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航天器性能样机气动一体化多目标优化方法
被引量：
2
1
作者
张峰
徐源
薛惠锋
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第8期1670-1678,共9页
通过分析复杂航天产品多学科建模过程和性能样机多学科协同优化建模方法,提出了性能样机MDO协同模型。针对复杂航天产品多学科一体化设计要求,利用粒子群优化算法和多目标遗传算法,构建了基于多目标混合软计算模型,实现了性能样机多学...
通过分析复杂航天产品多学科建模过程和性能样机多学科协同优化建模方法,提出了性能样机MDO协同模型。针对复杂航天产品多学科一体化设计要求,利用粒子群优化算法和多目标遗传算法,构建了基于多目标混合软计算模型,实现了性能样机多学科优化算法,并通过多目标混合软计算对高超声速飞行器性能样机外形气动一体化多目标优化设计进行仿真验证。验证结果表明所提出的算法能够在设计候选解中求得Pareto优化解,较好的实现了复杂航天产品多学科中的元模型性能目标综合优化与方案评价。
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关键词
性能样机
协同建模与仿真
多目标
优化
气动一体化
多目标混合软计算
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职称材料
题名
航天器性能样机气动一体化多目标优化方法
被引量：
2
1
作者
张峰
徐源
薛惠锋
机构
榆林学院信息工程学院
中国航天系统科学与工程研究院
西北工业大学自动化学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第8期1670-1678,共9页
基金
国防基础科研重大项目(A0420131501)
文摘
通过分析复杂航天产品多学科建模过程和性能样机多学科协同优化建模方法,提出了性能样机MDO协同模型。针对复杂航天产品多学科一体化设计要求,利用粒子群优化算法和多目标遗传算法,构建了基于多目标混合软计算模型,实现了性能样机多学科优化算法,并通过多目标混合软计算对高超声速飞行器性能样机外形气动一体化多目标优化设计进行仿真验证。验证结果表明所提出的算法能够在设计候选解中求得Pareto优化解,较好的实现了复杂航天产品多学科中的元模型性能目标综合优化与方案评价。
关键词
性能样机
协同建模与仿真
多目标
优化
气动一体化
多目标混合软计算
Keywords
Performance digital mock-up
collaborative modeling and simulation
multi-objective optimization
pneumatic integration
multi-objective hybrid soft computing
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航天器性能样机气动一体化多目标优化方法
张峰
徐源
薛惠锋
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
2
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