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基于多目标粒子群算法的分层注聚流线型阀芯结构优化
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作者 张仕帆 贾德利 龚斌 《石油矿场机械》 2025年第2期46-56,共11页
在分层注聚过程中,满足分层配压的同时降低聚合物溶液的黏度损失,是困扰配注器节流阀芯结构优化设计的难题。以流线形阀芯为研究对象,通过数值模拟验证了流线形阀芯的调压与黏损机理。以节流压差与平均剪切速率为性能指标,采用Plackett-... 在分层注聚过程中,满足分层配压的同时降低聚合物溶液的黏度损失,是困扰配注器节流阀芯结构优化设计的难题。以流线形阀芯为研究对象,通过数值模拟验证了流线形阀芯的调压与黏损机理。以节流压差与平均剪切速率为性能指标,采用Plackett-Burman试验分析结构因素的显著性,利用响应面法构建其与响应值的回归模型。结合多目标粒子群优化算法和熵权法,确定了流线形阀芯的最优结构参数。研究结果表明,外径、槽间距和后槽间角是影响节流压差和平均剪切速率的显著因素。节流压差和平均剪切速率的指标权重分别为0.5022和0.4978。优化后流线形阀芯的外径为18 mm、槽间距为12 mm、前槽间角为35°以及后槽间角为45°,对应的节流压差和平均剪切速率分别为45.68 kPa和1731.32 s^(-1)。与优化前相比,节流压差提高2.33%,平均剪切速率降低1.87%,流线形阀芯的应用性能得到提高。研究成果为提升分层注聚技术中配注装置的应用性能提供了理论支撑,有助于推动油田的高效开发。 展开更多
关键词 分层注聚 流线形阀芯 结构优化 响应面法 多目标粒子优化算法
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基于多目标粒子群算法的城市无人机路径规划 被引量:1
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作者 胡锦标 李加琛 +1 位作者 张智杰 羊钊 《航空计算技术》 2024年第5期38-42,共5页
对于城市环境下的无人机路径规划问题,提出了一种多目标路径规划模型,以无人机运行效率最大化与运行风险最小化为目标函数,综合考虑无人机性能约束、噪声影响以及避障要求,使用随机速度更新、惯性因子动态调整等策略对多目标粒子群算法... 对于城市环境下的无人机路径规划问题,提出了一种多目标路径规划模型,以无人机运行效率最大化与运行风险最小化为目标函数,综合考虑无人机性能约束、噪声影响以及避障要求,使用随机速度更新、惯性因子动态调整等策略对多目标粒子群算法进行改进,基于帕累托解集拥挤距离更新个体极值和群体极值,并构建帕累托解以得到多组备选路径方案。最后通过仿真验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 城市环境 无人机路径规划 多目标优化 多目标粒子群算法 帕累托解
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基于多目标粒子群算法的城市工业区节能减排控制方法研究 被引量:1
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作者 杨华 《能源与节能》 2024年第8期111-114,共4页
为了降低城市工业区能源消耗量,减少排放,引入了多目标粒子群算法,开展城市工业区节能减排控制方法研究。根据城市工业区的能源使用状况和排放特点,明确了节能减排的多个优化目标。在多个条件的约束下,建立了多目标城市工业区节能减排... 为了降低城市工业区能源消耗量,减少排放,引入了多目标粒子群算法,开展城市工业区节能减排控制方法研究。根据城市工业区的能源使用状况和排放特点,明确了节能减排的多个优化目标。在多个条件的约束下,建立了多目标城市工业区节能减排控制模型。利用多目标粒子群算法对模型进行优化改进,结合节能减排控制模型,引入最优折中解理论实现城市工业区节能减排负荷最优分配控制。通过对比实验证明,新的控制方法应用下,城市工业区的能源消耗量和排放量均减少,达到了节能减排的目的。 展开更多
关键词 城市工业区 能源消耗 节能减排控制 多目标粒子群算法
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基于阶段自适应多目标粒子群算法的分布式光伏选址定容研究
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作者 朱腾伟 王翠 +4 位作者 涂振宇 曾瑄 蔡木良 赵占豪 王宏伟 《南昌工程学院学报》 2024年第6期60-67,共8页
