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题名采用多目标网格进化算法并面向对象的舰船电网重构
被引量：8
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作者
蒋燕君
姜建国
张宇华
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机构
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
浙江树人大学信息科技学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期26-32,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA050403)~~
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文摘
考虑系统失电负荷量、电网有功损耗、线路负荷分配失衡度和开关操作次数,构造出舰船电网重构模型。以网格为载体,在邻域范围内进行选择、交叉和变异,采用精英策略,提出基于多目标进化并面向对象的舰船电网智能重构方法。该方法在不影响解的全局最优性的基础上,极大缩短了算法执行时间,并将各种Pareto重构算法的共同属性和操作抽象出来形成公共基础平台,改进超体积指标计算方法,实现不同算法性能间的公平比较。算例分析结果表明,在算法运行时间及所获解集的趋近度和分布度方面,所提方法均优于NSGA-Ⅱ和SPEA2。
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关键词
网络重构
多目标网格进化算法
PARETO最优
超体积
舰船电网
进化算法
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Keywords
network reconfiguration
multi-objective grid evolutionary algorithm
Pareto optimality
hypervolume
shipboard power network
evolutionary algorithms
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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