证了该理论在协同多目标攻击决策方面的有效性。
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关键词
自适应伪并行遗传算法
武器-目标分配
协同空战
多目标攻击
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Keywords
adaptive pseudo-parallel genetic algorithm,weapon-target assignment, cooperative air combat, multiple target attack
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分类号
E991
[军事—军事地形]
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题名基于WPA的农业运输车辆路径优化模型研究
- 4
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作者
李慧
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机构
武汉船舶职业技术学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2025年第6期252-257,共6页
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基金
2023年全国高校、职业院校物流教改教研项目(JZW2023226)。
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文摘
农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题,提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)的农业运输车辆路径优化模型,将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化问题。以最小化总行驶距离和最小化运输时间为研究目标,通过定义适应度函数,并结合狼群算法的搜索策略,实现了农业运输车辆路径的优化。针对黑龙江某农场水稻收获运输配送问题的实际需要,采用所提出的WPA优化模型完成了水稻运输车辆路径方案的优化,并与传统优化方法进行对比,结果表明:基于狼群算法的路径优化模型在农业配送总成本上平均节省了7.97%,碳排放量上平均降低了6.88%。优化后的路径方案可以显著缩短运输距离和时间,提高了农业物流的效率,并最大限度地利用运输资源。
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关键词
农业运输车
路径规划
狼群算法
多目标优化
适应度函数
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Keywords
agricultural transport vehicle
path planning
Wolf Pack Algorithm
multi-objective optimization
fitness function
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分类号
S232.4
[农业科学—农业机械化工程]
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题名烟花算法研究进展
被引量：117
- 5
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作者
谭营
郑少秋
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机构
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
北京大学信息科学与技术学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期515-528,共14页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61375119
61170057
60875080)
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文摘
烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU的并行烟花算法以及烟花算法在实际问题中的应用研究等。对于单目标烟花算法及改进算法、混合算法,文中给出了各种改进烟花算法的机制分析和对比研究,最后,给出了烟花算法的未来研究方向,包括爆炸算子搜索机制的深入分析、烟花交互机制研究、多目标烟花算法研究、并行烟花算法研究、扩展烟花算法求解的问题类型以及应用拓展。
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关键词
群体智能
烟花算法
爆炸半径
自适应爆炸半径
动态搜索机制
多目标烟花算法
并行实现
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Keywords
swarm intelligence
fireworks algorithm
explosion amplitude
adaptive explosion amplitude
dynamic search strategy
multi-objective fireworks algorithm
parallel implementation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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