针对分布式光伏接入配电网带来的影响,以配电网网损最小和电压偏差最小为目标函数,构建分布式光伏选址定容优化模型,并提出一种阶段自适应多目标粒子群算法(Stage Adaptive Multi-objective Particle Swarm Optimization,SAMOPSO)对优... 针对分布式光伏接入配电网带来的影响,以配电网网损最小和电压偏差最小为目标函数,构建分布式光伏选址定容优化模型,并提出一种阶段自适应多目标粒子群算法(Stage Adaptive Multi-objective Particle Swarm Optimization,SAMOPSO)对优化模型进行求解。SAMOPSO算法引入Logistic混沌映射增加了粒子的随机性和多样性,同时改进了粒子群拓扑结构以减少算法陷入局部最优的概率。此外,该算法还提出了阶段自适应惯性权重和学习因子迭代公式,使粒子可以根据当前位置状态更新下一次迭代参数,从而平衡了算法全局搜索和局部开发两个过程。利用Matlab搭建IEEE33节点配电网模型,分别探讨了分布式光伏并网位置和并网容量对配电网损耗的影响,并将SAMOPSO算法与多种智能算法的仿真结果进行了对比,结果表明所提出的算法有效地降低了配电网损耗、提高了电压质量。 展开更多
关键词 分布式光伏 网损 电压偏差 IEEE33 阶段自适应多目标粒子群算法
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基于改进多目标粒子群算法的风力机大厚度翼型优化设计 被引量:9
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作者 陈进 郭小锋 +1 位作者 孙振业 李松林 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期232-236,共5页
仅以气动性能最佳为目标进行优化设计的翼型,结构性能较差.为了克服这一缺点,基于改进的多目标粒子群算法(MOPSO),提出了综合考虑气动性能和结构性能的大厚度翼型多目标优化设计方法.针对相对厚度为40%的翼型,应用翼型集成理论对翼型进... 仅以气动性能最佳为目标进行优化设计的翼型,结构性能较差.为了克服这一缺点,基于改进的多目标粒子群算法(MOPSO),提出了综合考虑气动性能和结构性能的大厚度翼型多目标优化设计方法.针对相对厚度为40%的翼型,应用翼型集成理论对翼型进行参数化表达,以翼型主要攻角处的升阻比最大和翼型面对弦线轴的惯性矩最大为设计目标,综合考虑翼型的粗糙度敏感性、失速特性及非设计工况特性,进行翼型的多目标优化设计,得到了Pareto最优解集.分析最优解集中的翼型,由此挑选出的新翼型在气动性能和结构性能上均比常用翼型DU00-W2-401有较大提高. 展开更多
关键词 风力机翼型 结构性能 气动性能 多目标粒子群算法 优化设计
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改进多目标粒子群算法的火箭布雷弹弹道求解方法 被引量:11
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作者 潘军军 冯柯 +1 位作者 李焕良 杨小强 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第2期157-161,共5页
针对现有的火箭布雷弹弹道射击诸元解算方法难以保证精确度和准确度的问题,建立了基于自适应步长的龙格库塔法(Runge-Kutta-Fehlberg)的外弹道模型,通过局部截断误差控制步长,以保证后续算法所需要的精确度;提出了改进的多目标粒子群算... 针对现有的火箭布雷弹弹道射击诸元解算方法难以保证精确度和准确度的问题,建立了基于自适应步长的龙格库塔法(Runge-Kutta-Fehlberg)的外弹道模型,通过局部截断误差控制步长,以保证后续算法所需要的精确度;提出了改进的多目标粒子群算法的火箭布雷弹弹道求解方法,采用Kent映射初始化种群;提出了一种改进的粒子群更新公式进行全局搜索,采用聚类思想的方法维护外部种群。通过仿真实验和靶场试验结果对比,结果验证了该求解方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 火箭布雷弹 多目标粒子群算法 外弹道 龙格库塔 仿真优化
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基于多目标粒子群算法的稀疏分解参数优化 被引量:5
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作者 王强 张培林 +2 位作者 王怀光 张云强 李一宁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期45-50,共6页
