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基于多目标狼群算法的机场行李导入系统仿真优化研究被引量：3: 1; 作者陶翼飞丁小鹏 +3 位作者罗俊斌付潇吴佳兴李宜榕《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1655-1669,共15页; 针对民航机场行李导入系统运行过程中旅客行李注入等待时间长、系统能耗高等问题,综合考虑虚拟视窗控制方式、收集带式输送机运行速度、虚拟视窗长度及同时开放值机柜台数量等关键控制参数对机场行李导入系统运行效率的影响,提出一种求... 展开更多; 关键词机场行李导入系统关键控制参数仿真优化多目标自适应并行狼群算法 Pareto非支配排序; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于学习型进化算法的并行机批调度与多级非完美性维护集成优化: 2; 作者安友军张俊 +3 位作者董元发高开周彭巍周彬《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第9期3277-3295,共19页; 针对工件动态到达情况下的并行机批调度问题,现有研究很少考虑产品加工不兼容、设备维护和目标完成量等约束对实际生产计划的影响。为此,在考虑产品加工不兼容和最大停机设备数量对并行机生产与维护集成调度影响的基础上,提出了具有4种... 展开更多; 关键词并行批处理机多级非完美性维护生产与维护集成调度 Q学习算法自适应多目标进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应多种群Jaya算法求解绿色并行机调度问题被引量：4: 3; 作者王建华杨琦朱凯《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期111-120,共10页; 考虑到同一机器加工不同工件时存在序列相关准备时间的情况,研究了具有设置时间的绿色并行机调度问题。针对问题采用二维实数编码方案来有效映射解空间,并设计一种可以求解多目标的自适应多种群Jaya算法。该算法以Pareto最优解及拥挤度... 展开更多; 关键词设置时间绿色并行机调度自适应多种群Jaya算法多目标优化 Pareto寻优; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进遗传算法的超视距协同多目标攻击决策被引量：8: 4; 作者张涛于雷 +1 位作者魏贤智周中良《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第5期137-140,共4页; 针对空战中超视距协同多目标攻击决策问题,建立了超视距协同多目标攻击决策的目标分配模型,提出了一种新的自适应伪并行遗传算法,并将其应用于超视距协同多目标攻击决策。重点分析了威胁系数的计算,遗传编码方式、操作算子的确定,最后... 展开更多; 关键词自适应伪并行遗传算法武器-目标分配协同空战多目标攻击; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WPA的农业运输车辆路径优化模型研究: 5; 作者李慧《农机化研究》北大核心 2025年第6期252-257,共6页; 农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题,提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)的农业运输车辆路径优化模型,将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化... 展开更多; 关键词农业运输车路径规划狼群算法多目标优化适应度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

烟花算法研究进展被引量：117: 6; 作者谭营郑少秋《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期515-528,共14页; 烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU... 展开更多; 关键词群体智能烟花算法爆炸半径自适应爆炸半径动态搜索机制多目标烟花算法并行实现; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标狼群算法的机场行李导入系统仿真优化研究被引量：3: 1; 作者陶翼飞丁小鹏罗俊斌付潇吴佳兴李宜榕; 机构昆明理工大学机电工程学院昆明昆船逻根机场系统有限公司; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1655-1669,共15页; 基金国家自然科学基金(51165014)。; 文摘针对民航机场行李导入系统运行过程中旅客行李注入等待时间长、系统能耗高等问题,综合考虑虚拟视窗控制方式、收集带式输送机运行速度、虚拟视窗长度及同时开放值机柜台数量等关键控制参数对机场行李导入系统运行效率的影响,提出一种求解该问题的仿真优化框架。通过分析机场行李导入系统实际运行工况,建立参数化仿真优化模型。以最小化旅客行李注入平均等待时间和系统能耗为优化目标,结合系统设计和运行过程中的实际约束条件,建立该问题的数学模型,并设计了一种多目标自适应并行狼群算法进行求解。