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基于改进的C-V模型的东北松子外部品质等级检测研究
1
作者
仇逊超
曹军
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期289-292,304,共5页
提出了东北松子外部品质的无损等级划分方法。利用CCD相机获取松子图像,采用改进的C-V模型实现松子轮廓特征的提取;利用数学形态学的方法,提取松子的果长、横径特征参数,并与实际测量值间构建数学模型;根据提取出的特征参数,建立松子外...
提出了东北松子外部品质的无损等级划分方法。利用CCD相机获取松子图像,采用改进的C-V模型实现松子轮廓特征的提取;利用数学形态学的方法,提取松子的果长、横径特征参数,并与实际测量值间构建数学模型;根据提取出的特征参数,建立松子外部品质综合等级评定标准。实验结果表明,采用本文方法能够实现同时对多个东北松子外部品质的等级划分,且划分的平均准确率为97.2%。
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关键词
东北松子
改进的C-V模型
多目标等级划分
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题名
基于改进的C-V模型的东北松子外部品质等级检测研究
1
作者
仇逊超
曹军
机构
东北林业大学机电工程学院
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期289-292,304,共5页
基金
国家自然科学基金(31270757)
文摘
提出了东北松子外部品质的无损等级划分方法。利用CCD相机获取松子图像,采用改进的C-V模型实现松子轮廓特征的提取;利用数学形态学的方法,提取松子的果长、横径特征参数,并与实际测量值间构建数学模型;根据提取出的特征参数,建立松子外部品质综合等级评定标准。实验结果表明,采用本文方法能够实现同时对多个东北松子外部品质的等级划分,且划分的平均准确率为97.2%。
关键词
东北松子
改进的C-V模型
多目标等级划分
Keywords
northeastern pine nuts
improved C-V model
multiple targets classification
分类号
TS255.6 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的C-V模型的东北松子外部品质等级检测研究
仇逊超
曹军
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016
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