针对振动信号稀疏分解过程中存在的复杂参数设置问题,提出利用多目标粒子群算法进行稀疏分解参数优化,以实现振动信号的有效压缩。根据多目标粒子群理论,建立稀疏分解参数优化模型,确定粒子群优化目标函数、待优化参数,分析参数设置与... 针对振动信号稀疏分解过程中存在的复杂参数设置问题,提出利用多目标粒子群算法进行稀疏分解参数优化,以实现振动信号的有效压缩。根据多目标粒子群理论,建立稀疏分解参数优化模型,确定粒子群优化目标函数、待优化参数,分析参数设置与目标函数之间的泛函关系。设计仿真实验,研究数据压缩指标之间的约束关系,指导多目标粒子群算法参数优化,改善数据压缩效果。应用实测数据,验证多目标粒子群算法的参数优化能力,实验结果表明:多目标粒子群算法能够优化振动信号稀疏分解参数,取得良好的振动信号数据压缩效果。 展开更多
关键词 振动信号 稀疏分解 多目标粒子群算法 参数优化 数据压缩
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基于改进多目标粒子群算法的南水北调东线江苏段工程联合优化调度研究 被引量:11
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作者 闻昕 王志 +2 位作者 方国华 郭玉雪 周磊 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期110-116,共7页
针对南水北调东线江苏段工程优化调度问题,构建协调系统缺水量和抽江水量两目标的联合优化调度模型,研发基于改进多目标粒子群算法的模型求解方法,建立组合赋权-TOPISIS方法进行多属性决策方法,形成基于"两线-三湖-四水源-六区间&q... 针对南水北调东线江苏段工程优化调度问题,构建协调系统缺水量和抽江水量两目标的联合优化调度模型,研发基于改进多目标粒子群算法的模型求解方法,建立组合赋权-TOPISIS方法进行多属性决策方法,形成基于"两线-三湖-四水源-六区间"的水资源调配空间格局,提出以大型泵站工程为核心的骨干枢纽联合调度方案。在50%、75%和95%来水条件下,经优化调度后受水区缺水量与常规调度相比分别降低了10.2×10~8m^3、16.4×10~8m^3、7.1×10~8m^3,系统抽江水量分别减少了17.4×10~8m^3、14.8×10~8m^3和12.2×10~8m^3。该方案可有效提高供水保障水平,充分发挥三大湖泊的调蓄能力,降低系统运行成本,具有显著的社会、经济等综合效益。 展开更多
关键词 多目标优化 改进多目标粒子群算法 TOPISIS决策 泵站
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基于小生境多目标粒子群算法的电动汽车传动系统速比动态优化 被引量:6
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作者 宋强 叶山顶 +1 位作者 高朋 李易庭 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1167-1175,共9页
为获得最佳整车经济性能,在纯电动汽车传动系统速比静态优化的基础上,针对其未对不同速比采用相应的换挡规律的不足,基于换挡点判断规则,提出一种考虑换挡规律变化的传动系统速比动态优化方法;基于轻量化设计原则,提出一种传动系统各挡... 为获得最佳整车经济性能,在纯电动汽车传动系统速比静态优化的基础上,针对其未对不同速比采用相应的换挡规律的不足,基于换挡点判断规则,提出一种考虑换挡规律变化的传动系统速比动态优化方法;基于轻量化设计原则,提出一种传动系统各挡速比值总和最小的目标函数,采用能避免局部收敛的小生境多目标粒子群算法对目标函数进行ISIGHT-MATLAB/Simulink联合仿真优化。优化结果(包括静态和动态)取得一定的效果:与未考虑换挡规律的优化相比,在不同情况下,整车能耗减少了1.09%~1.35%,传动比值总和降低了8.06%~9.76%;但0-100km/h加速时间增加了1.90%~2.11%,可能与优化目标函数的加权仍偏重于经济性有关。与考虑静态换挡规律优化相比,考虑动态换挡规律优化的结果,传动比值总和的降幅增加了0.95%~1.70%,但整车能耗与考虑静态换挡规律优化结果基本持平,未显示出针对不同传动比采用不同换挡规律进行优化的预期效果,其原因尚待今后进一步深入探究。 展开更多
关键词 电动汽车 速比动态优化 小生境多目标粒子群算法 传动系统轻量化设计
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基于鲶鱼效应多目标粒子群算法的水库水沙联合优化调度 被引量:5
10
作者 刘方 纪昌明 +1 位作者 向腾飞 周茜 《中国农村水利水电》 北大核心 2012年第11期4-8,共5页