该算法针对所提问题特性及经典狼群算法易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,提出一种混合整实数单链编码方式,融合反向学习策略生成初始种群,引入自适应游走概率机制和智能行为并行机制,采用局部和全局自适应邻域搜索及启发式保优策略实现狼群算法智能行为搜索,使用Pareto非支配排序进行寻优迭代并获得最优解集。以国内某大型国际航空枢纽机场行李导入系统为例设计不同规模多种算法对比实验,验证了所提方法的有效性和优越性。; 关键词机场行李导入系统关键控制参数仿真优化多目标自适应并行狼群算法 Pareto非支配排序; Keywords airport baggage import system key control parameters simulation optimization multiobjective adaptive parallel wolf pack algorithm Pareto non-dominated sorting method; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] V351 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于学习型进化算法的并行机批调度与多级非完美性维护集成优化: 2; 作者安友军张俊董元发高开周彭巍周彬; 机构三峡大学机械与动力学院三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室澳门科技大学系统工程研究所; 出处《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第9期3277-3295,共19页; 基金国家自然科学基金资助项目(52505562,52075292,62573442,62173356) 湖北省自然科学基金资助项目(2025AFB165,2023AFB1116) 三峡大学科学基金资助项目(2024RCKJ032)。; 文摘针对工件动态到达情况下的并行机批调度问题,现有研究很少考虑产品加工不兼容、设备维护和目标完成量等约束对实际生产计划的影响。为此,在考虑产品加工不兼容和最大停机设备数量对并行机生产与维护集成调度影响的基础上,提出了具有4种不同维护活动的多级非完美性设备维护策略,进而构建了考虑不同见证点目标完成量、设备维护和最大停机设备数量的多目标集成调度数学优化模型。为求解该问题,设计了4种局部搜索算子和一种基于聚类的交叉策略,并以此构建了基于Q学习的自适应多目标进化算法(QSMOEA)。最后,通过大量仿真实验发现:①4种局部搜索算子和基于聚类的交叉策略在QSMOEA算法中发挥着积极且重要的作用,且它们对算法整体性能的贡献度不低于11.91%;②QSMOEA算法显著优于其他4种先进的智能优化算法,且平均相对百分比偏差不低于-18.58%;③多级非完美性设备维护策略显著优于传统设备维护策略,且所提维护策略的最优维护计划在集成优化研究中也具有显著性优势;④通过敏感性分析发现,最大停机设备数量对生产与维护集成调度结果具有显著性影响。; 关键词并行批处理机多级非完美性维护生产与维护集成调度 Q学习算法自适应多目标进化算法; Keywords parallel batch-processing machine multi-level imperfect maintenance integrated scheduling of production and maintenance Q-learning algorithm self-adaptive multi-objective evolutionary algorithm; 分类号 TH186 [机械工程—机械制造及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应多种群Jaya算法求解绿色并行机调度问题被引量：4: 3; 作者王建华杨琦朱凯; 机构江苏大学管理学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期111-120,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(71673118)。; 文摘考虑到同一机器加工不同工件时存在序列相关准备时间的情况,研究了具有设置时间的绿色并行机调度问题。针对问题采用二维实数编码方案来有效映射解空间,并设计一种可以求解多目标的自适应多种群Jaya算法。该算法以Pareto最优解及拥挤度计算的机制进行寻优,在Jaya算法的基础上,设计了位置向量排序机制实现连续型解与绿色并行机调度问题离散型解的有效结合;将随机规则与工作均衡规则相结合提升初始种群质量并设计了自适应变化的多种群提升算法的搜索多样性与收敛速度。通过与其他4种算法的算例测试分析,结果表明自适应多种群Jaya算法在求解具有设置时间的绿色并行机调度问题上具有优越性。; 关键词设置时间绿色并行机调度自适应多种群Jaya算法多目标优化 Pareto寻优; Keywords set time green parallel machine scheduling self-adaptive multi-population Jaya algorithm multi-objective optimization Pareto optimization; 分类号 TH186 [机械工程—机械制造及自动化] TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进遗传算法的超视距协同多目标攻击决策被引量：8: 4; 作者张涛于雷魏贤智周中良; 机构空军工程大学工程学院解放军; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第5期137-140,共4页; 基金航空科学基金(20095196012) 校博士生创新基金资助项目(Dx2010106); 文摘针对空战中超视距协同多目标攻击决策问题,建立了超视距协同多目标攻击决策的目标分配模型,提出了一种新的自适应伪并行遗传算法,并将其应用于超视距协同多目标攻击决策。