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网络中多目标线路的最优选择 被引量:3
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作者 陈挚 谢政 王同根 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期123-127,共5页
将影响装备物资供应的军事效益的三个主要因素,即运输费用、运输时间、运输里程,作为选择供应线路时考虑的主要目标,分别求出最优值.然后利用AHP层次分析法,确定各因素的权重,最终建立多目标线路的最优选择模型.
关键词 多目标线路 网络模型 AHP层次分析法 最优选择模型 装备物资供应 军事效益
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基于改进Cascade R-CNN的输电线路多目标检测 被引量:24
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作者 李鑫 刘帅男 +1 位作者 杨桢 王珂珂 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期24-32,共9页
针对无人机巡检图像中小目标难以检测、障碍物遮挡目标、正负样本不平衡等问题,提出基于改进Cascade R-CNN的输电线路多目标检测方法。改进了Cascade R-CNN的特征提取网络,基于ResNet101基础网络结构,设计6层新型特征金字塔网络(FPN)与... 针对无人机巡检图像中小目标难以检测、障碍物遮挡目标、正负样本不平衡等问题,提出基于改进Cascade R-CNN的输电线路多目标检测方法。改进了Cascade R-CNN的特征提取网络,基于ResNet101基础网络结构,设计6层新型特征金字塔网络(FPN)与之融合,提高了对小目标、重叠目标的检测能力;引入了高斯形式的软非极大值抑制(Soft-NMS)方法,降低了受遮挡影响的目标的漏检率;利用Focal损失改进损失函数,缓解了正负样本不平衡对检测精度的影响。训练过程中,基于添加噪声、亮度变换、尺度放缩等数据增强方法扩充数据集,提升了训练模型的泛化性能。实验结果表明,改进的模型在复杂背景下能够对3种瓷质绝缘子、瓷质绝缘子缺陷、相间棒、防震锤以及鸟窝同时检测,平均精度均值(mAP)达到94.1%,为输电线路的智能巡检提供了一种新思路。 展开更多
关键词 输电线路多目标检测 Cascade R-CNN 深度学习 特征融合
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An optimization model of UAV route planning for road segment surveillance 被引量:2
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作者 刘晓锋 关志伟 +1 位作者 宋裕庆 陈大山 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第6期2501-2510,共10页
Unmanned aerial vehicle(UAV)was introduced to take road segment traffic surveillance.Considering the limited UAV maximum flight distance,UAV route planning problem was studied.First,a multi-objective optimization mode... Unmanned aerial vehicle(UAV)was introduced to take road segment traffic surveillance.Considering the limited UAV maximum flight distance,UAV route planning problem was studied.First,a multi-objective optimization model of planning UAV route for road segment surveillance was proposed,which aimed to minimize UAV cruise distance and minimize the number of UAVs used.Then,an evolutionary algorithm based on Pareto optimality technique was proposed to solve multi-objective UAV route planning problem.At last,a UAV flight experiment was conducted to test UAV route planning effect,and a case with three scenarios was studied to analyze the impact of different road segment lengths on UAV route planning.The case results show that the optimized cruise distance and the number of UAVs used decrease by an average of 38.43% and 33.33%,respectively.Additionally,shortening or extending the length of road segments has different impacts on UAV route planning. 展开更多
关键词 unmanned aerial vehicle traffic surveillance route planning multi-objective optimization evolutionary algorithm
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