针对水库水沙联合优化调度多目标、高维、非线性和难以求解的特点,将鲶鱼效应机制引入多目标粒子群算法中提出基于鲶鱼效应的多目标粒子群算法,该算法在利用收敛速度较快的Sigma方法的基础上,通过触发鲶鱼启发器引入外部鲶鱼粒子,利用... 针对水库水沙联合优化调度多目标、高维、非线性和难以求解的特点,将鲶鱼效应机制引入多目标粒子群算法中提出基于鲶鱼效应的多目标粒子群算法,该算法在利用收敛速度较快的Sigma方法的基础上,通过触发鲶鱼启发器引入外部鲶鱼粒子,利用鲶鱼粒子对种群的驱赶效应增加种群多样性,从而提高算法的收敛性和非劣解集的多样性;数值分析证明,与MOPSO和σ-MOPSO相比,该算法的效率和质量更高,同时三峡水库实际算例也表明,该算法能给出代表整个可行调度空间、收敛较好、分布均匀的Pareto最优前沿,具有较好的适应性。 展开更多
关键词 水沙联合调度 多目标粒子群算法 鲶鱼效应 Sigma方法
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基于BP神经网络和多目标粒子群算法的自动钻铆工艺参数优化方法 被引量:6
11
作者 李超 王仲奇 +1 位作者 常正平 马健智 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2021年第23期94-102,共9页
飞机壁板自动钻铆大量采用干涉连接,干涉量的均匀程度与壁板变形程度的协同控制是目前亟须解决的问题,为此提出一种基于BP神经网络(BP neural network,BPNN)的优化方法。以压铆力、压铆过程时间、压铆停留时间和夹紧力为变量,以仿真数... 飞机壁板自动钻铆大量采用干涉连接,干涉量的均匀程度与壁板变形程度的协同控制是目前亟须解决的问题,为此提出一种基于BP神经网络(BP neural network,BPNN)的优化方法。以压铆力、压铆过程时间、压铆停留时间和夹紧力为变量,以仿真数据为样本,采用BP神经网络,建立干涉量均匀程度和壁板变形程度的预测模型,利用多目标粒子群算法(Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)进行多目标优化。仿真及试验结果表明,优化后的参数能够显著提升干涉量的均匀程度并有效降低板件的变形程度。 展开更多
关键词 自动钻铆 数值模拟 工艺参数优化 BP神经网络(BPNN) 多目标粒子群算法(MOPSO)
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水翼剖面多目标粒子群算法优化 被引量:6
12
作者 黄胜 任万龙 王超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1451-1457,共7页
船舶螺旋桨及舵均由水翼剖面组成,为了提高桨、舵的水动力性能,需要对水翼进行优化设计,以便得到水动力性能更好的桨及舵。提出一种基于线性权重处理的多目标优化算法,以降低阻升比和改善水翼表面压力分布为优化目标,将其应用到多目标... 船舶螺旋桨及舵均由水翼剖面组成,为了提高桨、舵的水动力性能,需要对水翼进行优化设计,以便得到水动力性能更好的桨及舵。提出一种基于线性权重处理的多目标优化算法,以降低阻升比和改善水翼表面压力分布为优化目标,将其应用到多目标水翼优化中。分别选取不同的攻角、不同翼型和不同的翼型表达函数进行优化设计。优化后得到的新翼型相对于原始翼型,具有低阻生比和较低的最小负压力系数,提高了翼型的升力效率和空泡性能。因此,验证了提出的多目标粒子群算法能够应用到多目标翼型优化设计的可行性。 展开更多
关键词 水翼剖面 阻升比 压力分布 升力效率 空泡性能 多目标粒子群算法 线性权重策略
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舰艇编队协同反导火力分配的改进多目标粒子群算法 被引量:4
13
作者 刘晓 刘忠 +1 位作者 孙坤 许江湖 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期64-68,共5页
为提高协同反导时的多目标火力分配计算能力,首先建立了火力分配多目标数学模型;然后,针对火力分配多目标规划具有的线性不等式约束条件难以使用多目标粒子群优化算法、粒子群算法自身存在的盲目搜索等问题进行了改进,并明确了计算流程... 为提高协同反导时的多目标火力分配计算能力,首先建立了火力分配多目标数学模型;然后,针对火力分配多目标规划具有的线性不等式约束条件难以使用多目标粒子群优化算法、粒子群算法自身存在的盲目搜索等问题进行了改进,并明确了计算流程;最后,对算法进行了仿真实验,仿真实验表明:改进的多目标粒子群算法求解多目标火力分配规划模型得到的非劣解集可构成Pareto前端,且非劣解集的适应度最大值随迭代步数演变具有稳定的收敛性,验证了改进多目标粒子群算法的有效性。 展开更多
关键词 火力分配 多目标粒子群算法 反导
