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基于多目标混合进化算法的多台TCSC控制器协调设计被引量：2: 1; 作者张琳叶彬曹一家《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期453-458,共6页; 将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Par... 展开更多; 关键词可控串联补偿器多目标混合进化算法协调控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标混合进化算法求解加工时间可控的开放车间调度问题被引量：3: 2; 作者陈揆能袁小芳《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2617-2627,共11页; 开放车间调度问题属于典型的NP-hard问题。目前的相关研究大多假设工序在机器上具有固定的加工时间。然而,在大多数现实生产场景中,机床的加工时间可以通过调节加工功率加以控制。同时优化完工时间和总能耗两个冲突目标对高效、节能的... 展开更多; 关键词开放车间调度问题加工时间可控完工时间总额外能耗多目标混合进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合多目标进化算法的多无人机侦察路径规划被引量：5: 3; 作者彭星光高晓光魏小丰《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期326-331,共6页; 由于侦察任务的复杂性和不确定性,无人机对其目标的侦察时间往往是不确定的。将多无人机对观测时间不确定目标的侦察路径规划问题建模为使任务时间、编队总耗时和编队规模同时最小化的多目标优化路径规划问题。对此,在基于ε-占优的稳... 展开更多; 关键词无人机路径规划混合多目标进化算法启发式遗传操作; 在线阅读下载PDF 职称材料

控制海水入侵的地下水多目标模拟优化管理模型被引量：17: 4; 作者杨蕴吴剑锋 +2 位作者林锦吴吉春王锦国《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期579-588,共10页; 为实现滨海含水层地下水开采-回灌方案优化、控制海水入侵面积和降低海水入侵损失等多重管理目标,建立了海水入侵条件下地下水多目标模拟优化管理模型SWT-NPTSGA。模拟模型采用基于变密度流的数值模拟程序SEAWAT来模拟海水入侵过程。优... 展开更多; 关键词海水入侵地下水管理模拟优化混合多目标进化算法地下水回灌; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型被引量：2: 5; 作者杨蕴朱琳 +1 位作者林锦王锦国《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期470-478,共9页; 为了解决地面沉降区地下水资源科学管理这一个重要的资源与环境地质问题,基于模拟优化(S-O)模型的思想,建立了考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型(SUBGO).模拟模型采用地下水模拟程序MODFLOW-2005中的地面沉降模拟子程序SUB-WT... 展开更多; 关键词地面沉降地下水管理模拟优化遗传算法混合多目标进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标混合进化算法的多台TCSC控制器协调设计被引量：2: 1; 作者张琳叶彬曹一家; 机构浙江大学电气工程学院安徽省电力科学研究院; 出处《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期453-458,共6页; 文摘将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Pareto参数解集,为运行人员提供更丰富、准确的信息.在装有两台TCSC的IEEE典型四机两区域系统研究实例中,非线性时域仿真验证了所提方法的有效性.与单独设计控制器的方法相比较,所提方法能够更好地提高互联系统的稳定性.; 关键词可控串联补偿器多目标混合进化算法协调控制; Keywords TCSC multi-objective hybrid evolutionary algorithm coordinated control; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标混合进化算法求解加工时间可控的开放车间调度问题被引量：3: 2; 作者陈揆能袁小芳; 机构复杂环境特种机器人控制技术与装备湖南省工程研究中心(湖南理工职业技术学院) 湖南大学电气与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2617-2627,共11页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40036)。; 文摘开放车间调度问题属于典型的NP-hard问题。目前的相关研究大多假设工序在机器上具有固定的加工时间。然而,在大多数现实生产场景中,机床的加工时间可以通过调节加工功率加以控制。同时优化完工时间和总能耗两个冲突目标对高效、节能的开放车间生产具有重要意义。为此,研究了可控加工时间的多目标开放车间调度问题(MOOSPCPT),以最小化完工时间和总额外能耗为目标构建了混合整数规划模型,并提出一种多目标混合进化算法(MOHEA)用于求解MOOSPCPT。在MOHEA中提出多个策略:(1)改进生物地理学优化算法中的迁移策略和变异策略用于全局搜索,有效地提高了种群的多样性;(2)基于关键路径设计一种自调整变邻域搜索策略,增强了算法的局部搜索能力;(3)设计了一种加工时间重置算子,从而显著提升了算法的搜索效率。仿真实验结果表明:所提出的策略有效地提升了算法性能;相较于NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)、NSGA-Ⅲ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅲ)和SPEA2(Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2),MOHEA能够更有效地解决MOOSPCPT。