重点分析了威胁系数的计算,遗传编码方式、操作算子的确定,最后对协同多目标空战决策进行仿真,仿真结果验证了该理论在协同多目标攻击决策方面的有效性。; 关键词自适应伪并行遗传算法武器-目标分配协同空战多目标攻击; Keywords adaptive pseudo-parallel genetic algorithm,weapon-target assignment, cooperative air combat, multiple target attack; 分类号 E991 [军事—军事地形]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WPA的农业运输车辆路径优化模型研究: 5; 作者李慧; 机构武汉船舶职业技术学院; 出处《农机化研究》北大核心 2025年第6期252-257,共6页; 基金 2023年全国高校、职业院校物流教改教研项目(JZW2023226)。; 文摘农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题,提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)的农业运输车辆路径优化模型,将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化问题。以最小化总行驶距离和最小化运输时间为研究目标,通过定义适应度函数,并结合狼群算法的搜索策略,实现了农业运输车辆路径的优化。针对黑龙江某农场水稻收获运输配送问题的实际需要,采用所提出的WPA优化模型完成了水稻运输车辆路径方案的优化,并与传统优化方法进行对比,结果表明:基于狼群算法的路径优化模型在农业配送总成本上平均节省了7.97%,碳排放量上平均降低了6.88%。优化后的路径方案可以显著缩短运输距离和时间,提高了农业物流的效率,并最大限度地利用运输资源。; 关键词农业运输车路径规划狼群算法多目标优化适应度函数; Keywords agricultural transport vehicle path planning Wolf Pack Algorithm multi-objective optimization fitness function; 分类号 S232.4 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名烟花算法研究进展被引量：117: 6; 作者谭营郑少秋; 机构北京大学机器感知与智能教育部重点实验室北京大学信息科学与技术学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期515-528,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(61375119 61170057 60875080); 文摘烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU的并行烟花算法以及烟花算法在实际问题中的应用研究等。对于单目标烟花算法及改进算法、混合算法,文中给出了各种改进烟花算法的机制分析和对比研究,最后,给出了烟花算法的未来研究方向,包括爆炸算子搜索机制的深入分析、烟花交互机制研究、多目标烟花算法研究、并行烟花算法研究、扩展烟花算法求解的问题类型以及应用拓展。; 关键词群体智能烟花算法爆炸半径自适应爆炸半径动态搜索机制多目标烟花算法并行实现; Keywords swarm intelligence fireworks algorithm explosion amplitude adaptive explosion amplitude dynamic search strategy multi-objective fireworks algorithm parallel implementation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多目标狼群算法的机场行李导入系统仿真优化研究	陶翼飞丁小鹏罗俊斌付潇吴佳兴李宜榕	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于学习型进化算法的并行机批调度与多级非完美性维护集成优化	安友军张俊董元发高开周彭巍周彬	《计算机集成制造系统》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自适应多种群Jaya算法求解绿色并行机调度问题	王建华杨琦朱凯	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进遗传算法的超视距协同多目标攻击决策	张涛于雷魏贤智周中良	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2013	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于WPA的农业运输车辆路径优化模型研究	李慧	《农机化研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	烟花算法研究进展	谭营郑少秋	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2014	117	在线阅读下载PDF 职称材料