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改进的多目标粒子群算法优化设计及应用 被引量:3
14
作者 张兰勇 刘胜 于大泳 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期789-795,824,共7页
针对粒子群算法存在易陷入局部最优点的缺点,提出了一种改进的带变异算子的多目标粒子群优化算法。采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高帕累托(Pareto)最优解的多样性。与其他优化算法相比,该算法易于实现并... 针对粒子群算法存在易陷入局部最优点的缺点,提出了一种改进的带变异算子的多目标粒子群优化算法。采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高帕累托(Pareto)最优解的多样性。与其他优化算法相比,该算法易于实现并且计算速度更快。通过计算Pareto前沿最优解设计最佳多层电磁吸收体,在吸收体的厚度与反射系数之间取得最佳折衷。通过对反射系数函数与吸收体厚度函数测试验证,该算法能够在保持优化解多样性的同时具有较好的收敛性。 展开更多
关键词 多目标粒子群算法 变异算子 电磁吸收体 优化设计
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基于多目标粒子群算法的船舶主尺度优化设计研究 被引量:17
15
作者 侯磊 《船舶力学》 EI 北大核心 2011年第7期784-790,共7页
粒子群优化是一种新兴的进化计算技术。文章基于多目标粒子群优化算法讨论了船舶主尺度论证中的多目标优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用基于Pareto占优方法的多目标粒子群算法得到最优解,然后采用距离理想解最近的方法对这些Par... 粒子群优化是一种新兴的进化计算技术。文章基于多目标粒子群优化算法讨论了船舶主尺度论证中的多目标优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用基于Pareto占优方法的多目标粒子群算法得到最优解,然后采用距离理想解最近的方法对这些Pareto最优解给出排序。应用文中给出的两个阶段求解方法,对散装货船概念设计阶段主尺度确定的问题进行了分析。结果表明,综合多目标粒子群优化和决策技术,能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择。这种综合方法也能够广泛用于船舶其他设计领域。 展开更多
关键词 多目标粒子群算法 进化算法 决策 船舶 主尺度
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改进的多目标粒子群算法在鄱阳湖水资源优化配置中的应用 被引量:2
16
作者 郭慧芳 马海波 +1 位作者 董增川 秦旭宝 《中国农村水利水电》 北大核心 2012年第10期61-64,共4页
鄱阳湖水资源优化配置问题是一个多目标优化问题。将Pareto支配关系、精英保留策略、约束主导原理引入到多目标粒子群算法中。针对粒子群算法的容易陷入局部极小值、早熟等缺点,采用了线性变换惯性系数提高搜索的速度和性能,引入遗传算... 鄱阳湖水资源优化配置问题是一个多目标优化问题。将Pareto支配关系、精英保留策略、约束主导原理引入到多目标粒子群算法中。针对粒子群算法的容易陷入局部极小值、早熟等缺点,采用了线性变换惯性系数提高搜索的速度和性能,引入遗传算法的变异思想、混沌优化思想避免了陷入局部极小值。应用改进的多目标粒子群算法对鄱阳湖环湖区的水资源优化配置模型进行了求解,得出了一组非劣解集。采用模糊近似理想点法对非劣解进行了评价,得出了鄱阳湖环湖区2030年水资源配置的最佳方案。 展开更多
关键词 水资源配置 多目标粒子群算法 鄱阳湖 混沌优化 遗传算法
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基于多目标粒子群算法的动力吸振器参数优化和决策研究 被引量:9
17
作者 王淳 陈雅菊 《舰船科学技术》 2009年第11期46-50,共5页
动力吸振器在船舶领域得到广泛应用。在船舶振动控制中需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果。本文将基于多目标粒子群算法的优化技术与多属性决策方法联合运... 动力吸振器在船舶领域得到广泛应用。在船舶振动控制中需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果。本文将基于多目标粒子群算法的优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器参数优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用多目标粒子群算法(σ-MOPSO)求出Pareto最优解,基于熵方法得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对Pareto最优解给出排序。文中给出了4个设计参数、2个目标函数的动力吸振器优化设计算例。计算结果表明,文中提出的联合方法能够有效应用于动力吸振器的参数优化。 展开更多
