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多目标背景下的被动声测向技术研究 被引量:2
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作者 孙建伟 谭惠民 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第5期605-610,共6页
研究适用于多目标背景下反直升机雷的声引信系统的基阵设计,方法比较分析几种声探测系统的设计方案,分析对窄带、宽带信号的基阵指向性,分析直升机目标的声特性,结果提出了适用于多目标背景的基阵结构和基于多波束预形成算法的目标... 研究适用于多目标背景下反直升机雷的声引信系统的基阵设计,方法比较分析几种声探测系统的设计方案,分析对窄带、宽带信号的基阵指向性,分析直升机目标的声特性,结果提出了适用于多目标背景的基阵结构和基于多波束预形成算法的目标跟踪策略.结论仿真计算验证了该结构设计和算法的有效性. 展开更多
关键词 反直升机雷 声引信系统 声测向技术 多目标背景
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一种基于AD检验的CFAR检测器 被引量:2
2
作者 徐从安 简涛 +1 位作者 孙伟超 顾新锋 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期231-233,共3页
传统的恒虚警率(CFAR)检测器鲁棒性较差,为此,提出一种基于AD检验的CFAR检测器AD-CA。通过Monte Carlo仿真得到AD检验的临界值,并删除异常样本。仿真结果表明,在均匀背景下,AD-CA的检测性能与OS检测器相当;在多目标背景下,AD-CA的检测... 传统的恒虚警率(CFAR)检测器鲁棒性较差,为此,提出一种基于AD检验的CFAR检测器AD-CA。通过Monte Carlo仿真得到AD检验的临界值,并删除异常样本。仿真结果表明,在均匀背景下,AD-CA的检测性能与OS检测器相当;在多目标背景下,AD-CA的检测性能比OS检测器有所提升,当干扰目标个数大于N–k时,仍能保持较好的检测性能。 展开更多
关键词 雷达 目标检测 多目标背景 恒虚警率 AD检验
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方差均值平方比恒虚警检测器 被引量:2
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作者 徐从安 简涛 +2 位作者 何友 顾新锋 孙伟超 《电光与控制》 北大核心 2012年第9期59-62,共4页
为了提高雷达恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测器在多目标背景下的鲁棒性,更好地检测目标,提出了一种新的基于方差均值平方比(VMSR)的恒虚警检测器,并建立了相应的检测器模型,得出了标称化因子T值和置信区间(a,b)。在均匀背... 为了提高雷达恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测器在多目标背景下的鲁棒性,更好地检测目标,提出了一种新的基于方差均值平方比(VMSR)的恒虚警检测器,并建立了相应的检测器模型,得出了标称化因子T值和置信区间(a,b)。在均匀背景和多目标背景下,对VMSR检测器进行了仿真分析。在均匀背景下,VMSR检测性能优于OS,相比CA仅有很小的检测损失;在多目标背景下,VMSR检测性能相比OS得到了提升,特别是在干扰目标个数r>N-k时,OS不能有效检测出目标,而VMSR仍能保持较好的检测性能。结果表明,VMSR在多目标背景下检测性能优于OS,其在多目标背景下具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 雷达目标检测 恒虚警率 多目标背景 方差均值平方比
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一类基于VMSR的恒虚警检测器 被引量:1
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作者 万海东 李中林 孙伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第4期29-33,共5页
设计了一类基于VMSR的改进型恒虚警检测器,给出了检测器的检测结构框图,同时描述了该类检测器的检测模型并给出了相应的检测概率表达式。该类检测器通过VR删除算法自适应删除杂波背景中的干扰样本,并将剩余样本按照不同操作得到杂波背... 设计了一类基于VMSR的改进型恒虚警检测器,给出了检测器的检测结构框图,同时描述了该类检测器的检测模型并给出了相应的检测概率表达式。该类检测器通过VR删除算法自适应删除杂波背景中的干扰样本,并将剩余样本按照不同操作得到杂波背景功率估计,提高了复杂杂波背景下检测器的精确性及鲁棒性。通过与典型VMSR-CFAR检测器的仿真对比实验,验证了该类检测器的检测性能。 展开更多
关键词 雷达目标检测 恒虚警率 多目标背景 方差均值平方比
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Moving object detection method based on complementary multi resolution background models 被引量:2
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作者 屠礼芬 仲思东 彭祺 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第6期2306-2314,共9页
A novel moving object detection method was proposed in order to adapt the difficulties caused by intermittent object motion,thermal and dynamic background sequences.Two groups of complementary Gaussian mixture models ... A novel moving object detection method was proposed in order to adapt the difficulties caused by intermittent object motion,thermal and dynamic background sequences.Two groups of complementary Gaussian mixture models were used.The ghost and real static object could be classified by comparing the similarity of the edge images further.In each group,the multi resolution Gaussian mixture models were used and dual thresholds were applied in every resolution in order to get a complete object mask without much noise.The computational color model was also used to depress illustration variations and light shadows.The proposed method was verified by the public test sequences provided by the IEEE Change Detection Workshop and compared with three state-of-the-art methods.Experimental results demonstrate that the proposed method is better than others for all of the evaluation parameters in intermittent object motion sequences.Four and two in the seven evaluation parameters are better than the others in thermal and dynamic background sequences,respectively.The proposed method shows a relatively good performance,especially for the intermittent object motion sequences. 展开更多
关键词 moving object detection complementary Gaussian mixture models intermittent object motion thermal and dynamic background
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