; 关键词开放车间调度问题加工时间可控完工时间总额外能耗多目标混合进化算法; Keywords open-shop scheduling problem controllable processing time makespan total extra energy consumption multi-objective hybrid evolutionary algorithm; 分类号 TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合多目标进化算法的多无人机侦察路径规划被引量：5: 3; 作者彭星光高晓光魏小丰; 机构西北工业大学电子信息学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期326-331,共6页; 基金国家自然科学基金(60774064)资助课题; 文摘由于侦察任务的复杂性和不确定性,无人机对其目标的侦察时间往往是不确定的。将多无人机对观测时间不确定目标的侦察路径规划问题建模为使任务时间、编队总耗时和编队规模同时最小化的多目标优化路径规划问题。对此,在基于ε-占优的稳态多目标进化算法基础上引入多目标局部搜索,给出了混合ε-占优多目标进化算法,提出了一种使用插入最近点方法的启发式遗传操作。实验结果表明,算法能够有效解决所研究的问题,并且其优势随着问题规模的增大而显著。; 关键词无人机路径规划混合多目标进化算法启发式遗传操作; Keywords unmanned aerial vehicle routing problem hybrid multi-objective evolutionary algorithm heuristic genetic operation; 分类号 E926.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名控制海水入侵的地下水多目标模拟优化管理模型被引量：17: 4; 作者杨蕴吴剑锋林锦吴吉春王锦国; 机构河海大学地球科学与工程学院南京大学地球科学与工程学院表生地球化学教育部重点实验室南京水利科学研究院; 出处《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期579-588,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(41402198) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK20131009)~~; 文摘为实现滨海含水层地下水开采-回灌方案优化、控制海水入侵面积和降低海水入侵损失等多重管理目标,建立了海水入侵条件下地下水多目标模拟优化管理模型SWT-NPTSGA。模拟模型采用基于变密度流的数值模拟程序SEAWAT来模拟海水入侵过程。优化模型采用小生境Pareto禁忌遗传混合算法NPTSGA来求解,该算法在保证多目标权衡解的收敛性和计算效率的前提下,能维护整个进化群体的全局多样性。将SWT-NPTSGA程序应用于一个理想滨海含水层地下水开采方案和人工回灌控制海水入侵的优化设计中,结果表明该管理模型能够同时处理最大化总抽水流量、最小化人工回灌总量和最小化海水入侵范围等3个目标函数之间的权衡关系。通过采用人工回灌海水入侵区的减灾策略,既能增加滨海地区的供水量,又可减少海水入侵的范围,由此进一步验证了模型的有效性和可靠性。; 关键词海水入侵地下水管理模拟优化混合多目标进化算法地下水回灌; Keywords seawater intrusion groundwater management simulation-optimization hybrid multi-objective evolution ary algorithm artificial recharge; 分类号 P66 [天文地球—地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型被引量：2: 5; 作者杨蕴朱琳林锦王锦国; 机构河海大学地球科学与工程学院首都师范大学南京水利科学研究院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期470-478,共9页; 基金国家自然科学基金(41402198) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)--青年基金(BK20131009); 文摘为了解决地面沉降区地下水资源科学管理这一个重要的资源与环境地质问题,基于模拟优化(S-O)模型的思想,建立了考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型(SUBGO).模拟模型采用地下水模拟程序MODFLOW-2005中的地面沉降模拟子程序SUB-WT来模拟地面沉降过程.优化模型分别采用遗传算法(GA)和小生境Pareto禁忌遗传混合算法(NPTSGA)分别求解单目标和多目标的优化设计方案.将SUBGO管理模型应用于一个理想场地含水层中地下水开采方案和地面沉降控制的优化设计中,结果表明基于GA的单目标优化和基于NPTSGA的多目标优化均能搜索到全局最优解和全局分布的Pareto最优解,均能够在控制地面沉降的约束条件下,设计合理的地下水开采利用方案.与单目标相比,多目标优化能够为决策者提供多个解作为管理决策方案,同时多目标优化还提高了寻优的计算效率.; 关键词地面沉降地下水管理模拟优化遗传算法混合多目标进化算法; Keywords land subsidence groundwater management simulation-optimization genetic algorithm hybrid multi-objective evolutionary algorithm; 分类号 P641 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多目标混合进化算法的多台TCSC控制器协调设计	张琳叶彬曹一家	《江南大学学报（自然科学版）》 CAS	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多目标混合进化算法求解加工时间可控的开放车间调度问题	陈揆能袁小芳	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合多目标进化算法的多无人机侦察路径规划	彭星光高晓光魏小丰	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	控制海水入侵的地下水多目标模拟优化管理模型	杨蕴吴剑锋林锦吴吉春王锦国	《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型	杨蕴朱琳林锦王锦国	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料