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题名用多目标演化优化算法解决约束选址问题
被引量：7
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作者
付朋辉
康立山
阎震宇
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机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2003年第3期1-3,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60073043
70071042
+1 种基金
60133010)
并行与分布处理国家重点实验室基金资助项目
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文摘
约束选址问题是一个多目标约束优化问题,传统算法(加权法)一次只能得到一个候选解,用多目标演化优化算法对其进行求解,可以一次得到多个候选解,给决策者提供更多的选择余地,以期获得更大的利益。数字试验表明,该方法优于传统多目标优化方法。
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关键词
多目标演化优化算法
约束选址问题
数学模型
目标函数
模拟退火算法
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Keywords
multi-objective optimization
location problem
evolutionary algorithm
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于树结构排序的多目标优化演化算法
被引量：1
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作者
陈柳
周伟
张国平
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机构
华中师范大学物理科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第2期90-93,164,共5页
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文摘
多目标优化演化算法(MOEA)是一种新的解多目标优化问题(MOP)的有效算法。针对大多数MOEA采用的表示解优劣的Ranking技术存在的问题,该文提出了一种新的表示方法———树结构来表示解的关系。实验证明这种方法很好地达到Pareto最优,有效地保持解的多样性,而且收敛速度快。
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关键词
多目标优化
多目标优化演化算法
Pareto优
树结构
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Keywords
Multi-objective optimal problem,Multi-objective optimal evolutionary algorithm,Pareto dominance,tree struc-ture
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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