关键词 动力吸振器 多目标粒子群算法 多目标优化 多属性决策 TOPSIS
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基于预测变异多目标粒子群算法的风-光-抽水蓄能系统日前调度 被引量:3
18
作者 罗毅 张岩 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1484-1490,共7页
文章针对风-光-抽水蓄能联合发电系统,采取并网运行、自发自用、余电上网的模式,以经济效益最大化和电网交互功率波动最小作为目标函数,考虑各子系统运行约束和能量平衡约束,对其日前调度进行了研究。针对传统多目标粒子群算法多样性较... 文章针对风-光-抽水蓄能联合发电系统,采取并网运行、自发自用、余电上网的模式,以经济效益最大化和电网交互功率波动最小作为目标函数,考虑各子系统运行约束和能量平衡约束,对其日前调度进行了研究。针对传统多目标粒子群算法多样性较差、易早熟且后期收敛速度慢的问题,提出一种基于预测变异的多目标粒子群算法(P-MOPSO),引入预测变异策略提高种群的多样性和全局搜索能力,采用基于拥挤距离均方根和分散度检测的方法提高收敛速度,使算法能够快速得到接近真实的Pareto前沿。仿真结果表明,将该算法用于求解风-光-抽水蓄能联合发电系统的优化调度问题,在多样性、稳定性和求解速度上均具有明显优势。 展开更多
关键词 风-光-抽水蓄能系统 多目标粒子群算法 预测变异 经济性
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基于改进多目标粒子群算法的平原坡水区水资源优化调度 被引量:29
19
作者 王文君 方国华 +2 位作者 李媛 闻昕 郭玉雪 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期91-96,127,共7页
在分析平原坡水区水资源优化调度特点的基础上,构建了协调泵站提水量和受水区缺水量两个目标的优化调度模型。针对传统粒子群算法存在的容易陷入局部极值点、早熟等缺点,从惯性因子及学习因子选择、外部档案维护和全局最优选取策略3个... 在分析平原坡水区水资源优化调度特点的基础上,构建了协调泵站提水量和受水区缺水量两个目标的优化调度模型。针对传统粒子群算法存在的容易陷入局部极值点、早熟等缺点,从惯性因子及学习因子选择、外部档案维护和全局最优选取策略3个方面进行改进,对比改进多目标粒子群算法与传统NSGA-Ⅱ算法在求解测试函数中的表现,验证改进算法的可行性和优越性。对宿迁市黄河故道及以南地区水资源优化调度进行实例研究,采用改进算法求解模型得到Pareto前沿,结果显示,两个目标函数值分布范围较广,且各频率来水调度方案集在空间中分布均匀。 展开更多
关键词 水资源优化调度 多目标优化 改进多目标粒子群算法 平原坡水区 黄河故道
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基于多目标粒子群算法的停泵水锤防护优化 被引量:7
20
作者 刘亚萌 蒋劲 +2 位作者 李婷 刘承 陈英强 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第6期162-167,共6页
为使泵站系统安全可靠运行的同时降低工程投资,采用多目标粒子群算法对停泵水锤防护进行优化计算,以单向调压塔的直径、初始液位、泵出口阀门的关闭规律为设计变量,目标是控制单向调压塔的体积以及系统的最大压力和最小压力,结合工程要... 为使泵站系统安全可靠运行的同时降低工程投资,采用多目标粒子群算法对停泵水锤防护进行优化计算,以单向调压塔的直径、初始液位、泵出口阀门的关闭规律为设计变量,目标是控制单向调压塔的体积以及系统的最大压力和最小压力,结合工程要求及规范确定了设计变量的范围和约束,通过迭代计算确定了最优的单向调压塔设计尺寸和阀门关闭规律。结果表明:优化后调压塔有效体积减小44.1%,最大水锤压力相比事故停泵减小168.5 m,该算法能够有效地应用于水锤防护的多目标优化问题中,得到了可靠且经济的防护方案。 展开更多
关键词 多目标粒子群算法 停泵水锤 优化 关阀规律
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